Flink的优势包括： 高度灵活的流式窗口，同时支持高吞吐、低延迟、高性能，支持有状态计算
流数据的特征：注重数据的整体价值，不过分关注个别数据，数据快速持续到达
流计算的处理流程包括：数据实时采集，实时查询服务，数据是实时计算
典型的事件驱动型应用包括：异常检测，反欺诈，业务流程监控，基于规则的报警
Strom的主要特点包括快速部署：Storm可以快速进行部署和使用，免费、开源：Storm是一款开源框架，可以免费使用，可扩展性：Storm的并行特性使其可以运行在分布式集群，可靠的消息处理：Storm保证每个消息都能完整处理
Flink系统主要由（JobManager和TaskManager）组成
静态数据与流处理对应的计算模式是静态数据对应批量计算，流数据对应实时计算
流计算的基本理念是：数据的价值随着时间的流逝而降低