pytorch 学习记录

时间：2023-10-31 11:55:36浏览次数：35

标签：记录 Dropout Batch 学习 pytorch train model BN

model.train()：启用 Batch Normalization 和 Dropout。作用：对BN层，保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差，并进行计算更新；对于Dropout，model.train()是随机取一部分网络连接来训练更新参数。
model.eval()：不启用 Batch Normalization 和 Dropout
with torch.no_grad()：with语句块内停止autograd模块的工作，不计算梯度/不更新梯度，加速和节省显存
参考链接：【PyTorch】搞定网络训练中的model.train()和model.eval()模式 - 知乎 (zhihu.com)

标签：记录,Dropout,Batch,学习,pytorch,train,model,BN
From： https://www.cnblogs.com/Song-Meow/p/17799933.html

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