1.Anaconda安装教程（以32.7.4为例）
官网地址：https://www.anaconda.com/download（如无法下载可跳转清华源下载）
下载完成后点击打开即可安装
点击Next
选择I Agree
在此选择Just Me(recommended),点击Next
我选择了默认路径（建议有其它盘，装入其他盘，安装路径不要包含汉字和空格）,点击Next
勾选第一第二和第三（注意第二项path环境，它会自动添加环境变量无线手动添加。第四项是完成时清除包缓存这样可以节约磁盘空间），点击Install
等待安装完成
点击Next
点击Next
点击Finish
（恭喜你，现在安装完成，接下来我们要测试Anaconda是否安装成功了）
WIN+R键调出运行窗口，输入cmd回车
输入conda命令查看是否安装成功
输入conda -V命令（注意中间空格）可查看当前Anaconda版本
输入python命令查看是否可以使用python
（一切顺利的话，OK！恭喜安装完成！）
2.Anaconda创建虚拟环境
为什么要创建anaconda的虚拟环境：
为了保证各种版本的包之间有兼容性：新手一开始听说虚拟环境会觉得没有必要，听着很麻烦，需要什么包安装就是了，但是随着学习的深入，比如学到了深度学习的内容，需要安装keras、tensorflow框架等，这时候如果盲目去装，就容易出问题，这时候就需要创建一个虚拟环境。
最简单的例子假设框架中需要安装A包，安装A包的前提条件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有，这时候你原来系统里的B包可能是3.2版本，为了装A包就需要降版本，但是系统里原来的D包需要3.2版本的B包，所以B包降了版本，可能导致D包无法使用。
Anaconda创建虚拟环境
查看所有虚拟环境：conda info --envs或conda env list
创建名字为xxx，环境为python3.11的虚拟环境(python3.11为例)：conda create --name xxx python=3.8(我的名字是learn_try_frist)
（选择y，继续环境创建完成）
激活（进入）虚拟环境： Windows: activate learn_try_frist
mac/linux: conda activate learn_try_frist
退出环境：deactivate
删除环境：conda remove --name learn_try_frist --all
（如果你完成了以上步骤，接下来的学习还需要创建一个环境建议叫old_name）
修改环境名：
进入旧环境：activate old_name
克隆旧环境：conda create -n new_name --clone old_name
退出旧环境：conda deactivate
删除旧环境：conda remove -n old_name --all
查看最终结果：conda info --envs
分享环境：
进入要分享的环境：activate new_name
输入命令：conda env export > environment.yml
（会在当前目录下生成environment.yml文件，别人拿到environment.yml文件，在cmd中进入目录文件下可以通过以下命令从该文件创建环境conda env create -f environment.yml）
安装第三方库：
查看当前环境下安装的第三方库：conda list
给当前环境安装第三方库：conda install package_name
给指定环境安装第三方：conda install -n env_name package_name
3.更改虚拟环境默认搭建位置