智能制造到底是什么？是不是可控成本范围内生产的有序性和连续性？自动化、数字化、信息化和智能化都是手段。但是也应该意识到降本增效的有限性。
介绍一下背景，这是工信部直管的项目，一个新建厂区，规模不小，一直与用户保持着联系，在老厂区调研了2周，前后交流了4次。用户对本项目的定位和要求都比较高，同时也比较务实。
前期与用户进行交流后，用户问：你们介绍的东西，其他公司也是这样宣传的，怎么体现你们的优势？上次与用户交流规划方案，用户强调：在方案里要体现出来亮点。
在智能制造及数字工厂这个赛道确实很卷，很多具备领域属性的公司也在跨行业拓展、传统工控企业也在从控制层向应用层发展、传统软件企业也在开发工业企业的业务系统、互联网公司也在赋能工业企业、AI企业也在宣传能够解决关键问题的优化等，所以往往竞争对手不一定是同行业的熟知企业。
尽管本人一直在工业领域做信息化，但是对于“工业互联网”、“智能制造”、“数字孪生”等关键概念保持谨慎态度。因为大部分企业连基础信息化都做不好，采集数据多了、少了、不准了，这是经常的事。另外，工业是一个继承和发展的过程，以前我写文章也提过：工业是始于控制、终于控制；可是大部分企业摒弃了控制，可能不敢控制，怕担责任；可能没有优化能力，控制与否没有太大关系。
对于一个新建工厂来讲，工业互联网平台肯定是需要的，管设备物联的、数据治理的、应用开发的、数字孪生的、算法模型的平台等；业务系统也是必须的，检化验管理系统（LIMS）、生产管理系统（MES）、智能库房管理系统（WMS）、物流管理系统（TMS）、质量管理系统（QMS）、设备管理系统（EAM）、能源管理系统（EMS）等。这些平台和系统肯定不是一家公司能完成的，那么就需要进行集成，是以业务流程为主体的数据集成，需要业务流、数据流和信息流整体协同。这时候又面临一个棘手的问题，每个平台和系统的特点和功能不一样，要处理好平台和系统的能力边界及之间的业务关系，光选型就是一件很困难的事。这就类似于软件框架设计，在抽象的过程中如何进行解耦和耦合是设计的关键，在设计iNeuOS工业互联网操作系统后台服务的时候有深切的感受。当然，最理想的是有一家有实力的公司把这些平台和系统都做了，这样就完全自主可控了，但是投入的成本和工作量巨大。
智能制造到底是什么？是不是可控成本范围内生产的有序性和连续性？自动化、数字化、信息化和智能化都是手段。但是也应该意识到降本增效的有限性，受限于物理世界的现实条件，原料储存就这么大、温度必须控制在一定范围内、内部反映时间是固定的等等，算法及模型分析可能起到作用，但是没有对比的情况下不太好评价。
所以我们做智能制造的能力边界是可以预见的，但是用户不管理这些，他们会问这些平台和系统是否能达到？以现在内卷的状态，我相信任何一个做软件的企业都敢说能做，找谁来做及做成什么样，那是另外一回事了。那么我们的优势到底是什么？可能是准确理解用户意图情况下务实的工作态度了。
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