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云计算要学习哪些技术?

时间:2023-10-23 14:35:43浏览次数:27  
标签:哪些 AWS 技术 学习 计算 自动化 Azure

 

学习云计算需要涉及多个技术领域和相关的工具、平台和框架。以下是一个详细的介绍,帮助您了解学习云计算所需的技术。

1. 虚拟化技术

虚拟化是云计算的基础,因此了解虚拟化技术至关重要。学习虚拟化技术时,需要掌握以下知识点:

- 操作系统虚拟化:了解基于宿主机和客户机的虚拟化技术,如VMware、Hyper-V等。

- 容器化技术:学习Docker和Kubernetes等容器化平台的使用和管理,以实现更高效的资源利用和应用部署。

2. 云平台

学习云计算,需要了解主流的云计算平台,如Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)等。以下是云平台上常见的技术和服务:

- 虚拟机(Virtual Machines):学习创建、配置和管理虚拟机实例,以及与虚拟机相关的网络和存储。

- 存储服务:了解对象存储、块存储和文件存储技术,如AWS S3、Azure Blob Storage等。

- 数据库服务:熟悉云上数据库服务,如AWS RDS、Azure SQL Database等,以及数据库备份、恢复和复制等技术。

- 容器化服务:学习使用云平台上的容器化服务,如Elastic Container Service (ECS)、Azure Kubernetes Service (AKS)等。

- 服务器less计算:了解无服务器计算模型,如AWS Lambda、Azure Functions等。

3. 自动化和编排工具

云计算环境中的自动化和编排对于管理和扩展资源至关重要。以下是几个常用的自动化和编排工具:

- Terraform:学习使用基础设施即代码(Infrastructure as Code)工具,实现跨云平台的资源管理和自动化部署。

- Ansible:了解配置管理和自动化工具,用于自动化应用程序和基础设施的配置和部署。

- Puppet、Chef:学习其他流行的配置管理工具,用于自动化系统配置和软件安装。

- Kubernetes:深入研究容器编排平台,用于自动化管理容器化应用程序的部署、伸缩和故障恢复。

4. 网络和安全

网络和安全是云计算架构中不可或缺的部分。以下是与网络和安全相关的技术:

- 虚拟私有云(Virtual Private Cloud):了解VPC网络架构和子网划分,以实现网络隔离和安全通信。

- 网络安全组(Security Group):学习配置和管理云平台上的网络安全组,实现访问控制和防火墙规则设置。

- VPN和直连:熟悉通过VPN或直接连接将本地网络与云环境连接起来的技术。

- 身份和访问管理(Identity and Access Management):掌握用户身份验证、权限管理和访问控制策略的实施。

5. 大数据和分析

学习云计算还需要了解大数据处理和分析的相关技术。

- Apache Hadoop:了解Hadoop生态系统,如HDFS、MapReduce等,用于分布式存储和处理大数据。

- Apache Spark:学习Spark框架,用于快速大规模数据处理和分析。

- 数据仓库和数据湖:掌握云上数据仓库和数据湖的设计、构建和管理,如AWS Redshift、Azure Data Lake等。

- 数据流处理:了解流式数据处理平台,如Apache Kafka、AWS Kinesis等,以支持实时数据处理和分析。

6. 监控和自动化运维

在云计算环境中,监控和自动化运维是确保系统正常运行的关键。以下是相关技术:

- 监控服务:学习使用云平台提供的监控服务,如AWS CloudWatch、Azure Monitor等,实现资源使用情况、性能和故障的监控与警报。

- 日志管理:了解日志收集和分析工具,如ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)等,以实现应用程序和系统日志的集中管理。

- 自动化运维:学习使用脚本和工具自动化运维任务,如AWS Systems Manager、Azure Automation等。

此外,了解Linux操作系统、网络基础知识以及基本的编程语言(如Python、Java)也是学习云计算的基础。

以上只是云计算领域的一些关键技术和工具的介绍,学习云计算还需要不断深入研究和实践,累积实际项目经验,才能更好地掌握云计算的应用和实施。

本文原文来自:薪火数据   云计算要学习哪些技术? (datainside.com.cn)

标签:哪些,AWS,技术,学习,计算,自动化,Azure
From: https://www.cnblogs.com/datainside/p/17782318.html

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