原理：让算法“读”懂二手商品 —— 闲鱼二手属性抽取算法 - 知乎 (zhihu.com)
现成的模型：RaNER命名实体识别-中文-电商领域-细粒度-base · 模型库 (modelscope.cn)
运行的时候，云端可以正常运行，但是本地报错：ModuleNotFoundError: No module named 'transformers.activations'
尝试更改了tensorflow的版本，报错不变。
尝试更改python版本
3.8.16：PythonWindows/3.8.16 at master · adang1345/PythonWindows · GitHub
在notebook的内核中创建一个新环境：
pip3 install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name paddle_env --display-name paddle_env
在格子里运行：
!pip3 install tensorflow==2.13.0，安装tensorflow
!pip3 install torch==2.0.1
!pip3 install transformers==4.34.0
!pip3 install modelscope==1.9.3
此时，在本地运行import transformers.activations，不再报错
新报错：ModelForTokenClassificationWithCRF: cannot import name 'GenerationMixin' from 'transformers.generation'
测试代码：from transformers.generation import GenerationMixin
重启了一下notebook，发现居然能用了
标签：transformers,name,pip3,--,分类,商品,报错,install,NER From： https://www.cnblogs.com/railgunRG/p/17781708.html