一、Django基础1.1概述Django是一款基于Python语言的、开源的、重量级的WEB开发框架。Django适用于开发各种类型的Web应用程序，包括但不限于电商网站、社交网络、博客、论坛、新闻网站等。Django的官网地址https://www.djangoproject.com/1.2安装与卸载1.2.1版

解决方法：将pipinstallopencv-python改为pip3installopencv-python，即可成功安装。pip和pip3的区别概念方面pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python软件包。它默认是关联到Python2.x版本（如果系统中同时安装了Python2和Python3）。pip3专门用于管理Python3.x版

跳过了docker的安装,可以自己搜索安装.目录下面需要存在一个Dockerfile的文件,内容类似如下:FROMpython:3.11-slimWORKDIR/appRUNpip3installflaskRUNpip3installFlask-CorsRUNpip3installFlask-SQLAlchemyRUNpip3installFlask-HTTPAuthRUNpip3inst

Chap0安装一、Conda环境配置：为什么要使用conda，或者说为什么要配环境我之前在贴吧上看到过一个乐子图片：十三合一洗发水相信我，你不会想使用这样的一瓶洗发水1，换源阿里巴巴开源镜像站https://developer.aliyun.com/mirror/清华大学开源软件镜像站：https://help.mirrors.

一、Python环境介绍Python是一种面向对象的解释型语言，可应用于各种领域，包括但不限于网站、游戏开发、机器人，人工智能，大数据等。CentOS系统本身默认安装有python2.x，版本x根据不同系统版本有所不同，可通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。本文以轻量云

Python常用库的安装urllib、re这两个库是Python的内置库，直接使用方法import导入即可。requests这个库是请求的库。我们需要使用执行文件pip3来进行安装。文件处于C:\Python36\Scripts下，我们可以先将此路径设为环境变量。在命令行中输入pip3installrequests进行安装

Installrunthisonjupyter(*.ipynb)files!pip3installnvcc4jupyterUsageloadtheextensiontoenablethemagiccommands:%load_extnvcc4jupyterRuncudatest%%cuda#include<stdio.h>__global__voidhello(){printf("Hellofromblock

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目录前言pip国内源临时换源方法一：添加参数方法二：设置环境变量永久换源方法三：修改配置方法四：pip命令修改总结前言在我们使用Python3时，pip是一个不可或缺的工具，它用于安装和管理第三方库。然而，有时我们可能会遇到Python库下载速度慢的问题，这是因为默认的pi

1.构建当前项目需要的软件包pip3installpipreqspip3installpip-toolspipreqs--savepath=requirements.in&&pip-compile1.根据配置文件批量安装软件包。requirements.txt在某些环境中，可使用pip3而不是pippipinstall-rrequirements.txt2.检查当前环境

[root@ansibledts]#pip3installpysnoop-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleWARNING:Runningpipinstallwithrootprivilegesisgenerallynotagoodidea.Try`pip3install--user`instead.CollectingpysnoopCouldnotfindaversionthatsatisfies

查看当前conda配置condaconfig--showchannels安装延时操作pip3--default-timeout=100installd2l-0.17.6-py3-none-any.whl指定镜像源操作pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpled2l-0.17.6-py3-none-any.whl删除所有源，换回默认condaconfig--rem

1.gitclonehttps://github.com/EASY233/Finger.git如果没有yuminstallgit2.pip3install-rrequirements.txt找到finger所在的文件夹可以用find-name"Finger"进入文件中配置命令前提要安装pythonyuminstallpython-pip33.python3Finger.py-h

云端开一台服务器，GPU型号是RTX3060接下来gitclonehttps://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.gitcdYOLOXcondacreate-ntorchYolopython=3.8.5sourceactivatetorchYolopip3install-Upip&&pip3install-rrequirements.txt  pip3insta

Mac系统使用pip3安装组件的时候报”外部管理环境”错误：error:externally-managed-environment 解决办法：去掉这个提示1、先查看当前python版本：python3--version2、查找EXTERNALLY-MANAGED文件的位置（根据自己当前使用的python版本修改对应文件）：find/-nameEX

1.python2和python3安装官网地址：https://www.python.org/downloads/2.环境变量配置在Path中添加：python2的安装目录：xxx\python2;xxx\python2\Scripts;python3的安装目录：xxx\python3;xxx\python3\Scripts;对其安装目录下的python.exe和pythonw.exe重命名：python2.exe、pyt

Mac使用homebrew更新了python3.12，删除了以前的版本和pip3安装软件时候报错。error:externally-managed-environment×Thisenvironmentisexternallymanaged╰─>ToinstallPythonpackagessystem-wide,trybrewinstallxyz,wherexyzisthepackageyouare

构建镜像已经简单到dockerbuild或buildkitbuild了，但优化镜像成了下一个问题。Layer层数据是叠加的容器镜像由多个Layer层数据组装而成，每一条命令结果都会以一个层存储并逐渐叠加。以Python镜像安装诸多包为例。#py-pip1.dockerfileFROMpython#安装每个包都以RUN命

运行pip3install--upgradetensorflow时一直会报错 我看了看，报错落在timeout上 解决方法（用下面这句，用的清华镜像）pip3install--default-timeout=100tensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参考——https://blog.csdn.net/weixin_43938599/artic

 由于python自带的源下载速度非常慢，特别是安装一些库的时候，甚至有时会失败。因此，建议将下载源替换成国内的（本文以阿里云为例），下载速度会快很多。总共有两种方法代码替换手动替换 代码替换pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simplep

执行pip3，提示：zsh:/usr/local/bin/pip3:badinterpreter:/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/python3:nosuchfileordirectory问题：原因：python路径不正确方法：➜whichpython3/usr/local/bin/python➜bincd/usr/local/bin➜binvimpip3修改第一

python对于从git下载的内容,进入包内使用以下命令： pythonsetup.pybuildinstall 对于whl包，可省去后面的whl直接安装，假如有whl包是test123.whlpipinstalltest123 pip： 是Python包管理工具，python的其它包安装一般都是通过pip操作。python3.4+自带有此包。下载

目录代码仓地址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git创建虚拟环境三方件安装Python3.7.5conda4.1.6pip3uninstallkeras-nightlypip3uninstall-ytensorflowpip3installkeras2.1.6pip3installtensorflow1.15.0pip3installh5py==2.10.0pipinsta

前言接受到需求，需要把python项目vika的源码修改部分内容后，部署到服务器，然后再安装一个python的快速开发框架Falsk。部署vika1.什么是vika？Vika PythonSDK是对维格表FusionAPI的官方封装，提供类似DjangoORM风格的API。2.下载源码前往源码地址(https://github.com/vikadat