参考文献:https://blog.csdn.net/zhibing_ding/article/details/125254670
不断的学习,就会有不同的认识和理解.
卷积操作的基本思想是提取输入数据的局部特征,这有助于网络捕捉图像中的空间结构和模式。
卷积核是一个小的矩阵,通常是正方形的,它在输入数据上进行滑动。在每个位置,卷积核与输入数据的相应局部区域进行元素相乘,然后将这些乘积值相加,生成输出的一个单个值。这个过程重复进行,直到覆盖整个输入数据。
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