引言
在使用 Easysearch 时，如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式，各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式：zstd + source_reuse，我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。
测试概览
测试条件选用了 esrally 工具和 geonames 数据集来进行压力测试。数据集包含了 11396503 条记录，往单个 shard 写入，对以下几种压缩模式进行压测对比：
-
default -
best_compression -
zstd -
zstd + source_reuse
下图是对 CPU 的监控，可以看到各个模式对 CPU 的使用是基本相近的。
default
best_compression
zstd
zstd+reuse
关键数据点
测试结果主要围绕两个指标：
- 中位吞吐量：单位为“每秒操作数”，数值越大表示性能越好。
- 存储大小：单位为 “GB”，数值越小表示存储更加高效。
测试数据如下：
| 压缩模式 | 中位吞吐量 (docs/s) | 存储大小 (GB) |
|---|---|---|
| default | 37834 | 2.7 |
| best_compression | 37404 | 2.2 |
| zstd | 38878 | 2.1 |
| zstd + source_reuse | 38942 | 1.6 |
zstd + source_reuse：压缩原理
该模式采用了 source_reuse 压缩算法，该算法通过对 keyword、long、int、short、boolean 等类型的字段值进行复用，并结合 zstd 压缩算法，大大提高了存储效率。
压缩效率
zstd + source_reuse 在存储大小上的表现尤为出色，针对 geonames 数据集只需 1.6 GB 的存储空间，相比于 best_compression 模式的 2.2 GB，压缩效率显著提高。
吞吐量表现
高压缩率并没有让 zstd + source_reuse 在吞吐量上做出妥协，因为高压缩率使得其需要持久化的数据大大减小，其中位吞吐量为 38942 docs/s，在 4 种模式中表现最好。
结论
zstd + source_reuse 压缩模式在存储效率和查询性能之间找到了一种极佳的平衡，强烈推荐各位在使用 Easysearch 时，当存储成本比较敏感时，考虑使用 zstd + source_reuse 压缩模式。无论是在存储成本还是写入性能方面，它都能为你带来显著的优势。
关于 Easysearch
INFINI Easysearch 是一个分布式的近实时搜索与分析引擎，核心引擎基于开源的 Apache Lucene。Easysearch 的目标是提供一个轻量级的 Elasticsearch 可替代版本，并继续完善和支持更多的企业级功能。 与 Elasticsearch 相比，Easysearch 更关注在搜索业务场景的优化和继续保持其产品的简洁与易用性。
官网文档：https://www.infinilabs.com/docs/latest/easysearch
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标签：存储,reuse,Easysearch,ZSTD,压缩,source,zstd From： https://www.cnblogs.com/infinilabs/p/17766103.html