AugLy 是一个数据增强库，目前支持四种模式（音频、图像、文本和视频）和 100 多种增强。每个模态的扩充都包含在其自己的子库中。这些子库包括基于函数和基于类的变换、组合运算符，并且可以选择提供有关所应用变换的元数据，包括其强度。
AugLy 是一个很棒的库，可用于在模型训练中扩充数据，或评估模型的鲁棒性差距！我们设计 AugLy 以包含用户在现实生活中在 Facebook 等互联网平台上执行的许多特定数据增强——例如将图像制作成 meme、在图像/视频上叠加文本/表情符号、从社交媒体重新发布屏幕截图。虽然 AugLy 还包含更通用的数据增强，但如果您正在处理诸如复制检测、仇恨言论检测或版权侵权等这些“互联网用户”类型的数据增强普遍存在的问题，它将对您特别有用。
https://github.com/facebookresearch/AugLy
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