• 2024-07-03COOIS/COHV增强
    1、文档说明本文档介绍COOIS/COHV事务码中常用的选择屏幕增强和ALV增强2、选择屏幕增强COOIS生产订单抬头选择屏幕添加筛选条件,并将自定义数据添加到报表 选择屏幕新增筛选字段函数模块中,将选择屏幕筛选条件抛到内存。此处可以优化,将不属于自定义删选条件去掉,只抛自定义筛
  • 2024-07-02数据增强mosaic实现
    mosaic是yolov4中提出的一个数据增强的方式,通过将4张图片拼接在一起送入训练,有效提升了模型的map。mosaic的优点包括如下:增加数据多样性,随机选取四张图像进行组合,组合得到图像个数比原图个数要多。增强模型鲁棒性,混合四张具有不同语义信息的图片,可以让模型检测超出常规语境的
  • 2024-06-21java干货 spring aop的理解和使用
    文章目录一、AOP概念1.1aop思想1.2aop应用场景二、aop如何使用2.1八个核心名词2.2代码实现一、AOP概念1.1aop思想APO(面向切面编程)是一种编程思想,它通过将通用的横向关注点(日志、事务、权限控制等)与业务逻辑分离,实现解耦,使得代码更易于维护。核心
  • 2024-06-12【文档智能 & RAG】RAG增强之路:增强PDF解析并结构化技术路线方案及思路
    前言现阶段,尽管大模型在生成式问答上取得了很大的成功,但由于大部分的数据都是私有数据,大模型的训练及微调成本非常高,RAG的方式逐渐成为落地应用的一种重要的选择方式。然而,如何准确的对文档进行划分chunks,成为一种挑战,在现实中,大部分的专业文档都是以PDF格式存储,低精度的
  • 2024-06-06物料主数据屏幕增强2——标准表方式
    1、文档说明之前通过自建表的方式增强物料主数据字段,本文档通过直接增强标准表的方式,对物料主数据进行增强,使其能通过前台屏幕维护数据2、实现方法2.1、增强表增强对应视图"--------------------@斌将军[email protected]:'ZMARC_EXT'
  • 2024-06-04数据增强和泛化能力
    一.数据增强是什么?在深度学习中,数据增强是通过一定的方式改变输入数据,以生成更多的训练样本,从而提高模型的泛化能力和效果。数据增强可以减少模型对某些特征的过度依赖,从而避免过拟合。二.什么是泛化能力?模型泛化是指机器学习模型对新的、未见过的数据的适应能力。在机器学
  • 2024-05-26特征融合篇 | 结合内容引导注意力 DEA-Net 思想 实现双主干特征融合新方法 | IEEE TIP 2024
    1.介绍本篇介绍了一种基于细节增强注意力块(DEAB)的双主干特征融合新方法,该方法在IEEETIP2024上发表。该方法将内容引导注意力机制与细节增强卷积相结合,有效地融合了来自不同尺度的特征,显著提升了单幅图像去雾性能。2.原理详解该方法的核心思想是利用内容引导注意力机制
  • 2024-05-24InfoTS: 具有信息感知增强的时间序列对比学习《Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations》
    现在是2024年5月23日,14:30,开始看论文。论文:TimeSeriesContrastiveLearningwithInformation-AwareAugmentations或者是:Timeseriescontrastivelearningwithinformation-awareaugmentationsGitHub:https://github.com/chengw07/InfoTSAAAI2023的论文。 摘要近年
  • 2024-05-22安卓增强现实应用开发-全-
    安卓增强现实应用开发(全)原文:zh.annas-archive.org/md5/95678E82316924655B17444823E77DA0译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0前言增强现实技术将物理世界与虚拟世界融合,产生魔幻效果,并将应用从屏幕带到你的手中。增强现实技术彻底重新定义了广告、游戏以及教育的方式;它将成为移动
  • 2024-05-17《RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space》阅读笔记
    论文标题《RandAugment:Practicalautomateddataaugmentationwithareducedsearchspace》随机增强:缩小搜索空间的实用自动数据扩增技术作者EkinD.Cubuk、BarretZoph、JonathonShlens和QuocV.Le来自GoogleResearch,BrainTeam初读摘要最近的研究表明,数
  • 2024-05-14[Paper Reading]
    BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet时间:21/12机构:PhiGo(鉴智机器人)TL;DR一种BEV空间做detection的方法,构建了新颖的数据增强方法以及更新了nms策略,精度与FCOS3Dcomparable,计算量Flops仅为其11%。Method模型架构图整体来
  • 2024-05-04ABAP-MB56字段增强
    MB56增强字段,效果如下:  实施步骤:1、在显示结构ALV_TREE_CHVW中附加所需要增强字段 2、TCODE:SE19实施新BADI:ES_BATCH_WHERE_USED_LIST,在方法COMPLETE_BWUL_MAINTAIN下补充字段相应取数逻辑即可,显示数据存储于内表CT_SHADOW。 
  • 2024-04-29openGauss MOT-SILO增强特性
    MOTSILO增强特性SILO[对比:磁盘与MOT]凭借其基本算法流程,优于我们在研究实验中测试的许多其他符合ACID的OCC算法。然而,为了使SILO成为产品级机制,我们必须用许多在最初设计中缺失的基本功能来增强它,例如:新增对交互式事务的支持,其中事务的SQL运行在客户端实现,而不是作为服务器端
  • 2024-04-28openGauss MOT-SILO增强特性
    MOTSILO增强特性SILO[对比:磁盘与MOT]凭借其基本算法流程,优于我们在研究实验中测试的许多其他符合ACID的OCC算法。然而,为了使SILO成为产品级机制,我们必须用许多在最初设计中缺失的基本功能来增强它,例如:新增对交互式事务的支持,其中事务的SQL运行在客户端实现,而不是作为服务器端
  • 2024-04-22JavaScript 数组增强
    Javascript的数组最近通过新的原型方法(例如toReversed、toSorted、toSpliced和with)获得了新的力量。这些新方法提供了在JavaScript中更改数组的额外方​​法。它允许进行更改并获取包含这些更改的数组的新副本。 Array.prototype.toReversed:-此方法返回一个新数组,其元素顺
  • 2024-04-05论文解读()《An Empirical Study of Graph Contrastive Learning》
    Note:[wechat:Y466551|可加勿骚扰,付费咨询] 2024年4月3日15:39:16论文信息论文标题:AnEmpiricalStudyofGraphContrastiveLearning论文作者:论文来源:2021 NeurIPS论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click1-摘要图对比学习(GCL)为没有人工注释的图表示建立
  • 2024-04-01AutoCF论文阅读笔记
    AutoCF论文阅读笔记Abstract开始介绍存在的问题​ 大多数对比方法的成功在很大程度上依赖于手动生成有效的基于启发式的数据增强。这并不适用于不同的数据集和下游推荐任务,这对数据增强具有自适应性,并且对噪声扰动具有鲁棒性很困难。介绍解决方案​ 为了弥补这一关键的差距,这
  • 2024-03-30openGauss 外键锁增强
    外键锁增强可获得性本特性自openGauss3.0.0版本开始引入。特性简介新增两类行锁,由share和update锁扩展到keyshare、share、nokeyupdate和update。非主键的更新获取的是nokeyupdate锁,外键触发器获取的行锁为keyshare锁,这两种类型的锁互不冲突,以此提升了外键锁的并发性。
  • 2024-03-28LLMRec论文阅读笔记
    LLMRec论文阅读笔记Abstract​ 长期以来,数据稀疏性的问题一直是推荐系统中的一个挑战,以前的研究都试图通过合并侧边信息来解决这个问题。然而,这种方法经常会引入副作用,如噪声、可用性问题和低数据质量,这反过来会阻碍用户偏好的准确建模,并对推荐性能产生不利影响。鉴于大型语言模
  • 2024-03-26【插件更新日志】新发布的1.5.0版本插件中的增强模式,作用几何?
    近日,我们的插件迎来了自发布以来的首个大更新,发布了1.5.0版,更新了多个新特性,今天就带您来了解一下其中的【增强】模式。一、令人头疼的兼容性问题如上图所示,这是在MTK天玑7200-Ultra芯片下测试同一人体姿态识别的效果,未开启【增强】模式时,识别出的关键点错位严重,根本无法使
  • 2024-03-24数据增强技术:扩充训练集,提高模型泛化能力
    数据增强技术:扩充训练集,提高模型泛化能力1.背景介绍在当今人工智能和机器学习蓬勃发展的时代,数据无疑是模型训练的关键。然而,在实际应用中,我们往往面临着训练数据有限、不平衡、噪声大等问题,这极大地限制了模型的泛化能力。数据增强技术应运而生,通过对现有数据进行各
  • 2024-03-19openGauss DSS功能增强
    DSS功能增强可获得性本特性自openGauss5.1.0版本开始引入,仅适用于资源池化架构。特性简介DSS支持线程池,支持DSS接入能力与资源占用的可配置。DSS支持DSSserver发生故障崩溃时,生成黑匣子日志的能力。DSS支持NoF/NoF+接口。客户价值DSS通过支持线程池,实现了对服务器CPU
  • 2024-03-13微信小程序开发:上传网络图片到阿里云oss
    上文遇到的问题,用户上传的人像图片在经过人像增强后返回的结果需要再次上传到阿里云的oss。因为是需要下下载,再上传,这个域名我们没有在MP后台配置download域名,所以报错了: 但是MP后台只能配置https的域名,而人像增强的却返回的时http的,所以先下载人像增强返回的图片是行不通的
  • 2024-03-11微信小程序开发:精细化处理人像动漫化调用之前的人像修复增强
    有用户反馈人像动漫化后的图片失真: 所以看了下阿里云有无人像增强的api,搜索后还真有: 文档地址:https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/api-y20gud我想的是:在调用人像动漫化接口之前先将上传的人像图片再调用一次人像增强后再调用动漫化接口,这样就可以将
  • 2024-03-07增强For循环
    增强For循环增强for循环:是用于遍历Collection集合和数组的语句定义格式:for(元素数据类型变量名:Collection集合/数组){直接使用变量名;}增强for循环存在的目的:主要适用于替代Collection中的迭代器的。packagecom.shujia.day13;publicclassZengForD