首页 > 其他分享 >什么是 模型推理

什么是 模型推理

时间:2023-10-09 16:23:14浏览次数:33  
标签:inference 模型 黑话 计算 因变量 推理 什么

人工只能的黑话 : 推理。

 

网上查了一下, 其实就是预测的意思,就是在计算因变量

模型的训练指的是 计算 公式里面的参数。

 

 

这个图, 很明白的说明了  推理的含义。

 

但是 inference 翻译成推理,让我琢磨了好半天。

标签:inference,模型,黑话,计算,因变量,推理,什么
From: https://www.cnblogs.com/zijidefengge/p/17752039.html

相关文章

  • R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=32677原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GA......
  • 深圳信息化软件测试有哪些常见指标?收费标准是什么?
    ​ 信息化软件测试一、信息化软件测试有哪些常见指标?1、一般操作响应时间:系统执行查询响应时间不超过多少2、复杂业务执行时间:复杂业务响应时间不超过多少3、最大并发数:系统允许最大登录并发用户数多少4、在线用户数:系统支持在线用户数多少5、吞吐量:系统某个业务处理能......
  • 三维模型3DTile格式轻量化的跨平台兼容性问题分析
    三维模型3DTile格式轻量化的跨平台兼容性问题分析 三维模型3DTile格式是一种开放的、高效的和互操作的空间信息数据格式。然而,它作为一种新兴的技术,其在轻量化与跨平台兼容性方面存在着一些问题。首先,由于3DTile格式主要针对大型三维场景进行设计,其文件数量巨大,数据密度高,导......
  • 《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型
    到目前为止,我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据,并且所有样本都是独立同分布的。然而,大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号,都是有顺序的。简言之,如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息,那么本章的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)则可......
  • C语言使用%d读入字符会发生什么
    指定了%d来读取一个整数,scanf()函数开始每次读取一个输入字符,它跳过空白字符(包含空格、制表符和换行符)直到遇到一个非空白字符,并期望发现一个数字字符或者一个符号(+或者-)。如果发现一个数字或符号,那么就保存并读取下一个字符;如果接下来的字符是一个数字,再保存,继续读取。如此持......
  • Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=33821原文出处:拓端数据部落公众号混合模型是另一种生成模型,它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合("混合")。客户常见的混合模型类型是高斯混合模型,其中数据生成分布被建模为多个高斯分布的组合。  importnumpyasnpimportmatplo......
  • Python信贷风控模型:梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何......
  • Python随机波动模型Stochastic volatility,SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809原文出处:拓端数据部落公众号随机波动模型(Stochasticvolatilitymodels)经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性(volatility)是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同,随机波动模型具有隐变量参数,可以在每个时刻......
  • pytorch(8-1) 循环神经网络 序列模型
    https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html     #%matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lfromAPI_Drawimport*T=1000#总共产生1000个点#time[0,1...,999]time=torch.arange(......
  • 16个经典项目管理模型
            ......