pydantic的validator如何验证多个字段

pydantic是一个数据验证和设置管理的Python库。当您需要根据多个字段的值来验证其中一个字段的值时，您可以使用@validator装饰器并设置pre和each_item参数以及fields参数来指定依赖的字段。

以下是一个简单的示例，展示如何使用pydantic的validator来验证多个字段：

from pydantic import BaseModel, validator, ValidationError

class Item(BaseModel):
    a: int
    b: int
    sum: int

    @validator('sum', pre=True, whole=True)
    def check_sum(cls, sum, values):
        a = values.get('a')
        b = values.get('b')
        if a is None or b is None:
            raise ValueError('Both "a" and "b" must be provided before "sum"')
        if sum != a + b:
            raise ValueError(f'sum should be equal to the sum of "a" and "b", got {a+b}')
        return sum

# Test
try:
    item = Item(a=1, b=1, sum=3)  # This will raise a validation error
except ValidationError as e:
    print(e)

item = Item(a=1, b=1, sum=2)  # This will be fine
print(item)

在上述示例中，我们定义了一个Item模型，其中有三个字段：a，b和sum。我们使用@validator装饰器来验证sum字段，确保它的值是a和b的总和。我们通过values参数来获取其他字段的值。

这种方法允许您在验证一个字段时考虑其他字段的值。