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sharding-jdbc分库分表

时间:2023-10-08 14:02:57浏览次数:30  
标签:jdbc Java 数据库 分库 拆分 分片 sharding 主键 JDBC

数据库分片思想

垂直切分

按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。

水平切分

水平分片又称为横向拆分。 相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。 例如:根据主键分片,偶数主键的记录放入0库(或表),奇数主键的记录放入1库(或表)

Sharding-JDBC简介

定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。

适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。

支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer和PostgreSQL。

Sharding-JDBC采用无中心化架构,适用于Java开发的高性能的轻量级OLTP应用;

标签:jdbc,Java,数据库,分库,拆分,分片,sharding,主键,JDBC
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