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03_错误处理与测试

时间：2023-10-08 13:25:28浏览次数：35  
标签：03 测试 err defer fmt Println func test 错误处理

1. 错误处理机制

Go语言内置了一些错误接口，包括有 error 接口，内置 Error() 方法返回一个字符串；我们可以通过自定义异常处理结构体来实现自定义异常信息。比如自定义除法运算的除0异常：

package main

import "fmt"

// 定义一个DividerError结构
type DividerError struct {
	dividee int
	divider int
}

// 实现error接口的内部函数 Error
func (de *DividerError) Error() string {
	strFormat := `
      cannot proceed, the divider is zero.
      dividee: %d
      divider: 0`
	return fmt.Sprintf(strFormat, de.dividee)
}

// 实现两数相除运算
func Divide(varDividee int, varDivider int) (result int, msg string) {
	if varDivider == 0 {
		dData := DividerError{
			dividee: varDividee,
			divider: varDivider,
		}
		msg = dData.Error()
		return
	} else {
		return varDividee / varDivider, ""
	}
}

func main() {
	if result, msg := Divide(100, 10); msg == "" {
		fmt.Println("100/10 = ", result)
	}
	if _, msg := Divide(100, 0); msg != "" {
		fmt.Println("100/0 = ", msg)
	}
}

// 输出
100/10 =  10
100/0 =                                   
      cannot proceed, the divider is zero.
      dividee: 100                        
      divider: 0

2. panic、recover、defer 的原理

2.1 原理解释

Go语言追求简洁，所以不支持 try...catch...finally 这种形式的异常处理，它认为将异常与控制结构混在一起容易使代码变得混乱。因此它引入了 panic(抛出异常,相当于throw)、recover(捕获异常,相当于catch)、defer(在函数返回前,简化函数清理工作)。

  • Panic

(1). 内建函数；

(2). 加入函数 F 中书写了 panic 语句，会终止其后要执行的代码，在 panic 所在函数 F 内如果存在要执行的 defer 函数列表，按照 defer 的逆序执行；

(3). 返回函数F的调用者G，在G中，调用函数F语句之后的代码不会执行，假如函数G中存在要执行的defer函数列表，按照defer的逆序执行，这里的defer 有点类似 try-catch-finally 中的 finally

(4). 直到整个 goroutine 退出，并报告错误

  • recover

(1). 内建函数

(2). 用来控制一个goroutine的panicking行为，捕获panic，从而影响应用的行为

(3). 在defer函数中，通过recover来终止一个gojroutine的panicking过程，从而恢复正常代码的执行； 同时能够获取通过 panic 传递的 error

(4). go中抛出一个 panic 异常，然后在 defer中通过 recover 捕获这个异常，然后进行处理

(5). recover只有在延迟调用内直接调用才能终止错误，否则错误会向外传递。

  • 注意

(1). 利用 recover 处理 panic 指令，defer 必须放在 panic 之前定义，另外 recover 只有在 defer 调用的函数中才有效。否则 panic 时，recover 无法捕获到 panic，无法防止 panic 扩散。

(2). recover 处理异常后，逻辑不会恢复到 panic 之后，而是恢复到 defer 之后的点；

  • defer

defer 是 Go 中很重要的关键字，它常用于 关闭文件流、解锁一个加锁的资源、打印最终报告、关闭数据库链接等操作

(1). defer 的触发时机，包括以下三种情况：包裹defer的函数返回时、包裹defer的函数执行到末尾时、所在的goroutine发生panic时。

(2). defer在执行时将延迟方法进行压栈，最后将所有压栈方法出栈执行，所以顺序是 LIFO的。

(3). 如果包括defer的函数调用了 os.Exit，对应的defer 不会被执行。

(4). defer 后面必须是函数调用语句，不能是其他语句(比如 n++，它是指令而不是语句)。

2.2 defer运用的一些坑

(1). defer在匿名返回值和命名返回值函数中的不同表现

func returnValues() int {                      //返回0
    var result int
    defer func() {
        result++
        fmt.Println("defer")
    }()
    return result
}

func namedReturnValues() (result int) {        //返回1
    defer func() { 
        result++
        fmt.Println("defer")
    }()
    return result
}

首先defer 的执行顺序和 return是同时的，第一个例子中函数没有指定返回值名称，因此Go会自动创建一个返回值retValue，然后将 result赋值给 retValue；接着检查是否有 defer，如果有就执行，最后返回 retValue。可见defer 虽然改变了 result的值，但不变 retValue。

第二个例子明确指定了 result，就没有创建 retValue的过程，所以defer修改的result最后被返回。

(2). 在for循环中使用defer可能会导致性能问题

每次defer的执行都有额外开销，多个defer执行时它会对后需要的参数进行内存拷贝，还要进行压栈出栈操作，循环次数过多可以去掉defer来减少额外开销。

func deferInLoops() {
    for i := 0; i < 100; i++ {
        f, _ := os.Open("/etc/hosts")
        defer f.Close()
    }
}

(3). 判断没有err之后，再defer 释放资源

如果资源没有获取成功，那么就没有必要再对资源进行释放操作，因此 defer 释放资源的过程应该放到 err 判断之后。

resp, err := http.Get(url)
// 先判断操作是否成功
if err != nil {
    return err
}
// 如果操作成功，再进行Close操作
defer resp.Body.Close()

(4). defer 常见的应用场景 --- 文件关闭/对象锁释放

// file对象打开后自动关闭
func CopyFile(dstName, srcName string) (written int64, err error) {
    src, err := os.Open(srcName)
    if err != nil {
        return
    }
    defer src.Close()

    dst, err := os.Create(dstName)
    if err != nil {
        return
    }
    defer dst.Close()

    // other codes
    return io.Copy(dst, src)
}

// mutex对象锁住后的自动释放
func foo(...) {
    mu.Lock()
    defer mu.Unlock()

    // code logic
}

(5). 如何让defer函数在宿主函数的执行中间执行

场景： defer 是在该指令所在函数运行结束后执行的，如果有一个对象锁，我们在开始入口处获得了锁资源，而后半段函数运行时间过长，不需要保留该锁资源，我们希望在中间过程释放锁。

解决方法： ①逻辑拆分，把宿主函数分成两部分，一半需要锁一半不需要锁

func foo (){
    mu.lock()
    defer mu.Unlock()
    
    //逻辑拆分
    object, ok := map[key]
    if (!ok) {
        return
    }
    
    //剩余不需要锁资源的操作
    ......
}

②使用匿名函数

func lock() {
	mu.Lock()
	log.Printf("lock")
}

func unlock() {
	mu.Unlock()
	log.Printf("unlock")
}

func foo() int {
	lock()

	// 匿名函数定义，这里defer的宿主函数是匿名函数,匿名函数执行完defer开始执行,因此能释放锁
	func() {
		log.Printf("entry inner")
		defer unlock()
		log.Printf("exit inner")
	}()

	time.Sleep(1 * time.Second)
	log.Printf("return")
	return 0
}

func main(){
    r := foo()
	log.Println("r=", r)
}

// 打印
2022/04/04 14:22:14 lock
2022/04/04 14:22:14 entry inner
2022/04/04 14:22:14 exit inner
2022/04/04 14:22:14 unlock
2022/04/04 14:22:15 return
2022/04/04 14:22:15 r= 0

(6). defer 函数参数的计算时间点

defer 函数的参数是在defer语句出现的位置做计算的，而不是在函数运行时做计算的(即宿主函数运行结束的时候开始执行defer)；

//例1
func foo(n int) int {
    log.Println("n1=", n)
    defer log.Println("n=", n)
    n += 100
    log.Println("n2=", n)
    return n
}
func main() {
    var i int = 100
    foo(i)
}
//例1out
2017/09/30 19:25:10 n1= 100
2017/09/30 19:25:10 n2= 200
2017/09/30 19:25:10 n= 100


//例2
func foo(n int) int {
    log.Println("n1=", n)
    defer func() {
        n += 100
        log.Println("n=", n)
    }()
    n += 100
    log.Println("n2=", n)
    return n
}
func main() {
    var i int = 100
    foo(i)
}
//例2out
2017/09/30 19:30:58 n1= 100
2017/09/30 19:30:58 n2= 200
2017/09/30 19:30:58 n= 300

例1中的n是作为defer函数的参数出现的，所以它的计算节点应该从出现的位置算起；

例2中的n不是defer的参数，是一个局部变量，所以它的计算节点应该从宿主函数foo() 执行完毕开始算起；

// 例1
package main

import "fmt"

func main() {
	fmt.Println("c")
	defer func() { // 注意 defer 需要先申明在panic之前不然不能捕获; recover 需要申明在 defer函数中
		fmt.Println("d")
		if err := recover(); err != nil {
			fmt.Println(err)
		}
		fmt.Println("e")
	}()
	f() // 开始调用 f()
	fmt.Println("f")
}

func f() {
	fmt.Println("a")
	panic("异常信息")
	fmt.Println("b")
}

// 输出
c
a       
d       
异常信息
e 

// 例2
package main

import "fmt"

func main() {
	fmt.Println("外层开始")
	defer func() {
		fmt.Println("外层准备recover")
		if err := recover(); err != nil { //panic已经在内层被处理了,这里没有异常,只是例行执行defer函数,然后执行后边的代码
			fmt.Printf("%#v - %#v\n", "外层", err)
		} else {
			fmt.Println("外层没做啥事")
		}
		fmt.Println("外层完成recover")
	}()

	fmt.Println("外层即将异常")
	f()
	fmt.Println("外层异常后")
	defer func() {
		fmt.Println("外层异常后的defer")
	}()
}

// 内层函数,包括抛出异常及内部recover处理
func f() {
	fmt.Println("内层开始")
	defer func() {
		fmt.Println("内层recover前的defer")
	}()

	defer func() {
		fmt.Println("内层准备recover")
		if err := recover(); err != nil { //这里对内层的panic首先进行了处理
			fmt.Printf("%#v - %#v\n", "内层", err)
		}
		fmt.Println("内层完成recover")
	}()

	defer func() {
		fmt.Println("内层完成recover后的defer")
	}()

	panic("异常信息")

	defer func() {
		fmt.Println("内层异常后的defer")
	}()

	fmt.Println("内层异常后的语句....")
}

通过例2可以发现，panic 在没有用 recover捕获前以及在 recover 捕获的那一级函数栈，panic 之后的代码都不会运行；一旦被 recover 捕获后，外层的函数栈代码恢复正常，所有代码都会得到执行。

(7) defer 后语句可能报错，采用闭包处理

//普通处理
func do() error {
    f, err := os.Open("book.txt")
    if err != nil {
        return err
    }
    if f != nil {
        defer f.Close()   //这里可能f.close() 也会报错
    }
    // ..code...
    return nil
}

//改进后
func do() (err error) {
    f, err := os.Open("book.txt")
    if err != nil {
        return err
    }
    if f != nil {
        defer func() {
            if ferr := f.Close(); ferr != nil {  //命名的变量返回defer的错误
                err = ferr
            }
        }()
    }
    // ..code...
    return nil
}

//使用相同的变量释放不同的资源,会报错,因为当延迟函数执行时只有一个变量会被用到,因此变量f会成为最后那个资源 "another-book.txt"
func do() error {
    f, err := os.Open("book.txt")
    if err != nil {
        return err
    }
    if f != nil {
        defer func() {
            if err := f.Close(); err != nil {
                fmt.Printf("defer close book.txt err %v\n", err)
            }
        }()
    }
    // ..code...

    f, err = os.Open("another-book.txt")
    if err != nil {
        return err
    }
    if f != nil {
        defer func() {
            if err := f.Close(); err != nil {
                fmt.Printf("defer close another-book.txt err %v\n", err)
            }
        }()
    }

    return nil
}

//终极版,给闭包传递参数,这样就使用到多个局部变量,而不是都使用外部的同一个引用变量
func do() error {
    f, err := os.Open("book.txt")
    if err != nil {
        return err
    }
    if f != nil {
        defer func(f io.Closer) {
            if err := f.Close(); err != nil {
                fmt.Printf("defer close book.txt err %v\n", err)
            }
        }()
    }
    // ..code...

    f, err = os.Open("another-book.txt")
    if err != nil {
        return err
    }
    if f != nil {
        defer func(f io.Closer) {
            if err := f.Close(); err != nil {
                fmt.Printf("defer close another-book.txt err %v\n", err)
            }
        }()
    }

    return nil
}

(8). recover只有在延迟调用内直接调用才会终止错误

func test() {
    defer func() {
        fmt.Println(recover()) //有效
    }()
    defer recover()              //无效！
    defer fmt.Println(recover()) //无效！
    defer func() {
        func() {
            println("defer inner")
            recover() //无效！
        }()
    }()

    panic("test panic")
}

func main() {
    test()
}

//output
defer inner
<nil>
test panic

(9). 将需要保护的代码重构成匿名函数，保证后续代码的执行

func test(x, y int) {
    var z int

    func() {                          //匿名函数中出错会被recover捕获处理,不会影响后续的逻辑执行
        defer func() {
            if recover() != nil {
                z = 0
            }
        }()
        panic("test panic")
        z = x / y
        return
    }()

    fmt.Printf("x / y = %d\n", z)
}

func main() {
    test(2, 1)
}

(10). 利用标准库 errors.New 和 fmt.Errorf 函数创建实现 error 接口的错误对象，通过判断错误对象来确定具体的错误类型：

var ErrDivByZero = errors.New("division by zero")   //具体的错误类型

func div(x, y int) (int, error) {
    if y == 0 {
        return 0, ErrDivByZero
    }
    return x / y, nil
}

func main() {
    defer func() {
        fmt.Println(recover())
    }()
    switch z, err := div(10, 0); err {    //通过判断错误对象实例来确定具体错误类型
    case nil:
        println(z)
    case ErrDivByZero:
        panic(err)
    }
}

(11). 实现类似Java Try-Catch 的错误处理模型

/**
  实现Try-Catch异常处理模型
  func:待执行业务函数
  handler:出错后的处理函数, interface{} 表示参数为任意类型
*/
func Try(fun func(), handler func(interface{})) {
	defer func() {
		if err := recover(); err != nil {
			handler(err)
		}
	}()

	fun()
}

func main() {
	Try(func() {
		x := 10
		y := 0
		fmt.Println(x / y)
	}, func(err interface{}) {
		fmt.Println(err)
	})
}

参考：

https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/10999386.html

https://www.jianshu.com/p/79c029c0bd58

https://www.jianshu.com/p/5b0b36f398a2

3. 闭包处理错误的模式

每当函数返回时，我们都需要检查是否有错误发生，但是这样会导致重复的代码，结合 defer/panic/recover 机制和闭包我们可以得到一个更加优雅的解决模式。

假设所有的函数都有这样的签名：func f(a type1, b type2)

这里我们给这个函数类型一个名字：fType1 = func f(a type1, b type2)

然后在代码中定义两个帮助函数：

  • check：用来检查是否有错误和 panic 发生的函数：
func check(err error) {
    if err != nil {
        panic(err) 
    }
}
  • errorhandler：这是一个包装函数，接收一个 fType1类型的函数 fn 并返回一个调用 fn 的函数。里面就包含有 defer/recover 机制。
func errorHandler(fn fType1) fType1 {
    return func(a type1, b type2) {
        defer func() {
            if e,ok := recover().(error);ok{
                log.Printf(“run time panic: %v”, err)
            }
        }()
        fn(a, b)
    }
}

这样当我们在代码中执行多个返回函数时，通过多个check来捕获出错时的异常数据err并抛出panic异常。接着通过包含了闭包函数的 errorHandler 中的recover 捕获处理。理论上所有的错误都会被 recover，并且简化了代码中调用函数后的错误检查。

func f1(a type1, b type2) {
    ...
    f, _, err := // call function/method
    check(err)
    t, err := // call function/method
    check(err)
    _, err2 := // call function/method
    check(err2)
    ...
}

错误处理例子：

func g(i int) {
	if i > 3 {
		fmt.Println("Panicking !")
		panic(fmt.Sprintf("%v", i))
	}
	defer fmt.Println("Defer in g", i)
	fmt.Println("Printing in g", i)
	g(i + 1)
}
func f() {
	defer func() {
		if r := recover(); r != nil {
			fmt.Println("Recovered in f", r)
		}
	}()
	fmt.Println("Calling g.")
	g(0)
	fmt.Println("Returned normally from g.")
}
func Test08() {
	f()
	fmt.Println("Returned normally from f.")
}

/* 输出
Calling g.
Printing in g 0          
Printing in g 1          
Printing in g 2          
Printing in g 3          
Panicking !              
Defer in g 3             
Defer in g 2             
Defer in g 1             
Defer in g 0             
Recovered in f 4         
Returned normally from f.
*/

4. 启动外部命令和程序

  • 通过 os 包下的 StartProcess 函数可以调用或者启动外部系统命令和二进制可执行文件；它的第一个参数是要运行的进程，第二个参数用来传递选项或者参数，第三个参数是含有系统环境基本信息的结构体。
package main
import (
    "fmt"
    "os/exec" 
    "os"
)

func main() {
// 1) os.StartProcess //
/*********************/
/* Linux: */
env := os.Environ()
procAttr := &os.ProcAttr{
            Env: env,
            Files: []*os.File{
                os.Stdin,
                os.Stdout,
                os.Stderr,
            },
        }
// 1st example: list files 
pid, err := os.StartProcess("/bin/ls", []string{"ls", "-l"}, procAttr)  
if err != nil {
        fmt.Printf("Error %v starting process!", err)  // 
        os.Exit(1)
}
fmt.Printf("The process id is %v", pid)
  • 通过 exec 包中的函数 exec.Command(name string, arg ...string) 和 Run() 来启动外部命令。它首先需要通过系统命令或者可执行文件的名字创建一个 Command 对象，然后用这个对象作为接收者调用 Run()。
// 2) exec.Run //
/***************/
// Linux:  OK, but not for ls ?
// cmd := exec.Command("ls", "-l")  // no error, but doesn't show anything ?
// cmd := exec.Command("ls")        // no error, but doesn't show anything ?
    cmd := exec.Command("gedit")  // this opens a gedit-window
    err = cmd.Run()
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error %v executing command!", err) 
        os.Exit(1)
    }
    fmt.Printf("The command is %v", cmd)
// The command is &{/bin/ls [ls -l] []  <nil> <nil> <nil> 0xf840000210 <nil> true [0xf84000ea50 0xf84000e9f0 0xf84000e9c0] [0xf84000ea50 0xf84000e9f0 0xf84000e9c0] [] [] 0xf8400128c0}
}
// in Windows: uitvoering: Error fork/exec /bin/ls: The system cannot find the path specified. starting process!

5. Go 中的单元测试和基准测试

5.1 测试文件 *_test.go

Go 中单元测试通过 go test 测试工具进行，注意测试文件名必须满足 *_test.go 这种形式。

在 *_test.go 文件中有三种类型的函数，单元测试函数、基准函数和示例函数

类型 格式 作用
测试函数 函数名前缀为Test 测试程序的一些逻辑行为是否正确
基准函数 函数名前缀为Benchmark 测试函数的性能
示例函数 函数名前缀为Example 为文档提供示例文档
  • 要开始一个单元测试，需要准备一个 go 源码文件，在命名时注意必须 _test 结尾。
  • 单元测试文件可以由多个测试用例组成，每个测试用例函数需要以 Test 作为前缀。 func TestXXX( t *testing.T )
  • 测试用例文件不会参与原来正常源码编译，不会包含到可执行文件中。

5.2 go test 详解

go test是go语言自带的测试工具，其中包含的是两类，单元测试和性能测试

通过go help test可以看到go test的使用说明：

格式形如：
go test [-c] [-i] [build flags] [packages] [flags for test binary]

参数解读：

-c : 编译go test成为可执行的二进制文件，但是不运行测试。

-i : 安装测试包依赖的package，但是不运行测试。

关于build flags，调用go help build，这些是编译运行过程中需要使用到的参数，一般设置为空

关于packages，调用go help packages，这些是关于包的管理，一般设置为空

关于flags for test binary，调用go help testflag，这些是go test过程中经常使用到的参数

-test.v : 是否输出全部的单元测试用例（不管成功或者失败），默认没有加上，所以只输出失败的单元测试用例。

-test.run pattern: 只跑哪些单元测试用例

-test.bench patten: 只跑那些性能测试用例

-test.benchmem : 是否在性能测试的时候输出内存情况

-test.benchtime t : 性能测试运行的时间，默认是1s

-test.cpuprofile cpu.out : 是否输出cpu性能分析文件

-test.memprofile mem.out : 是否输出内存性能分析文件

-test.blockprofile block.out : 是否输出内部goroutine阻塞的性能分析文件

-test.memprofilerate n : 内存性能分析的时候有一个分配了多少的时候才打点记录的问题。这个参数就是设置打点的内存分配间隔，也就是profile中一个sample代表的内存大小。默认是设置为512 * 1024的。如果你将它设置为1，则每分配一个内存块就会在profile中有个打点，那么生成的profile的sample就会非常多。如果你设置为0，那就是不做打点了。

你可以通过设置memprofilerate=1和GOGC=off来关闭内存回收，并且对每个内存块的分配进行观察。

-test.blockprofilerate n: 基本同上，控制的是goroutine阻塞时候打点的纳秒数。默认不设置就相当于-test.blockprofilerate=1，每一纳秒都打点记录一下

-test.parallel n : 性能测试的程序并行cpu数，默认等于GOMAXPROCS。

-test.timeout t : 如果测试用例运行时间超过t，则抛出panic

-test.cpu 1,2,4 : 程序运行在哪些CPU上面，使用二进制的1所在位代表，和nginx的nginx_worker_cpu_affinity是一个道理

-test.short : 将那些运行时间较长的测试用例运行时间缩短

5.3 测试实例

//实例1
func TestHello(t *testing.T) {
   a := "Hello World"
   if a != "Hello World" {
      t.Error("测试不通过")
   }
}

/* 输入： go test -run TestHello .\hello_test.go
   输出： ok      command-line-arguments  0.160s
*/

//实例2
func TestA(t *testing.T) {
	t.Log("A")
}

func TestAK(t *testing.T) {
	t.Log("AK")
}

func TestB(t *testing.T) {
	t.Log("B")
}

func TestC(t *testing.T) {
	t.Log("C")
}
/* 输入： go test -v -run TestFail .\hello_test.go
   输出：
=== RUN   TestA
    hello_test.go:16: A
--- PASS: TestA (0.00s)
=== RUN   TestAK
    hello_test.go:20: AK
--- PASS: TestAK (0.00s)
PASS
ok      command-line-arguments  0.165s

当测试失败时，通过以下函数来通知测试失败：

  • func(t *T) Fail()，标记测试函数失败，然后继续执行剩下的测试；
  • func(t *T) FailNow()，表示测试函数失败并中止执行，文中别的测试也被略过，继续执行下一个文件；
  • func(t *T) Log(args ...interface{})， args 被用默认的格式格式化并打印到错误日志中。
  • func(t *T) Fatal(args ...interface{})，先执行3后执行2 的效果。

单元测试还可以用来测试用例的覆盖率，通过指定 --cover 来指定：

image-20220508233623226

//实例3

// split/split.go 文件
package split
import "strings"
// 字符串分割函数
func Split(s, sep string) (result []string) {
	i := strings.Index(s, sep)
	for i > -1 {
		result = append(result, s[:i])
		s = s[i+1:]
		i = strings.Index(s, sep)
	}
	result = append(result, s)
	return
}



// testGo/Split_test.go 文件
package testGo
import (
	"reflect"
	"test3/split"
	"testing"
)
//测试函数1
func TestOneSplit(t *testing.T) {
	got := split.Split("a:b:c", ":")
	want := []string{"a", "b", "c"}
	if !reflect.DeepEqual(got, want) {   // slice不能直接比较,通过反射包进行比较
		t.Errorf("expected:%v, got:%v", want, got)
	}
}
//测试函数2
func TestMoreSplit(t *testing.T) {
	got := split.Split("abcd", "bc")
	want := []string{"a", "d"}
	if !reflect.DeepEqual(got, want) {
		t.Errorf("expected:%v, got:%v", want, got)
	}
}

在 testGo 目录下运行 go test 命令，默认只会打印出错的测试情况：

可以发现由于分割时未考虑 sep 多个字符的情况，所以不通过，修改后代码为：

func Split(s, sep string) (result []string) {
	i := strings.Index(s, sep)
	for i > -1 {
		result = append(result, s[:i])
		s = s[i+len(sep):]        //每次往后移动一个sep字串长度
		i = strings.Index(s, sep)
	}
	result = append(result, s)
	return
}
image-20220923163539800

输入命令 go test -v ，默认会打印所有情况(包括出错和未出错的)：

image-20220923163622380

输入命令 go test -run More ，指定正则表达式匹配上测试函数名然后执行：

image-20220923163726945

5.4 测试组和自测试

​ 可以一次定义多个测试用例来测试函数准确性，采用 slice 存储测试用例，然后利用 range-for 遍历各条测试数据进行测试：

//测试组
func TestSplitGroup(t *testing.T) {
	// 定义一个测试用例类型
	type test struct {
		input string
		sep   string
		want  []string
	}
	// 定义一个存储测试用例的切片
	tests := []test{
		{input: "a:b:c", sep: ":", want: []string{"a", "b", "c"}},
		{input: "a:b:c", sep: ",", want: []string{"a:b:c"}},
		{input: "abcd", sep: "bc", want: []string{"a", "d"}},
		{input: "枯藤老树昏鸦", sep: "老", want: []string{"枯藤", "树昏鸦"}},
	}
	// 遍历切片，逐一执行测试用例
	for _, tc := range tests {
		got := split.Split(tc.input, tc.sep)
		if !reflect.DeepEqual(got, tc.want) {
			t.Errorf("excepted:%v, got:%v", tc.want, got)
		}
	}
}

​ 执行 go test -v 命令后如下：

image-20220923165729959

​ 但是测试组在出现错误时不容易辨别提示信息，比如：

    split $ go test -v
    === RUN   TestSplit
    --- FAIL: TestSplit (0.00s)
        split_test.go:42: excepted:[]string{"枯藤", "树昏鸦"}, got:[]string{"", "枯藤", "树昏鸦"}
    FAIL
    exit status 1
    FAIL    github.com/Q1mi/studygo/code_demo/test_demo/split       0.006s

​ 为了更明显观察到测试信息，使用自测试进行，自测试利用 Map 存储各条测试用例，在测试用例出错时能够通过 key 快速观察到：

//子测试
func TestSplitChild(t *testing.T) {
	// 定义一个测试用例类型
	type test struct {
		input string
		sep   string
		want  []string
	}
	// 子测试测试用例用map存储
	tests := map[string]test{
		"simple":      {input: "a:b:c", sep: ":", want: []string{"a", "b", "c"}},
		"wrong sep":   {input: "a:b:c", sep: ",", want: []string{"a:b:c"}},
		"more sep":    {input: "abcd", sep: "bc", want: []string{"a", "d"}},
		"leading sep": {input: "枯藤老树昏鸦", sep: "老", want: []string{"枯藤", "树昏鸦"}},
	}
	// 遍历切片，逐一执行测试用例
	for name, tc := range tests {
        t.Run(name, func(t *testing.T) {   //使用 t.Run()进行子测试
			got := split.Split(tc.input, tc.sep)
			if !reflect.DeepEqual(got, tc.want) {
				t.Errorf("excepted:%#v, got:%#v", tc.want, got)
			}
		})
	}
}
image-20220923165948798

5.5 测试覆盖率

Go提供内置功能来检查你的代码覆盖率。我们可以使用go test -cover来查看测试覆盖率。例如：

    split $ go test -cover
    PASS
    coverage: 100.0% of statements
    ok      github.com/pprof/studygo/code_demo/test_demo/split       0.005s

5.6 基准测试

​ 基准测试及在一定的工作负载下测试程序的性能，Go 语言中通过 *testing.B 类型参数进行测试，测试需要执行 b.N 次，b.N 是系统根据实际情况去调整的。

基准测试示例

//基准测试
func BenchmarkSplit(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        split.Split("枯藤老树昏鸦", "老")
    }
}

​ 基准测试并不会自动执行，需要增加 -bench 参数，通过 go test-bench=待测试函数名 执行测试：

image-20220923193121544

​ 其中的参数解释：

  • BenchmarkSplit-16：18792752表示调用 Split 函数的次数，62.55 ns/op 表示每次调用 Split 函数耗时 62.55ns。

​ 测试时加上 -benchmem 参数用来获得内存分配的统计数据：

image-20220923193423298
  • 32B/op ：表示每次操作内存分配了 32字节；
  • 1 allocs/op：表示每次操作进行了1次内存分配

参考：

https://www.topgoer.cn/docs/golang/chapter05-8

标签：03,测试,err,defer,fmt,Println,func,test,错误处理
From： https://www.cnblogs.com/istitches/p/17748637.html

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