数据读取
下载csv文件后使用excel进行转存，然后用pandas读取，再把读取后转为numpy，numpy的tensor里。-1代表数组的最大维度，将原始数据集的标签和特征集分开，便于下一步的处理
import pandas as pd
import numpy as np
def open_File():
file=pd.read_excel(r"E:\NLPTrain\classfiy.xlsx",header=1,engine='openpyxl')
# 矩阵转置后转为numpy数组
nplist = file.T.to_numpy()
# 除去最后一行的所有数据
lable = nplist[0:-1].T
# 取出最后一行，在numpy数组中-1代表数组的最大维度
context = nplist[-1]
return lable, context
if __name__ == '__main__':
lable,contextlib=open_File()
标签：__,NLP,读取,lable,nplist,学习,数组,numpy,日记 From： https://www.cnblogs.com/studyConfig/p/16723303.html