首页 > 其他分享 >pandas的应用一(DataFrame的显示,以及修改默认下标)

pandas的应用一(DataFrame的显示,以及修改默认下标)

时间:2023-10-05 10:32:04浏览次数:40  
标签:下标 df DataFrame pd print data pandas

import pandas as pd
data={
    "姓名":["楚枫","楚月","楚狐宇"],
    "年龄":["16","17","18"],
    "性别":["男","女","男"]
}
df=pd.DataFrame(data)
#显示df
print(df)

#修改索引
df2=pd.DataFrame(data,index=[2,3,4])
#显示df
print(df2)

运行结果:

pandas的应用一(DataFrame的显示,以及修改默认下标)_下标

标签:下标,df,DataFrame,pd,print,data,pandas
From: https://blog.51cto.com/u_15937426/7710757

相关文章

  • 透彻理解 pandas 切片中 df.loc ,df.iloc
    在处理pandas数据框时,选择数据是非常常见的操作。为了满足这种需求,pandas提供了多种选择数据的方法,其中最常用的是df.loc和df.iloc。尽管它们在许多情况下都可以互换使用,但它们之间确实存在一些关键区别,初学者必须明确这些区别以避免潜在的错误。1.基本定义df.loc:基于标......
  • 踩过的坑size_t类型下标遍历问题
    踩过的坑size_t类型下标逆序遍历通过下标逆序遍历以下代码是没有问题的strings;cin>>s;for(inti=s.length()-1;i>=0;--i)cout<<s[i];但是如果用无符号类型作为循环变量的类型会出现死循环的问题,因为i>=0永远是成立的strings;cin>>s;......
  • pandas(进阶操作)-- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)
    博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/开发环境anaconda集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境安装目录不可以有中文和特殊符号jupyteranaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasi......
  • modin pandas 大规模数据处理方案
    modin是一个可以快速替换原生pandas的方案,我们只需要替换一个简单的引用,就可以将pandas的数据处理速度有很大的提升modin支持与不少框架的集成(ray,dask,unidisk),目前modin对于常用read操作都有很不错的支持,参考图参考架构如下图,可以看出modin的扩展能力还是很强大的......
  • pandas -- DataFrame的级联以及合并操作
    博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/开发环境anaconda集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境安装目录不可以有中文和特殊符号jupyteranaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具importpandasaspdimportnumpyasnp级联操作pd......
  • 基于pandas的数据清洗 -- 异常值的清洗
    博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/开发环境anaconda集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境安装目录不可以有中文和特殊符号jupyteranaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具自定义一个1000行3列(A,B,C)取值范围为0-1的数据源,然后将C......
  • pandas.get_dummies与sklearn.preprocessing.OneHotEncoder
    pandas.get_dummies、sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.fit_transform和sklearn.preprocessing.OneHotEncoder都用于对分类变量进行独热编码,但它们在实现和使用上有一些区别。pandas.get_dummies:解释:pandas.get_dummies是pandas库中的一个函数,用于将分类变量转化为虚拟变......
  • 基于pandas的数据清洗 -- 缺失值(空值)的清洗
    博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/开发环境anaconda集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境安装目录不可以有中文和特殊符号jupyteranaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具丢失数据的类型原始数据中会存在两种缺失值(空值)None......
  • 基于pandas的数据清洗 -- 重复值的清洗
    博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/开发环境anaconda集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境安装目录不可以有中文和特殊符号jupyteranaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具df=DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(8,......
  • pandas 加载minio 文件数据
    就是一个简单记录,基于s3进行文件存储还是比较方便的环境准备docker-compose.yamlversion:'3'services:minio:image:minio/minioports:-"9002:9000"-"19001:19001"environment:MINIO_ACCESS_K......