标签：False -- keep df iloc 清洗 pandas first
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开发环境
- anaconda
- 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境
- 安装目录不可以有中文和特殊符号
- jupyter
- anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具
df = DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(8,6)))
df.iloc[1] = [1,1,1,1,1,1]
df.iloc[3] = [1,1,1,1,1,1]
df.iloc[5] = [1,1,1,1,1,1]
df
# 检测哪些行存有重复的数据
df.duplicated(keep='first')
0 False
1 False
2 False
3 True
4 False
5 True
6 False
7 False
dtype: bool
df.loc[~df.duplicated(keep='first')]
# 异步到位删除
df.drop_duplicates(keep='first')
标签：False,
--,
keep,
df,
iloc,
清洗,
pandas,
first
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