在 Jupyter Notebook 中，你可以使用以下方法来管理 kernel 环境：
1. 安装 kernel：首先，你需要安装所需的 kernel。不同的编程语言和环境可能有不同的 kernel。你可以使用包管理器（如 pip、conda）来安装特定语言的 kernel。例如，要安装 Python kernel，你可以运行 pip install ipykernel 命令。
2. 创建和删除 kernel 环境：一旦你安装了 kernel，你可以使用命令 python -m ipykernel install --user --name=myenv 来创建一个新的 kernel 环境。这将在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 kernel 选项，你可以选择该选项来使用特定的环境。要删除一个 kernel 环境，你可以使用 jupyter kernelspec uninstall myenv 命令。
3. 切换 kernel：在 Jupyter Notebook 中，你可以在一个 notebook 中切换不同的 kernel。你可以通过点击页面右上角的 "Kernel" 选项来选择当前 notebook 使用的 kernel。这将允许你在同一个 notebook 中使用不同的编程语言或环境。
4. 重启和中断 kernel：在一个已经打开的 notebook 中，你可以通过点击页面上方的 "Kernel" 菜单来重启或中断当前的 kernel。重启 kernel 将清除 kernel 的状态并重新启动它，而中断 kernel 将停止正在运行的代码并返回到 notebook 中。
5. 查看 kernel 状态：在一个已经打开的 notebook 中，你可以通过点击页面上方的 "Kernel" 菜单，然后选择 "Kernel Status" 来查看当前 kernel 的状态。这将显示 kernel 是否正在运行以及其运行时间等信息。