一、什么是分析函数: 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
基本语法:<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>)
二、窗口函数:
1.专用窗口函数:rank、dense_rank、row_number等,使用专用窗口函数,函数后面的()里不需任何参数,空着就行;
2.聚合函数:sum、avg、count、max、min等
3.rank、dense_rank和row_number区别
例 :select *,rank() over (order by 成绩 desc)as ranking,
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级表
4.聚合函数作为窗口函数
例 select *,
sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum,
avg(成绩) over (order by 学号) as current_avg,
count(成绩) over (order by 学号) as current_count,
max(成绩) over (order by 学号) as current_max,
min(成绩) over (order by 学号) as current_min
from 班级表
三、group by 与窗口函数都具有分组功能。有什么不同?
答: group by 分组汇总后改变了表的行数,一行只有一个类别;而partition by 和rank函数不会减少原表的行数
四、窗口函数功能:1.同时具有分组和排序的功能;
2. 不减少原表的行数
标签:分析,窗口,函数,over,rank,current,order From: https://www.cnblogs.com/zzy-0039/p/17728808.html