业界主流的分布式消息队列(MQ)与技术选型

MQ的应用场景

• 服务解耦
• 削峰填谷
• 异步化缓冲

MQ的应用思考点

• 业务

• 生产端的可靠性投递
• 消费端的幂等性

• MQ

• MQ高可用
• 低延时
• 可靠性(副本)
• 堆积能力
• 可扩展性

业界主流的MQ对比

• ActiveMQ
• RabbitMQ
• RocketMQ
• Kafka

前沿

比较目前主流的三种MQ, ActiveMQ虽然也很好但是, 现在除了传统的行业, 以及老系统, 基本很少被使用了, 所以就不考虑ActiveMQ了, 因为很多传统行业一般也都是RabbitMQ

选取原则

首先，产品应该是开源的。开源意味着如果队列使用中遇到bug，可以很快修改，而不用等待开发者的更新。

其次，产品必须是近几年比较流行的，要有一个活跃的社区。这样遇到问题很快就可以找到解决方法。同时流行也意味着bug较少。流行的产品一般跟周边系统兼容性比较好。

最后，作为消息队列，要具备以下几个特性：

1、消息传输的可靠性：保证消息不会丢失。

2、支持集群，包括横向扩展，单点故障都可以解决。

3、性能要好，要能够满足业务的性能需求。

RabbitMQ

RabbitMQ开始是用在电信业务的可靠通信的，也是少有的几款支持AMQP协议的产品之一。

• 优点：

• 轻量级，快速，部署使用方便
• 支持灵活的路由配置。RabbitMQ中，在生产者和队列之间有一个交换器模块。根据配置的路由规则，生产者发送的消息可以发送到不同的队列中。路由规则很灵活，还可以自己实现。
• RabbitMQ的客户端支持大多数的编程语言。

• 缺点：

• 如果有大量消息堆积在队列中，性能会急剧下降
• RabbitMQ的性能在Kafka和RocketMQ中是最差的，每秒处理几万到几十万的消息。如果应用要求高的性能，不要选择RabbitMQ。
• RabbitMQ是Erlang开发的，功能扩展和二次开发代价很高。

RocketMQ

• RocketMQ是一个开源的消息队列，使用java实现。借鉴了Kafka的设计并做了很多改进。
• RocketMQ主要用于有序，事务，流计算，消息推送，日志流处理，binlog分发等场景。经过了历次的双11考验，性能，稳定性, 可靠性没的说。
• RocketMQ几乎具备了消息队列应该具备的所有特性和功能。
• java开发，阅读源代码、扩展、二次开发很方便。
• 对电商领域的响应延迟做了很多优化。在大多数情况下，响应在毫秒级。如果应用很关注响应时间，可以使用RocketMQ。
• 性能比RabbitMQ高一个数量级，每秒处理几十万的消息。
• 缺点：

• 跟周边系统的整合和兼容不是很好。

Kafka

Kafka的可靠性，稳定性和功能特性基本满足大多数的应用场景。

跟周边系统的兼容性是数一数二的，尤其是大数据和流计算领域，几乎所有相关的开源软件都支持Kafka。

Kafka高效，可伸缩，消息持久化。支持分区、副本和容错。

Kafka是Scala和Java开发的，对批处理和异步处理做了大量的设计，因此Kafka可以得到非常高的性能。它的异步消息的发送和接收是三个中最好的，但是跟RocketMQ拉不开数量级，每秒处理几十万的消息。

如果是异步消息，并且开启了压缩，Kafka最终可以达到每秒处理2000w消息的级别。

但是由于是异步的和批处理的，延迟也会高，不适合电商场景。

如何进行技术选型

• 各个MQ的性能, 优缺点, 相应的业务场景
• 集群架构模式, 分布式, 可扩展, 高可用, 可维护性
• 综合成本问题, 集群规模, 人员成本
• 未来的方向, 规划, 思考