PCA图（主成分分析图）

主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标（即主成分）。

根据这些主成分对样本进行聚类，代表样本的点在坐标轴上距离越远，说明样本差异越大。

目的：看两个或多个分组之间能否分得开，能否找到差别。是一种质控的手段。

横坐标：变量；纵坐标：每个样本在变量上的具体值。一个样本是一条线。但样本量大时比较乱。

提取主成分1和主成分2作为横纵坐标，将上述线转换成点，一个点表示一条线：

这种形式会更加清晰。