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ContextCapture-硬件配置推荐

时间:2022-10-04 21:00:29浏览次数:52  
标签:配置 建模 硬件 Xeon 内存 ContextCapture 显卡 处理器

ContextCapture倾斜摄影的空三计算、三维建模应用。非常耗费硬件资源,适当调整硬件配置,可以显著提高模型处理时间。

硬件常见问题

随着倾斜摄影建模算法成熟,应用越来越广泛,数据量越来越大,需要更高性能的工作站或集群,但是我们碰到下面:

情况1. 用双Xeon(20核)服务器,处理速度很慢,还不如4核心的PC机(软件对高主频更敏感)

情况2. 用花大成本买到所谓“高性能”、“高速”服务器,处理速度并没有提升多少

情况3. 用32核Xeon+双GTX1080ti这么牛的机器 ,性能跟单GTX1080ti一样(2块显卡其实性能并没有提升多少)

情况4. 下血本建立起来的双Xeon多机集群,性能表现不尽人意(多核心对性能提升不大)

情况5. 用刚上市最牛的两颗Xeon Platium 8180(56核)的服务器居然不如1颗6核架构高主频机器快。

 

1、CPU: 中央处理器
目前处理速度最快的 CPUs 是 Intel 系列处理器,该系列处理器的核数最多。在速度与核数相同的情况下,i7 与 Xeon(至强)处理器之间没有区别。i7 最多可达 10 核,i9 多达 10 核,至强可以达到 28 核,分别有不同的主频和 Turbo。但是,对于相同的价格来说,通常 i7 和 i9 处理器的计算速度要快于至强的处理器。
核数在并行计算的阶段比较关键,如空三及建模的部分阶段。但是,在建模阶段,有很多计算都是单线程进行的,因此最主要是核心的速度。
实际上,在单线程运算的时候,处理速度与处理器速度成正比(如果不考虑硬盘访问和显卡的话)。
如果我们假设一台处理器的能力为 # 线程 *# 速度,那么同等能力的处理器,我们建议选择处理速度较快的。
举例说明,同一代产品,8 线程 3.6Ghz 的处理器要优于 12 线程 2.4Ghz 的处理器。但相同主频的新一代的处理器效率可能会比上一代的高很多

2、GPU: 图形处理器
ContextCapture 能够全面地利用图形处理器的能力,从而加速建模进程。需要考虑的两个主要因素为核心数以及显卡内存。因此,我们推荐游戏级显卡。实际上,对于同样的技术、同样的核心数和内存,游戏级别显卡价格要远远低于专业级显卡。
需要说明的是 ContextCapture 不支持 SLI 技术配置的的多显卡设置。
用户在使用 Nvidia Tesla 显卡时。要注意关注该型号显卡是否支持 OpenGL。尽管 ContextCapture 支持 Intel和 AMD 显卡,我们还是推荐您使用 Nvidia 的显卡。
在空中三角测量的过程中不使用显卡

3、关于内存
在处理大数据量的工程的时候,可用内存量很重要。在空三阶段需要使用内存配准大量影像,在重建阶段处理大块瓦片的时候也需要内存。
我们推荐至少配备 32Gb 的内存,如果处理成千上万张照片的话,我们建议使用 64Gb 或更大的内存。
在重建阶段,大块的瓦片需要较大的内存。但是,我们并不建议为了达到最大可用内存而调整瓦片的尺寸,因为显卡的内存对建模的速度也有影响。

4、关于硬盘存储
ContextCapture 的整体处理性能会受到硬盘的读写时间的影响。建议使用 SSD 的驱动器以加快数据处理速度。但是,ContextCapture 的工程文件很快就会占满硬盘空间。因此,如果是处理大规模项目,我们推荐将ContextCapture 安装在 SSD 驱动器上,将工程文件存储在大容量、读写快速的 HDD 硬盘上。(比如:6Tb 的西部数据硬盘 WD6001FZWX

 

 

 

 

标签:配置,建模,硬件,Xeon,内存,ContextCapture,显卡,处理器
From: https://www.cnblogs.com/tiandi/p/16754461.html

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