数据库考核

文件要求：专业，班级，姓名。例如：计算111张三.md 考核标准：

1. 格式及内容，请遵守markdown文件的语法。

2. 请填写正确的SQL语句，而不仅仅是结果。

1 统计出场率最高的三位英雄

字段要求：英雄名称，出场次数

SELECT hero 英雄名称,COUNT(hero) 出场次数
FROM match_info
GROUP BY 英雄名称
ORDER BY 出场次数 DESC
LIMIT 3
;

查询结果：

2 统计Yagao选手使用最多的三位英雄

字段要求：英雄名称，出场次数

SELECT hero 英雄名称,COUNT(*) 出场次数
FROM match_info
JOIN player ON match_info.player_id=player.id
WHERE player.`name`='YAGAO'
GROUP BY 英雄名称
ORDER BY 出场次数 DESC
LIMIT 3
;

查询结果：

3 统计所有使用过Nautilus的选手，以及选手的队伍

字段要求：选手ID，队伍ID，选手名称，队伍名称

SELECT player.`name` as '选手名称' , team.`name` as '队伍名称',player.id as '选手id',team.id as '队伍id'
FROM match_info 
JOIN  player  ON match_info.player_id = player.id
join team  on match_info.team_id = team.id
WHERE hero = 'Nautilus' 
;

查询结果：

4 统计所有bo中人头数最高的三个队伍

字段要求：oid,bo,队伍ID，队伍名称，kill

SELECT team.`name` as '队伍名称' ,`kill`
FROM match_info
join team  on match_info.team_id = team.id
ORDER BY `kill` DESC
LIMIT 3;

查询结果：

5 统计oid为10136,BO为3的场次中，所有选手的评分

评分计算公式：kill+0.5ass-death+10 要求字段：oid,bo,队伍ID,选手ID,选手昵称，评分

SELECT oid, player.id as '选手id' , team.id as '队伍id',player.`name` as '选手名称', team.`name` as '队伍名称',(`kill`+0.5*ass-death+10) as marks
FROM match_info
JOIN  player  ON match_info.player_id = player.id
join team  on match_info.team_id = team.id
WHERE oid=10136 AND bo=3
  ;

查询结果：

6 统计所有比赛中Top位英雄的出场情况，按照次数倒序

要求字段：英雄名称，出场次数

SELECT hero 英雄名称 , COUNT(*) 出场次数
FROM match_info WHERE location = 'TOP'
GROUP BY 英雄名称
ORDER BY 出场次数 DESC;

查询结果：

7 统计所有使用Jinx的选手中，kill最高的三位选手

要求字段：选手ID，选手昵称，kill

SELECT player.id as '选手ID',player.`name` as '选手昵称',`kill`
FROM match_info
JOIN  player  ON match_info.player_id = player.id
WHERE hero='Jinx'
GROUP BY player.`name` 
ORDER BY `kill` DESC
LIMIT 3
;

查询结果：

8 统计Bin选手使用过的所有英雄中，KDA最高的三位

要求字段：选手ID，选手昵称，英雄名称，KDA值

SELECT player.id as 选手ID ,player.`name` as 选手昵称 , hero  as 英雄名称 ,  (`kill`+ass)/death AS KDA
FROM match_info
JOIN player ON match_info.player_id = player.id 
WHERE player.`name`='BIN'
GROUP BY 英雄名称
ORDER BY KDA DESC
LIMIT 3;

查询结果：

9 统计On选手使用过的英雄，计算KDA，并按照使用次数倒序排列

要求字段：选手ID，选手昵称，英雄名称，使用次数，KDA

SELECT player.id 选手ID ,player.`name` as 选手昵称 , hero as 英雄名称 , COUNT(*) as 使用次数 , (`kill`+ass)/death as KDA
FROM match_info
JOIN player ON match_info.player_id = player.id 
WHERE player.`name` = 'ON'
GROUP BY 英雄名称
ORDER BY 使用次数 DESC;

查询结果：

10 统计所有BOT位的英雄的使用次数，KDA

要求字段：英雄名称，使用次数，KDA

SELECT hero 英雄名称 , COUNT(*)  as 使用次数 , (SUM(`kill`)+SUM(ass))/SUM(death) as KDA
FROM match_info
 WHERE location = 'BOT'
GROUP BY hero

查询结果：

11 统计所有的英雄中，KDA最高的三个倒序排列，需要带上队伍名称和选手名称

要求字段：选手ID，选手昵称，队伍名称，英雄名称，KDA

SELECT player.id as 选手ID , player.`name` as 选手昵称 ,team.`name` as 队伍名称 , hero  as 英雄名称 ,(`kill`+ass)/death KDA
FROM match_info
JOIN player ON match_info.player_id = player.id 
JOIN team ON match_info.team_id = team.id
GROUP BY hero
ORDER BY KDA DESC
LIMIT 3;

查询结果：

12 设计一个计算MVP的公式，并给出自己的理解

要求：给出一个明确的公式，并描述这个公式适用场景和各参数的说明。字数不少于200字，

公式：（kda50%+视野得分所占百分比20%10+对塔伤害所占百分比15%10+参团率所占百分比15%*10） KDA：【（k+A）/D】

适用场景说明： 我认为单局比赛中，我们需要针对上单和辅助位置做一些MVP公式的调整，将这两条路特有的优势处进行适当的提升，保证更公平的评选MVP而对塔伤害和视野得分的数据单位并不统一，所以我采用了所占百分比的形式来进行得分相加（百分比采用十分制）尽可能的与kda的分制进行接近，得出一个更加公平的评判标准 目前的位置中sup和top位置的选手能够更加多样化的评选标准进入到整个MVP的评选体系中 当然，这样可能会催生出，top位置对于破舰者这种对塔伤害高的装备的依赖，所以要适当调整装备数值，这个时候参团率就可以互相制衡这一种情况的发生（英雄联盟本质上是推塔游戏），辅助的视野得分（插排眼）算的上是辅助少数能够和其他位置进行pk的手段之一，这样辅助也能作为决定比赛成败的关键因素，野辅联动，会更大程度的提升比赛的观赏性，拉高整个评选标准的公平性。其次，（K+A）/D公式也可以最大限度的保证MID和BOT位置双C的实力评判标准，（包括JUN）位置，我们的MVP应该有更多真实公平的选择以此得出的mvp不再是以人头论成败，以KD论高低，诸如此类。若如此从新MVP进行评选则，队伍幸甚，游戏幸甚。