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国标GB28181安防视频平台EasyGBS视频平台存储的解决方案

时间:2023-09-20 15:00:54浏览次数:47  
标签:视频 存储 EasyGBS 平台 用户 索引 节点

EasyGBS可以接入多种设备和协议,如国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,并支持多种视频流格式的分发,如RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等。通过集中存储和录像功能,用户可以将视频数据保存在云端,实现跨地域、跨平台、跨设备的统一存储和管理。

一、挑战

1、 传统存储无法满足源站新型业务需求

源站是视频点播平台的核心内容库,随着时间的推移,采购的节目和内容越来越多,存储需要支撑几十甚至上百PB的内容,而受限于机头或者架构,传统存储平台并不能存储所有内容,且在面临需要扩容的时候无法实现不停机扩容。

2、 传统数据保护手段存在安全问题

由于容量、架构限制等问题,传统存储往往采用多套存储来进行数据存储,且每套存储只能采用RAID等机制等保障数据安全。由于数据量越来越大,存储节点越来越多,单点故障等问题凸显。

3、 传统存储无法应对海量用户端的巨大流量压力

前端用户的增长带来了更高的流量输出,但传统模式下后端存储受限于机头,存储的稳定视频流输出无法通过扩容继续提升,为了提高用户观看体验,需要CDN和线路等其他环节进行视频流加速处理。

4、 传统存储无法支持快速索引和视频后处理需求

传统存储不支持索引,不能直接通过索引、缓存、流分裂、组播等技术,将内容发布或投递到距离用户最近的服务节点,也无法支持视频的内容分析、内容审核、智能生产等视频智能化处理引擎。

二、 解决方案

CDN视频存储解决方案提供源站视频数据的统一存储平台。通过杉岩海量对象存储(SandStone MOS)将多台服务器上的本地磁盘整合起来,形成一个或多个大规模存储资源池,通过多副本和故障域的数据安全保护机制,保证数据安全和业务连续性。

CDN是多读少写的应用场景,在写入数据时,存储将数据切片均匀、冗余地分布到不同服务器的不同硬盘上;在读取数据时,从多个节点的硬盘同时读取,提供高带宽的稳定视频流,同时为了满足前端多并发的需求,存储还自带负载均衡服务,不会出现网络瓶颈和卡顿,保证了高品质视频体验。

三、方案总结

分布式存储通过将数据切分成多个部分,并存储在不同的节点上,从而提高了系统的可靠性。即使某个节点故障,其他节点仍然可以正常运行,确保数据的可用性和持久性。而且,分布式存储往往采用分布式文件系统,可以选择最近的节点进行数据读写,减少了网络传输的开销,进一步提高了系统的响应速度。

由于分布式存储将数据切分成多个部分并存储在不同的节点上,可以同时进行多个读写操作,从而提高了系统的性能。另外,分布式存储系统往往可以预估和弹性扩展计算、存储容量和性能,以支持不断增长的数据存储需求。这样不仅可以满足不同规模的数据存储需求,还能够降低成本和提高效能。
视频标签索引和智能视频处理是当今数字媒体领域中备受关注的热门话题。随着互联网的快速发展,视频内容的数量和质量都在不断增加,而如何有效地管理和检索这些视频内容成为了一个挑战。

视频标签索引是一种用于描述视频内容的技术,它通过为每个视频分配唯一的标签或关键词来帮助用户快速找到感兴趣的内容。这种索引方法可以大大提高视频搜索的效率,减少用户的时间和精力消耗。通过使用视频标签索引,用户可以按照自己的兴趣和需求进行精确的视频检索,从而获得更准确、个性化的视频推荐。

然而,仅仅依靠人工标注和分类的方式创建和维护视频标签索引是不现实的,因为视频内容的多样性和复杂性使得这个过程变得非常耗时和繁琐。因此,智能视频处理技术应运而生。
智能视频处理是一种利用人工智能算法和机器学习技术对视频内容进行自动分析和处理的方法。它能够自动识别视频中的关键场景、物体、人物等元素,并提取出相关的信息作为视频标签。相比于传统的手动标注方式,智能视频处理更加高效和准确,可以大大缩短标签创建的时间,并且能够适应不同类型和风格的视频内容。

除了提高视频检索的效率,智能视频处理还具有许多其他的应用价值。例如,在社交媒体平台上,智能视频处理可以帮助用户快速了解一个视频的内容概要,从而更好地决定是否观看;在电商平台上,智能视频处理可以分析用户对商品的评价和反馈,从而提供更精准的商品推荐;在教育领域,智能视频处理可以自动生成教学资源,如字幕、摘要等,方便学生学习和复习。

国标GB28181安防视频平台EasyGBS视频平台存储的解决方案确保视频数据的高可用性和可靠性,它支持多种类型的视频数据存储,包括实时视频流、历史视频回放和事件触发的视频备份等。通过灵活的配置和管理界面,用户可以根据自身需求进行定制化设置,以最大程度地提高系统的灵活性和可扩展性。

标签:视频,存储,EasyGBS,平台,用户,索引,节点
From: https://www.cnblogs.com/EasyDarwin/p/17717341.html

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