问题一：
1、枚举可以使用枚举类型的取值来定义变量。在这段代码中，变量s和t都是Size类型的变量，分别引用了枚举类型Size的两个取值。
2、枚举类型的比较：枚举类型的取值是对象，可以使用==运算符来比较两个枚举类型的取值是否相等。在这段代码中，s和t引用了不同的枚举类型取值，因此s==t的结果是false。
3、枚举类型的转换：可以使用valueOf方法将字符串转换为枚举类型的取值。在这段代码中，u引用了和s相同的枚举类型取值，因此s==u的结果是true。
4、枚举类型的遍历：可以使用values方法列出枚举类型的所有取值。在这段代码中，通过foreach循环遍历了Size枚举类型的所有取值，并将其打印出来。
问题二：
浮点数在计算机中的表示是基于二进制的，而不是十进制。由于二进制无法精确表示一些十进制的小数，因此在进行浮点数运算时可能会出现精度问题。
具体来说，浮点数的内部表示方式是使用一个有限的二进制位数来表示小数部分。无论是单精度浮点数（float）还是双精度浮点数（double），都只能表示有限的二进制小数。对于一些无限循环小数或无法精确表示的小数，浮点数的表示会存在近似误差。
例如，0.05在二进制中是一个无限循环小数，无法精确表示。在计算机内部，0.05实际上被近似表示为一个无限循环小数的近似值。当进行0.05 + 0.01的运算时，实际上是对这两个近似值进行运算，而不是对精确的0.05和0.01进行运算，因此得到的结果可能不是预期的精确值。
这种浮点数的近似表示方式是为了在有限的内存空间中存储和处理浮点数，以及提高计算效率。但是在一些需要精确计算的场景下，例如财务计算或科学计算，就需要使用更精确的数值类型，例如BigDecimal类，来避免浮点数精度问题。
解决方法：使用BigDecimal类
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