一. 去噪
光谱图像可能受到噪声的影响，去除噪声可以提高图像质量和减少误差
1.1 去除异常值
光谱图像中可能存在异常值或异常波峰，这些异常值可能会对分析结果产生干扰，因此需要进行异常值检测和去除
1.2 平滑处理
光谱图像中可能存在噪声或不平滑的波动，平滑处理可以通过滤波或平均等方法来减少这些波动，使得光谱曲线更加平滑
二. 校正
光谱仪器可能存在仪器漂移或非线性响应等问题，需要进行校正以获得准确的光谱数据
三. 基线校正
光谱图像中的基线是指光谱信号中的背景或噪声部分，基线校正可以帮助去除基线，使得光谱峰值更加明显
四. 归一化
光谱图像可能在不同波长范围内具有不同的强度，归一化可以使得不同图像之间的比较更加准确
五. 特征提取
预处理可以帮助提取光谱图像中的关键特征，例如峰值位置、峰值强度等，这些特征可以用于后续的分析和判别
六. 波长选择
当只对特定波长范围感兴趣时，可以进行波长选择，即只保留感兴趣波段的光谱数据，以减少数据量和提高分析效率
七. 数据对齐
当需要对比不同光谱图像时，可能需要进行数据对齐，使得相同波长的数据点对应起来，以便进行比较和分析
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