一、@pytest.mark.parametrize()基本用法

@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)

args_name：参数名

args_value：参数值(列表[]，元祖()，字典列表[{},{}]，字典元祖({},{}))，有多个值用例就会执行多少次

import time

import pytest


class TestApi:
    @pytest.mark.parametrize('a', ['1', '2'])  # 列表
    def test_huahua(self, a):
        time.sleep(5)
        print(a)

    # 跟unittest的ddt里面的@unpack解包的一样
    @pytest.mark.parametrize('a', [['1', '2'], ['11', '22']])
    def test_huahua1(self, a):
        time.sleep(5)
        print(a)

    @pytest.mark.parametrize('a', ('1', '2'))  # 元组
    def test_huahua2(self, a):
        time.sleep(5)
        print(a)

    @pytest.mark.parametrize('a',  [{'huahua', '4'}, {'caocao', '6'}])  # 字典列表
    def test_huahua3(self, a):
        time.sleep(5)
        print(a)

    @pytest.mark.parametrize('a', ({'huahua', '88'}, {'caocao', '66'}))  # 字典元组
    def test_huahua4(self, a):
        time.sleep(5)
        print(a)

    @pytest.mark.parametrize('a, b', [['我', '4'], ['你', '6']])  # 列表
    def test_chen(self, a, b):
        print(a, b)

    @pytest.mark.parametrize('a, b', [{'hua', '4'}, {'cao', '6'}, {'yun', '8'}])  # 字典列表
    def test_chen1(self, a, b):
        print(a, b)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs'])

运行结果：

二、YAML文件详解---实现接口自动化

1.用于全局的配置文件 ini/yaml
2.用于写测试用例（接口测试用例）

Yaml简介

yaml是一种数据格式，支持注释，换行，多行字符串，裸字符串（整形，字符串）。

语法规则：

1.区分大小写
2.使用缩进表示层级，不能使用tab键缩进，只能用空格（和python一样）
3.缩进没有数量的，只要前面是对其的就行。
4.注释是#

数据组成

1.Map对象，键值对  键:(空格)值

多行的写法：

msxy:
  name: 花花
  age: 18

一行的写法：

msxy: {name: 花花,age: 18}

2.数组（list），用一组横线开头，如：
多行的写法：

-
 msxy:
  - name: 花花
  - age: 18
-
 msjy:
  - name: xingxing
  - age: 20

一行的写法：

-
 msxy: [{name: 花花},{age: 18}]

yaml验证：验证格式对不对

验证网址：https://www.bejson.com/validators/yaml_editor/

三、yaml接口自动化实战

项目中要先安装Pyyaml

yaml读取知识

这个数据驱动太粗糙。不够
1.断言的封装。

2.allure报告的定制。
3.关键字驱动和数据驱动结合实现接口自动化测试。
4.python的反射
正常：先初始化对象，在调方法。
反射：通过对象得到类对象，然后通过类对象调用方法
5.jenkins的持续集成和allure报告集成，并且根据自动化的报告的错误率发送电子邮件。