题目：121. 买卖股票的最佳时机
思路：
贪心做起来更简单；dp多此一举……状态0是有买入，状态1是
代码：
func maxProfit(prices []int) int {
lens := len(prices)
if lens == 0 {
return 0
}
dp := make([][]int, lens)
for i := 0; i < lens; i++ {
dp[i] = make([]int, 2)
}
dp[0][0] = -prices[0]
dp[0][1] = 0
for i:=1; i < lens;i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i])
}
return dp[lens-1][1]
}
func max(a,b int)int{
if a > b{
return a
}
return b
}
参考：
题目：122. 买卖股票的最佳时机 II
思路：
也是贪心简单，具体参考Day28的贪心
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i])今天持有的状态取决于：
- 昨天持有
- 昨天不持有，今天买
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i])今天不持有的状态取决于： - 昨天不持有
- 昨天持有，今天卖了
代码：
func maxProfit(prices []int) int {
dp := make([][]int, len(prices))
status := make([]int, len(prices) * 2)
for i := range dp {
dp[i] = status[:2]
status = status[2:]
}
dp[0][0] = -prices[0]
for i := 1; i < len(prices); i++ {
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i])
}
return dp[len(prices) - 1][1]
}
func max(a,b int ) int {
if a > b {
return a
}
return b
}