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dp 选练(基础版)

时间:2023-09-12 09:22:10浏览次数:31  
标签:val int 基础 fa Emiya 选练 dp deg

P5664

题目描述:

Emiya 是个擅长做菜的高中生,他共掌握 \(n\) 种烹饪方法,且会使用 \(m\) 种主要食材做菜。为了方便叙述,我们对烹饪方法从 \(1 \sim n\) 编号,对主要食材从 \(1 \sim m\) 编号。

Emiya 做的每道菜都将使用恰好一种烹饪方法与恰好一种主要食材。更具体地,Emiya 会做 \(a_{i,j}\) 道不同的使用烹饪方法 \(i\) 和主要食材 \(j\) 的菜(\(1 \leq i \leq n\)、\(1 \leq j \leq m\)),这也意味着 Emiya 总共会做 \(\sum\limits_{i=1}^{n} \sum\limits_{j=1}^{m} a_{i,j}\) 道不同的菜。

Emiya 今天要准备一桌饭招待 Yazid 和 Rin 这对好朋友,然而三个人对菜的搭配有不同的要求,更具体地,对于一种包含 \(k\) 道菜的搭配方案而言:

  • Emiya 不会让大家饿肚子,所以将做至少一道菜,即 \(k \geq 1\)
  • Rin 希望品尝不同烹饪方法做出的菜,因此她要求每道菜的烹饪方法互不相同
  • Yazid 不希望品尝太多同一食材做出的菜,因此他要求每种主要食材至多在一半的菜(即 \(\lfloor \frac{k}{2} \rfloor\) 道菜)中被使用

这里的 \(\lfloor x \rfloor\) 为下取整函数,表示不超过 \(x\) 的最大整数。

这些要求难不倒 Emiya,但他想知道共有多少种不同的符合要求的搭配方案。两种方案不同,当且仅当存在至少一道菜在一种方案中出现,而不在另一种方案中出现。

Emiya 找到了你,请你帮他计算,你只需要告诉他符合所有要求的搭配方案数对质数 \(998,244,353\) 取模的结果。

题目分析:

首先简化题意,对于每一行只能选一个点,对于每一列选的个数不能超过总个数的一半,这种选择方案的贡献就是选的点的 \(a_{i,j}\) 的乘积,求出所有可能方案的贡献和。

每一行就选一个点好处理,但是每一列不能超过选择总数的一半非常难做,一个很显然的思路就是用总的方案减去某一列大于选择总数一半的方案数。

发现大于选择总数一半的列只有一列,所以我们可以直接枚举这一列。

现在有一个 \(dp\),即 \(dp[i][j][k]\) 表示前 \(i\) 行,选了 \(j\) 个数,个数最多的的一列的个数为 \(k\) 的贡献和。

以下数组中,\(s[i][j]\) 表示 \(i\) 这一行不选第 \(j\) 个剩下的 \(a[i]\) 的和。

\[dp[i][j][k]=dp[i-1][j][k]+s[i][m]\times dp[i-1][j-1][k]+a[i][m]\times dp[i-1][j-1][k-1] \]

复杂度为 \(n^3m\)。

考虑怎么优化,肯定需要降维,这里有一个很典的方法,虽然我是第一次学,发现 \(j,k\) 这两维其实可以合并成一维,也就是 \(k-(j-k)\),即个数最多的一列和其他列个数的差。

即设 \(dp[i][j]\) 表示处理的前 \(i\) 行,最大个数列与其他列的个数差为 \(j\) 的贡献和。

\[dp[i][j]=dp[i-1][j]+s[i][m]\times dp[i-1][j+1]+a[i][m]\times dp[i-1][j-1] \]

最后用总数减去差 \(\ge0\) 的贡献和。

考虑总数怎么计算,每一行任选一个,把他们的权值乘起来:

\[(1+a_{1,1}+a_{1,2}+...+a_{1,m})\times(1+a_{2,1}+a_{2,2}+...+a_{2,m})\times...\times(1+a_{n,1}+a_{n,2}+...+a_{n,m}) \]

即 \(\prod_{i=1}^{n}(s[i][m]+1)\),这里的 \(+1\) 是每一行可能有不选的情况,最后总数还要减去 \(1\),因为会有一个都不选的情况出现。

代码:

LL dp[102][300];
int a[102][2007],n,m;
LL s[102][2007],ans=1;

LL M(LL x){return (x%mod+mod)%mod;}

signed main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=1;i<=n;i++){
        for (int j=1;j<=m;j++){
            scanf("%d",&a[i][j]);
            s[i][0]=M(s[i][0]+a[i][j]);
        }
    }
    for (int i=1;i<=n;i++){
        for (int j=1;j<=m;j++){
            s[i][j]=M(s[i][0]-a[i][j]%mod);
        }
    }
    for (int i=1;i<=n;i++) ans=M(ans*M(s[i][0]+1));
    ans=M(ans-1);
    for (int k=1;k<=m;k++){ //枚举的某一列
        memset(dp,0,sizeof dp);
        dp[0][n]=1;
        for (int i=1;i<=n;i++){
            for (int j=n-i;j<=n+i;j++){
                dp[i][j]=M(dp[i-1][j]+M(dp[i-1][j+1]*s[i][k])+M(a[i][k]*dp[i-1][j-1]));
            }
        }
        for (int i=1;i<=n;i++) ans=M(ans-dp[n][n+i]);
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

P6748

题目描述:

L 国有 \(n\) 个城市,它们之间有 \(n-1\) 条道路,形成了一棵树的结构。

国王 L 派遣了一些军队来驻守这些道路,驻守每一条道路的军队战斗力都可以被量化为 \([1,m]\) 中的整数。

每个城市都有一个城主,第 \(i\) 个城主有一个忍耐度 \(a_i\)。如果国王 L 在与第 \(i\) 个城市相连的所有道路上驻守的军队战斗力的中位数超过了城主的忍耐度,那么城主就会认为国王不信任他而产生谋反的心理。

国王 L 当然不希望有人造反,但他又想使驻守道路的军队的总战斗力最大来保证国防安全。现在他找到了 L 国最强的 OIer —— 您,去来帮助他解决这个问题。

如果无论如何安排军队都会有人想要造反,那么输出 -1

注:对于任意 \(k\) 个数,它们的中位数是将这些数从小到大排序后第 \(\left\lfloor\dfrac{k}{2}\right\rfloor+1\) 个数。

题目分析:

dp 好题,这种处理儿子和父亲要一起处理的题目非常经典。

首先,没有无解的情况,因为每条边我都选 \(1\),必然可行。

接着边的中位数 \(\le a_i\),相当于有 \(deg_i/2+1\)(\(deg_i\) 是 \(i\) 的度数)条边 \(\le a_i\)。

因为我们最难搞得就是两点之间的边的大小关系。

设 \(f_{i,0/1}\),第一维表示在 \(i\) 点,第二维表示边和点之间的数量关系: $val(u,fa)\le a_u / val(u,fa) > a_u $,存的值为合法的边权和最大值。

设 \(g_{i,0/1}\),第一维表示在 \(i\) 点,第二维表示边和点之间的数量关系:\(val(u,fa)\le a_{fa_u}/val(u,fa)>a_{fa_{u}}\),存的值为合法的边权和最大值。

答案就是 \(f_{1,0}\)。

考虑如何转移:

\(f_{u,0}\) 可以选 \(deg_u-(deg_u/2+1)\) 条 \(>a_u\) 的边,\(f_{u,1}\) 可以选 \(deg_u-(deg_u/2+1)-1\) 条 \(>a_u\) 的边,因为 \(val(u,fa)>a_u\) 已经占掉了一条边,把能选的边数设为 \(k\)。

所以先把 \(g_{v,0}\) 全部加入到 \(f_{u,0}\) 和 \(f_{u,1}\) 中,然后把 \(g_{u,1}-g_{u,0}\) 加入到数组中,从大到小排序,选出前 \(k\) 大,加入到 \(f_{u,0/1}\) 中,注意如果选到 \(g_{u,1}-g_{u,0}<0\) 的,那就停止,否则选满 \(k\) 个。

接着考虑 \(g\) 数组。下面的 \(dp\) 转移,可以先看一个,然后顺着上面设的 \(dp\) 状态举一反三。

如果 \(a_u\le a_{fa_u}\):

  1. \(g_{u,0}\) :
    1. \(a_u<val\le a_{fa_u}\) (\(f_{u,1}+a_{fa_u}\))
    2. \(val<a_u\le a_{fa_u}\) (\(f_{u,0}+a_u\))
  2. \(g_{u,1}\):
    1. \(a_u\le a_{fa_u}<val\le m\) (\(f_{u,1}+m\))

否则:

  1. \(g_{u,0}\):
    1. \(val\le a_{fa_u}<a_u\) (\(f_{u,0}+a_{fa_u}\))
  2. \(g_{u,1}\):
    1. \(a_{fa_u}<a_u<val\le m\) (\(f_{u,1}+m\))
    2. \(a_{fa_u}<val\le a_u\) (\(f_{u,0}+a_u\))

注意如果 \(deg_i\le2\),那么 \(val(u,fa)\) 一定 \(\le a_u\),把 \(f_{u,1}\) 设为最小值即可。

代码:

int n,a[N],m,deg[N];
int tmp[N];
int f[N][2],g[N][2];
vector<int> G[N];

bool cmp(int a,int b){
    return a>b;
}

void dfs(int u,int fa){
    int cnt=0;
    int x=deg[u]-deg[u]/2-1,y=deg[u]-deg[u]/2-2;
    for (auto v:G[u]) if (v!=fa) dfs(v,u); // 注意,要先全部递归完,在进行选择的操作,不然会有数值还未转移就被传上来转移了
    for (auto v:G[u]){
        if (v==fa) continue;
        f[u][1]+=g[v][0];
        tmp[++cnt]=g[v][1]-g[v][0];
    }
    sort(tmp+1,tmp+cnt+1,cmp);
    for (int i=1;i<=y&&tmp[i]>0;i++)
        f[u][1]+=tmp[i];
    f[u][0]=f[u][1];
    if (tmp[x]>0) f[u][0]+=tmp[x];
    if (deg[u]<=2) f[u][1]=-INF;
    if (a[u]<=a[fa]){
        g[u][0]=max(f[u][1]+a[fa],f[u][0]+a[u]);
        g[u][1]=f[u][1]+m;
    }
    else{
        g[u][0]=f[u][0]+a[fa];
        g[u][1]=max(f[u][1]+m,f[u][0]+a[u]);
    }
}

signed main(){
    scanf("%lld%lld",&n,&m);
    for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&a[i]);
    for (int i=1;i<n;i++){
        int u=read(),v=read();
        G[u].p_b(v);G[v].p_b(u);
        deg[u]++;deg[v]++;
    }
    dfs(1,0);
    printf("%lld",f[1][0]);
    return 0;
}

标签:val,int,基础,fa,Emiya,选练,dp,deg
From: https://www.cnblogs.com/taozhiming/p/17695124.html

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