ValueError: Per-Channel support with QDQ format requires onnx opset version 13 or above.

问题：在做静态量化是，遇见onnx opset version版本报错

解决办法：

with tempfile.NamedTemporaryFile() as fp:
    torch.onnx.export(model,
                      args=tuple(dummy_input.values()),
                      f = output_model_name,
                      input_names=list(dummy_input),
                      output_names=output_names,
                      dynamic_axes=dynamic_axes,
                      opset_version=10)

将onnx转换模型代码最后一行opset_version=10修改为要求的版本opset_version=13，即可。修改后

quantize_static(

            model_input = model_path,

            model_output = quant_model_path,

            calibration_data_reader=data_reader, # 校准数据读取器

            op_types_to_quantize=['MatMul'],

            per_channel=True,

            reduce_range=False,

            weight_type=QuantType.QInt8,

            nodes_to_exclude=nodes_to_exclude,

            activation_type=QuantType.QInt8,

        )

重新写静态量化，则可以正常进行。