所谓的闭环，就是指告警发出、认领、协作处理、问题恢复、复盘改进的整个过程。
排班，专人做专事
这个手段听起来并不高大上，但确实非常有效。值班期间虽然提心吊胆的，生怕背锅，但因为是轮班制，心里总有个盼头，挺过这个周期就好了。
轮班的人在值班期间是第一责任人，会拿出 120% 的精力来处理问题，责任到人显然更容易推进问题解决，其他不值班的人则可以心无旁骛地做一些长线的事情，不至于总是被告警打断。
排班系统通常不开源，通常是作为事件中心的一个功能，PagerDuty 就提供了排班能力，即使没有系统支持，也建议人为制定一个排班表，把这个制度落实下去，对告警闭环处理也会有很大帮助。
值班人员在值班期间，虽然已经高度重视了，但也难免疏漏，这就需要告警升级机制了。
告警升级机制
告警升级是指在第一责任人收到告警之后没有及时响应，然后系统自动通知二线、三线人员的一种机制。一线人员没有及时响应的原因可能有很多，比如手机静音了没有听到，晚上睡着了，或者临时出去有事忘带手机了等等。这个时候系统发现某个告警一直没有恢复，也没有被认领，一段时间之后，就应该通知值班人员的领导或者二线备份人员，如果二线人员也迟迟没有响应，就应该继续往上升级。
告警升级机制需要认领功能的配合，也就是一线人员收到告警之后要通过某种机制告诉系统：“我已知晓告警，现在我开始处理了，你不要升级了”。
所以一般只有严重的告警才会启用升级机制，警告或者通知性质的告警都不用启用升级机制。当然，这个规范怎么定，各个团队可以自行商定。
告警收敛逻辑
一般收敛逻辑是三级收敛，event -> alert -> incident。
从 event 到 alert 的这个收敛逻辑，我们叫做一级收敛。只有这个收敛逻辑还不够，告警信息还是比较散，不好基于这些散乱的告警分别做协同，把多个 alert 收敛成一个 incident（故障），基于 incident 做协同才比较方便。但是，event 到 alert 是有一个固定的收敛逻辑的，可以通过程序自动收敛，而 alert 到 incident 却很难自动收敛。
1.根据时间做收敛；2. 根据时间 + 标签做收敛；3. 根据时间 + 文本相似度做收敛。
既然没办法把告警自动收敛成故障，那就手工来做。一个故障关联的关键告警，还是相对容易区分的，只要把关键告警关联到故障，后续基于这个故障做协同就可以了。所谓协同，一个是信息同步、协同处理，一个是共同复盘、管理跟进项。
故障协同处理
首先，并不是所有的告警都需要升级成故障协同处理。一般来讲，如果告警可以被值班人员直接处理掉，对别的团队负责的服务没有影响，不需要通知别的团队，通常是不需要升级成故障的，在告警层面来协同就可以了，自己团队内部消化掉；如果值班人员和他所在的团队没办法独自处理告警，才需要升级成故障，拉其他团队的人进来一起处理。
多个团队共同处理一个故障，不同团队的人会发现一些不同的线索，需要及时同步给所有相关的人，这个时候就可以在故障下面添加评论，其他人就可以及时看到。等到止损之后，大家还要根据故障时间线复盘，产出一系列跟进项，这个时候就需要这个故障管理模块具备跟进项管理的功能，或者至少能够跟任务管理系统良好打通。
有了这样一个故障协同的机制之后，故障被处理掉的概率就大幅提升了，后续再配合一些运营统计手段，统计各个团队的平均故障止损时间，建立红黑榜，大家就会有更高的热情来处理故障。当然，人的热情再高，也不如机器来得快，如果有些告警能够直接关联自动化处理逻辑，无疑可以大大增加事件闭环率。
告警自动处理
很多监控系统都可以配置 Webhook，当告警触发之后自动回调某个 HTTP 接口，来串联一些自动化的逻辑，让告警事件无人值守自动处理。比如某个机房的某个服务挂掉了，Webhook 的逻辑是自动调用切流的接口，把服务流量切走，这样来达到止损的目的。
告警自动处理的这段逻辑，未必一定能够做到告警自愈，有的时候只是使用这个机制来抓现场，也是非常有价值的。比如某个进程挂掉了，在挂掉的时候我想知道当时机器的一些运行情况，比如各项资源的占用情况、系统日志的信息等等，我们就可以借助告警自动处理的这个方式，来自动跑个脚本抓取当时机器上的一些现场信息，相比收到告警之后手工登录机器查看要高效得多。
