Kubernetes 部署
在 k8s 上进行部署前，首先需要了解一个基本概念 Deployment
Deployment （ 部署）。在k8s中，通过发布 Deployment，可以创建应用程序 (docker image) 的实例 (docker container)，这个实例会被包含在称为 Pod 的概念中，Pod 是 k8s 中最小可管理单元。
在 k8s 集群中发布 Deployment 后，Deployment 将指示 k8s 如何创建和更新应用程序的实例，master 节点将应用程序实例调度到集群中的具体的节点上。
创建应用程序实例后，Kubernetes Deployment Controller 会持续监控这些实例。如果运行实例的 worker 节点关机或被删除，则 Kubernetes Deployment Controller 将在群集中资源最优的另一个 worker 节点上重新创建一个新的实例。这提供了一种自我修复机制来解决机器故障或维护问题。
在容器编排之前的时代，各种安装脚本通常用于启动应用程序，但是不能够使应用程序从机器故障中恢复。通过创建应用程序实例并确保它们在集群节点中的运行实例个数，Kubernetes Deployment 提供了一种完全不同的方式来管理应用程序。
Deployment、Pod和Container。
Deployment 处于 master 节点上，通过发布 Deployment，master 节点会选择合适的 worker 节点创建 Container（即图中的正方体），Container 会被包含在 Pod （即蓝色圆圈）里。
实战：部署 nginx Deployment
1、创建 YAML 文件
创建文件 nginx-deployment.yaml，内容如下：
apiVersion: apps/v1 #与k8s集群版本有关，使用 kubectl api-versions 即可查看当前集群支持的版本
kind: Deployment #该配置的类型，我们使用的是 Deployment
metadata: #译名为元数据，即 Deployment 的一些基本属性和信息
name: nginx-deployment #Deployment 的名称
labels: #标签，可以灵活定位一个或多个资源，其中key和value均可自定义，可以定义多组，目前不需要理解
app: nginx #为该Deployment设置key为app，value为nginx的标签
spec: #这是关于该Deployment的描述，可以理解为你期待该Deployment在k8s中如何使用
replicas: 1 #使用该Deployment创建一个应用程序实例
selector: #标签选择器，与上面的标签共同作用，目前不需要理解
matchLabels: #选择包含标签app:nginx的资源
app: nginx
template: #这是选择或创建的Pod的模板
metadata: #Pod的元数据
labels: #Pod的标签，上面的selector即选择包含标签app:nginx的Pod
app: nginx
spec: #期望Pod实现的功能（即在pod中部署）
containers: #生成container，与docker中的container是同一种
- name: nginx #container的名称
image: nginx:1.7.9 #使用镜像nginx:1.7.9创建container，该container默认80端口可访问
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2、应用 YAML 文件
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
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3、查看部署结果
查看 Deployment
kubectl get deployments
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查看 Pod
kubectl get pods
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#可分别查看到一个名为 nginx-deployment 的 Deployment 和一个名为 nginx-deployment-xxxxxxx 的 Pod
2、查看Pods/Nodes
Kubernetes Pods
在 第一步 中创建 Deployment 后，k8s创建了一个 Pod（容器组） 来放置应用程序实例（container 容器）
Pods概述
Pod 容器组 是一个k8s中一个抽象的概念，用于存放一组 container（可包含一个或多个 container 容器，即图上正方体)，以及这些 container （容器）的一些共享资源。这些资源包括：
共享存储，称为卷(Volumes)，即图上紫色圆柱
网络，每个 Pod（容器组）在集群中有个唯一的 IP，pod（容器组）中的 container（容器）共享该IP地址
container（容器）的基本信息，例如容器的镜像版本，对外暴露的端口等
例如，Pod可能既包含带有Node.js应用程序的 container 容器，也包含另一个非 Node.js 的 container 容器，用于提供 Node.js webserver 要发布的数据。Pod中的容器共享 IP 地址和端口空间（同一 Pod 中的不同 container 端口不能相互冲突），始终位于同一位置并共同调度，并在同一节点上的共享上下文中运行。（同一个Pod内的容器可以使用 localhost + 端口号互相访问）
Pod（容器组）是 k8s 集群上的最基本的单元。当我们在 k8s 上创建 Deployment 时，会在集群上创建包含容器的 Pod (而不是直接创建容器)。每个Pod都与运行它的 worker 节点（Node）绑定，并保持在那里直到终止或被删除。如果节点（Node）发生故障，则会在群集中的其他可用节点（Node）上运行相同的 Pod（从同样的镜像创建 Container，使用同样的配置，IP 地址不同，Pod 名字不同）。
TIP
重要：
Pod 是一组容器（可包含一个或多个应用程序容器），以及共享存储（卷 Volumes）、IP 地址和有关如何运行容器的信息。
如果多个容器紧密耦合并且需要共享磁盘等资源，则他们应该被部署在同一个Pod（容器组）中。
Node（节点）
下图显示一个 Node（节点）上含有4个 Pod（容器组）
Pod（容器组）总是在 Node（节点） 上运行。Node（节点）是 kubernetes 集群中的计算机，可以是虚拟机或物理机。每个 Node（节点）都由 master 管理。一个 Node（节点）可以有多个Pod（容器组），kubernetes master 会根据每个 Node（节点）上可用资源的情况，自动调度 Pod（容器组）到最佳的 Node（节点）上。
每个 Kubernetes Node（节点）至少运行：
Kubelet，负责 master 节点和 worker 节点之间通信的进程；管理 Pod（容器组）和 Pod（容器组）内运行的 Container（容器）。
容器运行环境（如Docker）负责下载镜像、创建和运行容器等。
实战：故障排除
我们使用了 kubectl 命令行界面部署了 nginx 并且查看了 Deployment 和 Pod。kubectl 还有如下四个常用命令，在我们排查问题时可以提供帮助
kubectl get - 显示资源列表
kubectl get 资源类型
#获取类型为Deployment的资源列表
kubectl get deployments
#获取类型为Pod的资源列表
kubectl get pods
#获取类型为Node的资源列表
kubectl get nodes
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名称空间
在命令后增加 -A 或 --all-namespaces 可查看所有 名称空间中 的对象，使用参数 -n 可查看指定名称空间的对象，例如
查看所有名称空间的 Deployment
kubectl get deployments -A
kubectl get deployments --all-namespaces
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查看 kube-system 名称空间的 Deployment
kubectl get deployments -n kube-system
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并非所有对象都在名称空间里
大部分的 Kubernetes 对象（例如，Pod、Service、Deployment、StatefulSet等）都必须在名称空间里。但是某些更低层级的对象，是不在任何名称空间中的，例如 nodes、persistentVolumes、storageClass 等
执行一下命令可查看哪些 Kubernetes 对象在名称空间里，哪些不在
在名称空间里
kubectl api-resources --namespaced=true
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不在名称空间里
kubectl api-resources --namespaced=false
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kubectl describe - 显示有关资源的详细信息
kubectl describe 资源类型 资源名称
#查看名称为nginx-XXXXXX的Pod的信息
kubectl describe pod nginx-XXXXXX
#查看名称为nginx的Deployment的信息
kubectl describe deployment nginx
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kubectl logs - 查看pod中的容器的打印日志（和命令docker logs 类似）
kubectl logs Pod名称
#查看名称为nginx-pod-XXXXXXX的Pod内的容器打印的日志
#本案例中的 nginx-pod 没有输出日志，所以您看到的结果是空的
kubectl logs -f nginx-pod-XXXXXXX
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kubectl exec - 在pod中的容器环境内执行命令(和命令docker exec 类似)
# kubectl exec Pod名称 操作命令
# 在名称为nginx-pod-xxxxxx的Pod中运行bash
kubectl exec -it nginx-pod-xxxxxx /bin/bash
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TIP
Worker节点是k8s中的工作计算机，可能是VM或物理计算机，具体取决于群集。多个Pod可以在一个节点上运行。
3、公布应用程序
了解 Kubernetes 的 Service（服务）
了解 Labels（标签）和 LabelSelector（标签选择器）与 Service（服务）的关系
在 kubernetes 集群中，通过 Service（服务）向外公布应用程序
Kubernetes Service（服务）概述
事实上，Pod（容器组）有自己的 生命周期。当 worker node（节点）故障时，节点上运行的 Pod（容器组）也会消失。然后，Deployment 可以通过创建新的 Pod（容器组）来动态地将群集调整回原来的状态，以使应用程序保持运行。
举个例子，假设有一个图像处理后端程序，具有 3 个运行时副本。这 3 个副本是可以替换的（无状态应用），即使 Pod（容器组）消失并被重新创建，或者副本数由 3 增加到 5，前端系统也无需关注后端副本的变化。由于 Kubernetes 集群中每个 Pod（容器组）都有一个唯一的 IP 地址（即使是同一个 Node 上的不同 Pod），我们需要一种机制，为前端系统屏蔽后端系统的 Pod（容器组）在销毁、创建过程中所带来的 IP 地址的变化。
Kubernetes 中的 Service（服务） 提供了这样的一个抽象层，它选择具备某些特征的 Pod（容器组）并为它们定义一个访问方式。Service（服务）使 Pod（容器组）之间的相互依赖解耦（原本从一个 Pod 中访问另外一个 Pod，需要知道对方的 IP 地址）。一个 Service（服务）选定哪些 Pod（容器组） 通常由 LabelSelector(标签选择器) 来决定。
在创建Service的时候，通过设置配置文件中的 spec.type 字段的值，可以以不同方式向外部暴露应用程序：
ClusterIP（默认）
在群集中的内部IP上公布服务，这种方式的 Service（服务）只在集群内部可以访问到
NodePort
使用 NAT 在集群中每个的同一端口上公布服务。这种方式下，可以通过访问集群中任意节点+端口号的方式访问服务 :。此时 ClusterIP 的访问方式仍然可用。
LoadBalancer
在云环境中（需要云供应商可以支持）创建一个集群外部的负载均衡器，并为使用该负载均衡器的 IP 地址作为服务的访问地址。此时 ClusterIP 和 NodePort 的访问方式仍然可用。
TIP
Service是一个抽象层，它通过 LabelSelector 选择了一组 Pod（容器组），把这些 Pod 的指定端口公布到到集群外部，并支持负载均衡和服务发现。
公布 Pod 的端口以使其可访问
在多个 Pod 间实现负载均衡
使用 Label 和 LabelSelecto
服务和标签
下图中有两个服务Service A(黄色虚线)和Service B(蓝色虚线) Service A 将请求转发到 IP 为 10.10.10.1 的Pod上， Service B 将请求转发到 IP 为 10.10.10.2、10.10.10.3、10.10.10.4 的Pod上。
Service 将外部请求路由到一组 Pod 中，它提供了一个抽象层，使得 Kubernetes 可以在不影响服务调用者的情况下，动态调度容器组（在容器组失效后重新创建容器组，增加或者减少同一个 Deployment 对应容器组的数量等）。
Service使用 Labels、LabelSelector(标签和选择器) 匹配一组 Pod。Labels（标签）是附加到 Kubernetes 对象的键/值对，其用途有多种：
将 Kubernetes 对象（Node、Deployment、Pod、Service等）指派用于开发环境、测试环境或生产环境
嵌入版本标签，使用标签区别不同应用软件版本
使用标签对 Kubernetes 对象进行分类
下图体现了 Labels（标签）和 LabelSelector（标签选择器）之间的关联关系
Deployment B 含有 LabelSelector 为 app=B 通过此方式声明含有 app=B 标签的 Pod 与之关联
通过 Deployment B 创建的 Pod 包含标签为 app=B
Service B 通过标签选择器 app=B 选择可以路由的 Pod
Labels（标签）可以在创建 Kubernetes 对象时附加上去，也可以在创建之后再附加上去。任何时候都可以修改一个 Kubernetes 对象的 Labels（标签）
实战：为您的 nginx Deployment 创建一个 Service
创建nginx的Deployment中定义了Labels，如下：
metadata: #译名为元数据，即Deployment的一些基本属性和信息
name: nginx-deployment #Deployment的名称
labels: #标签，可以灵活定位一个或多个资源，其中key和value均可自定义，可以定义多组
app: nginx #为该Deployment设置key为app，value为nginx的标签
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创建文件 nginx-service.yaml
vim nginx-service.yaml
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文件内容如下：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service #Service 的名称
labels: #Service 自己的标签
app: nginx #为该 Service 设置 key 为 app，value 为 nginx 的标签
spec: #这是关于该 Service 的定义，描述了 Service 如何选择 Pod，如何被访问
selector: #标签选择器
app: nginx #选择包含标签 app:nginx 的 Pod
ports:
- name: nginx-port #端口的名字
protocol: TCP #协议类型 TCP/UDP
port: 80 #集群内的其他容器组可通过 80 端口访问 Service
nodePort: 32600 #通过任意节点的 32600 端口访问 Service
targetPort: 80 #将请求转发到匹配 Pod 的 80 端口
type: NodePort #Serive的类型，ClusterIP/NodePort/LoaderBalancer
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执行命令
kubectl apply -f nginx-service.yaml
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检查结果
kubectl get services -o wide
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访问服务
curl <任意节点的 IP>:32600
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4、伸缩应用程序
Scaling（伸缩）应用程序
在之前的文章中，我们创建了一个 Deployment，然后通过 服务 提供访问 Pod 的方式。我们发布的 Deployment 只创建了一个 Pod 来运行我们的应用程序。当流量增加时，我们需要对应用程序进行伸缩操作以满足系统性能需求。
伸缩 的实现可以通过更改 nginx-deployment.yaml 文件中部署的 replicas（副本数）来完成
spec:
replicas: 2 #使用该Deployment创建两个应用程序实例
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Scaling（伸缩）概述
下图中，Service A 只将访问流量转发到 IP 为 10.0.0.5 的Pod上
修改了 Deployment 的 replicas 为 4 后，Kubernetes 又为该 Deployment 创建了 3 新的 Pod，这 4 个 Pod 有相同的标签。因此Service A通过标签选择器与新的 Pod建立了对应关系，将访问流量通过负载均衡在 4 个 Pod 之间进行转发。
TIP
通过更改部署中的 replicas（副本数）来完成扩展
实战：将 nginx Deployment 扩容到 4 个副本
**修改 nginx-deployment.yaml 文件**
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 4
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
#执行命令
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
#查看结果
watch kubectl get pods -o wide
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5、执行滚动更新
更新应用程序
用户期望应用程序始终可用，为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成。在 Kubernetes 中，这是通过 Rolling Update 滚动更新完成的。Rolling Update滚动更新 通过使用新版本的 Pod 逐步替代旧版本的 Pod 来实现 Deployment 的更新，从而实现零停机。新的 Pod 将在具有可用资源的 Node（节点）上进行调度。
Kubernetes 更新多副本的 Deployment 的版本时，会逐步的创建新版本的 Pod，逐步的停止旧版本的 Pod，以便使应用一直处于可用状态。这个过程中，Service 能够监视 Pod 的状态，将流量始终转发到可用的 Pod 上。
在上一个模块中，我们学习了将应用程序 Scale Up（扩容）为多个实例，这是执行更新而不影响应用程序可用性的前提（如果只有 1 个实例那还玩啥）。默认情况下，Rolling Update 滚动更新 过程中，Kubernetes 逐个使用新版本 Pod 替换旧版本 Pod（最大不可用 Pod 数为 1、最大新建 Pod 数也为 1）。这两个参数可以配置为数字或百分比。在Kubernetes 中，更新是版本化的，任何部署更新都可以恢复为以前的（稳定）版本。
滚动更新概述
1、 原本 Service A 将流量负载均衡到 4 个旧版本的 Pod （当中的容器为 绿色）上
2、更新完 Deployment 部署文件中的镜像版本后，master 节点选择了一个 worker 节点，并根据新的镜像版本创建 Pod（紫色容器）。新 Pod 拥有唯一的新的 IP。同时，master 节点选择一个旧版本的 Pod 将其移除。
此时，Service A 将新 Pod 纳入到负载均衡中，将旧Pod移除
3、同步骤2，再创建一个新的 Pod 替换一个原有的 Pod
4、 如此 Rolling Update 滚动更新，直到所有旧版本 Pod 均移除，新版本 Pod 也达到 Deployment 部署文件中定义的副本数，则滚动更新完成
滚动更新允许以下操作：
将应用程序从准上线环境升级到生产环境（通过更新容器镜像）
回滚到以前的版本
持续集成和持续交付应用程序，无需停机
实战：更新 nginx Deployment
修改 nginx-deployment.yaml 文件
修改文件中 image 镜像的标签，如下所示
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 4
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.8 #使用镜像nginx:1.8替换原来的nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
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kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
#查看过程及结果
#执行命令，可观察到 pod 逐个被替换的过程。
watch kubectl get pods -l app=nginx
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6、也可以都使用命令来完成
#1、部署一个 nginx
kubectl create deployment mynginx --image=nginx
#2、暴露 nginx 访问
kubectl expose deployment mynginx --port=80 --type=NodePort
随便一歌机器的ip+端口都可以
#3、扩容
kubectl scale --replicas=3 deployment/nginx
#4、更多
https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands
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7、搭建可视化界面
#下载dashboard.yaml文件
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml
#暴露端口，修改位置
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
nodePort: 30001
type: NodePort
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
#创建集群用户,按照如下说明
https://github.com/kubernetes/dashboard/blob/master/docs/user/access-control/creating-sample-user.md
#访问测试
每次访问都需要令牌
kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InVrOWJVTXpoY1ZraThKSExJYl96eFFTMi1zWTE1TFhMaW15NG9MNzAyVmsifQ.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.O6rtH_70s-UilYBpKEmRObBBayBM5i4mRhnsPUhONZ7Nc5O-bsoF6JhgP5iZLEXRU5_QA8wDm4V1831JBR0kPjjMSRrbzofLHUh61PPgHaq0kMe7LAyfr0njnnu24UexYllaPCV5BuDVRsyV1zwISyJNEkbiUmJ73-Rh0vOkYxE3bB0mDa6pniIkr9GiiarDthmm5tBvGx7EGEapSS9xl5RXMsPdRSIMGb7aFepst5OXh76CICLl_4JBiqCDlcjKIsks2ghOwyAd_2s5m1h5lvVSKIGOEqQQc8FN1uA_zuC2anBSk-XJCWGmzx6vmxMhwOQJN-hQSJh_JgS66UabpA
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8、k8s工作原理
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版权声明：本文为CSDN博主「开 端」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/tanwei010915/article/details/106952079