可以看出最优化问题具有强对偶性，此时对偶问题的解即为 SVM 最优化问题的解。
到此，无限维向量 $\varphi \left(X_{i}\right)$ 和 $\omega$ 的内积已经被我们成功转化为核函数 $K$，我们只需求出有限维度的 $\alpha$。
根据拉格朗日函数的定义，分别为限制条件引入拉格朗日乘子，且不等式约束的乘子 $\alpha$ 和 $\beta$ 都必须大于等于零，得到 SVM 对偶问题的拉格朗日函数：
标签：拉格朗,SVM,函数,alpha,ccccc,乘子 From： https://www.cnblogs.com/songyan/p/17690985.html