解释 pandas.series.str.contains里的参数na的作用并举例

pandas.Series.str.contains 方法用于检查 Series 中的字符串是否包含指定的模式（pattern）。参数 na 是用来指定在 Series 中存在缺失值时的处理方式。它的作用是决定对于缺失值应该返回什么结果。

下面是参数 na 的不同设置及其作用：

1. 默认值为 na=True：

• 如果设置为默认值，当 Series 中存在缺失值时，str.contains 方法将返回缺失值（NaN）。

示例：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(['apple', 'banana', np.nan, 'cherry'])
result = s.str.contains('an')
print(result)

输出：

0    False
1     True
2     NaN
3     True
dtype: object

1. 设置为 na=False：

• 如果将 na 设置为 False，当 Series 中存在缺失值时，str.contains 方法将返回布尔值 False，表示缺失值不包含指定的模式。

示例：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(['apple', 'banana', np.nan, 'cherry'])
result = s.str.contains('an', na=False)
print(result)

输出：

0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

根据你的需求，你可以选择在存在缺失值时返回缺失值或布尔值 False。默认情况下，建议保留默认值 na=True，以便更容易处理缺失值。但根据具体情况，你可以根据需要将 na 设置为 False 来改变处理方式。