分布式下AP与CP的区别

在分布式中有一种理论叫CAP理论，C表示数据一致性，A表示系统可用性，P表示分区容错性，提出这个理论的人也指出了CAP这三者间只能有两个同时成立。

先来解释一下P分区容错性,在分布式的情况下，应用都会搭一个集群，比如用户在使用一个服务的时候可能会有多个用户服务端，当一个用户在一个服务端进行了修改了数据时，另一个服务端如果有相关的数据，那也需要跟着修改，否则，两个服务端的得到的结果就会不一样，因此两个服务端之间需要进行数据的通信，但是数据通信的时候可能会由于网络波动导致通信失败，这时就会出现分区，而P就是保证，在出现分区的时候，用户仍可访问任何一个服务端。

而用户在使用应用时难免会出现网络波动导致产生分区，因此在CAP这个理念中，P是一定存在的，因为前面提到过，CAP三者之间只有两个可以同时存在，要保证AC也就是数据一致性和系统可用性同时存在只有两种情况，一种是用户在使用应用时不会存在网络波动，那么只要两者保持通信，数据就会永远一致，但是这是不现实的，另一种情况是这是一个单节点，单节点就不存在数据不一致了，因为只有一个数据，但是现在说的是分布式，所以AC是不存在的，那么就只剩下两种情况，CP和AP。

CP：保证了数据的一致性。适用于一些强一致性要求较高、可以容忍短暂的不可用性的应用场景，缺点就是在在发生网络波动时，会导致服务不可用，需要等到数据一致后，才能让用户正常访问，所以会影响用户体验。

AP：对于一些对一致性要求较低、需要保证系统的高可用性和持续可用性的应用场景。适用于社交媒体，AP不会影响用户体验，能保证系统的正常运行；在面对网络分区时，AP系统会牺牲一致性，允许系统中的数据存在短暂的不一致。