高性能存储 SIG（Special Interest Group）目标：存储领域的发展历程，本质上是存储介质与软件栈相互促进发展的过程。高性能存储 SIG 致力于存储栈性能挖掘，当前主要聚焦内核 io_uring 技术优化异步 IO 性能，使用持久化内存提升业务单成本性能，容器场景存储技术优化等课题。高性能存储 SIG 期望通过社区合作，打造标准的高性能存储技术软件栈，推动软硬件协同发展。
01
SIG 整体进展
本次月报综合了 SIG 在 7、8 两个月的工作进展，涵盖多个重要模块的 CVE 修复，特性增强，性能优化和 bugfix 等。
- erofs 新增支持多个重要特性，持续构建容器场景下的竞争力。
- 与中兴同学合作修复一起 xfs 死锁问题，并初步达成后续共同加固 ANCK xfs 质量的合作意向。
- 启动当前版本 io_uring 代码质量加固，预计下个版本发布。
02
项目具体进展
1）CVE
CVE-2023-2124：修复 xfs out-of-bounds 内存访问问题（PR1918/PR2027）。
CVE-2023-34256：修复 ext4 crc16 out-of-bounds read 问题（PR1793/PR2004）。
CVE-2023-3212：修复 gfs2 NULL pointer dereference 问题（PR2030/PR2041）。
CVE-2023-3111：修复 btrfs UAF 问题（PR2039/PR2040）。
2）erofs
ANCK 5.10：
因 RAFSv6 的系列补丁引入，导致 erofs 通过块接口挂载会 crash。该问题在 ANCK 5.10.134-15.1 紧急做了修复。（PR1987）
回合主线透明压缩特性，支持 LZ4/LZMA 压缩算法，支持 ztailpacking 和压缩去重等。（PR2076/PR2080/PR2081/PR2082）
erofs-utils：
fuse 模式支持 xattr long name prefix 特性。该特性可以优化存储 overlayfs xattr 元数据重复 name 的额外开销，在典型负载下可节省 ~15% 的镜像存储空间。
支持 xattr bloom filter 特性，该特性可以加速 negative xattr lookup 的性能，例如 “ls -lR” 负载下可优化 ~20% 性能。
支持 rebuild 模式，该模式主要应用于 tarfs 场景，可以将多个 OCI 层转换而来的 erofs 镜像按照类似 overlayfs 模型合并为一个 erofs 镜像。
外部会议：
已申报 9 月底上海 Kubecon + Open Source Summit 2023 会议议题，届时将同步 erofs 在各种场景（尤其是云场景）的最新进展。
3）xfs
Revert “anolis: xfs: account extra freespace btree splits for multiple allocations”，该补丁之前是为了解决一个小概率 extent-to-btree conversion 失败问题，但由于其修改了分配策略，可能增加其他 corner case 的发生概率。（PR1837）
中兴同学报告了一起 xfs_create() 与 xfs_fs_destroy_inode() 流程死锁问题，该问题在最新上游主线 v6.5-rc1 已经修复：https://github.com/torvalds/linux/commit/b742d7b4f0e03df25c2a772adcded35044b625ca
为了方便后续补丁的回合，本次修复方案尽可能回合了相关依赖补丁。（PR1990）
此外，与中兴同学就社区 xfs 的维护这块达成合作意向，后续将共同加固 ANCK xfs 质量。
4）ext4
将社区上游针对 fast commit 的一系列 bugfix 回合到 ANCK 5.10。（PR2066）
ext4 fast commit 对 fsync 比较频繁的场景有比较明显的性能提升，如 benchmark fs_mark，数据库 MySQL/PostgreSQL 等。
ext4 delalloc append 写场景（如 append 写日志），目前存在大量没有必要的 i_disksize 更新的操作，这将影响该场景下的性能。
Liu Song 针对该场景进行了优化，测试结果显示，在 Kafka 2.6.2 版本及包大小 2K 的场景，性能提升 10%。
目前该优化已经合入社区上游主线，并及时回合到 ANCK 5.10。（PR2083）
5）io-uring
在随机写场景，io_uring sqthread 和文件系统 IO 处理 kworker 可能运行在同一个 cpu 上。
由于之前修改了 sqthread 的 nice 值，可能导致文件系统 IO 处理 kworker 得不到及时调度，这将显著影响性能。
因此，我们将之前修改 sqthread nice 值的补丁做了回退处理。（PR1888/PR1889）
在更新 liburing 版本后，相应的 io_uring 的 testcase 也得到了更新。
在新的 testcase 下，当前 ANCK 5.10 暴露出较多的问题，这些实际在社区高版本内核中都已得到解决，但回合比较困难。
社区 5.10 stable 已经同步io_uring 的版本至 5.15.85，因此我们决策也跟随 stable 版本进行升级，目前大部分自研特性都已经完成移植。
由于 sqthread 从 kthreadd 创建的内核线程，演变为应用进程 fork 的子进程，我们的 percpu sqthread poll 特性需要相应适配，预计在下个版本完成。
6）dsms
继续跟进社区对 dsms 软件包的反馈，继续修复 dsms-storage 模块安全漏洞和预览版未处理的 BUG。
dsms-engine 任务管理器的处理流程和 dsms-ui 前端界面优化进行中。
03
下一步计划
1. erofs-utils 支持多线程压缩，并发布 1.7 版本。
2. erofs 实现基于 fsverity 的全镜像校验，压缩特性支持 64k/16k page size + 4k block size。
3. io_uring 基于 5.10 stable 升级，加固 ANCK 5.10 io_uring 质量。
4. dsms 问题修复和持续优化。
相关链接：
高性能存储 SIG 主页：
https://openanolis.cn/sig/high-perf-storage
注：更多龙蜥 SIG 月度动态可点击这里查看。
—— 完 ——
标签：场景,uring,5.10,高性能,SIG,io,xfs,erofs From： https://blog.51cto.com/u_15308345/7399464