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kafka概述
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
kafka的三个基本组成是生产者、消费者、broker（生产者和消费者之间的消息队列服务器）。
发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息。
缓冲/消峰：缓解大流量情况，解决生产消息和消费消息的处理速度不一样的情况。
异步处理机制：允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。
消息队列的两种模式
- 点对点
一个生产者一个消费者 ，消费者主动拉取数据，消息收到后清除 - 发布/订阅
多个生产者 ，消费者多个，而且相互独立，多个topic消费者消费数据后不删除数据
几个基本的概念
- Producer：消息生产者，就是向 Kafka broker 发消息的客户端。
- Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 接收消息的客户端。
- Consumer Group（CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
- Broker：一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个broker 可以容纳多个 topic。
- Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。
- Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。
- Replica：副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 Leader 和若干个Follower。
- Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 Leader。
- Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 Leader 中同步数据，保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower 会成为新的 Leader。
kafka快速入门
官网链接https://kafka.apache.org/downloads.html
本地搭建伪分布式kafka集群
解压tar -xzvf kafka_2.12-3.2.3.tgz
在kafka目录下创建etc目录，mkdir etc
将zookeeper配置文件拷贝进去cp config/zookeeper.properties etc，在文件最后添加
audit.enable=true
搭建一个有三个broker的伪分布式节点
cp config/server.properties etc/server-0.properties
cp config/server.properties etc/server-1.properties
cp config/server.properties etc/server-2.properties
分别进入配置文件，修改
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092 注释去掉
log.dirs=/tmp/kafka-logs-0 区分log.dir
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://localhost:9093 注释去掉
log.dirs=/tmp/kafka-logs-1 区分log.dir
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://localhost:9094 注释去掉
log.dirs=/tmp/kafka-logs-2 区分log.dir
进入bin目录下使用启动脚本，开启zookeeper
./zookeeper-server-start.sh ../etc/zookeeper.properties
提示没有java环境就先安装java
sudo apt install openjdk-8-jre-headless
然后启动三个kafka的实例，进入bin目录
./kafka-server-start.sh ../etc/server-0.properties
./kafka-server-start.sh ../etc/server-1.properties
./kafka-server-start.sh ../etc/server-2.properties
创建主题
./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --create --topic test --partitions 3 --replication-factor 2
查看分区状态
./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --describe --topic test
创建消费者和生产者
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic test --from-beginning
./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic test
然后在生产者终端发送信息，在消费者终端就可以接收到消息。
梳理一下整个过程，就是先创建好管理节点的zookeeper，然后创建三个broker节点，然后分别创建了生产者和消费者进行通信。
kafka新版本中取消了对zookeeper的依赖，在创建topic时，不用
--zookeeper选项而改用--bootstrap-server。--bootstrap-servers参数，只在启动客户端连接Kafka服务时使用。并且，即使列表里面填了多个节点，只要有一个可用就行了。listeners：指定broker启动时本机的监听名称、端口，给服务器端使用
advertised.listeners：对外发布的访问ip和端口，给客户端使用。如果advertised.listeners没有配置，就采用listeners的配置。
使用docker部署kafka
这里没有实验成功，三个broker链接不起来，先放个官方文档在这，以后需要用到再回来看
https://github.com/bitnami/containers/tree/main/bitnami/kafka
更深入的学习(待更)
另外需要说明，上面的实验只是实验帮助理解，kafka并不是只有这么简单，通常是用java来调用kafka提供的api来对消息进行发送和接收。
学习链接
https://www.bilibili.com/video/BV1h94y1Q7Xg/