函数的调用以及显示内容的隐藏

写程序的终极原则：高内聚，低耦合 ---> high cohesion low coupling
设计函数最为重要的原则：单一职责原则（一个函数只做好一件事情） ---> 高度内聚

模块调取隐藏判定：if name == 'main':

# __name__是一个隐藏变量，它代表了当前模块（文件）的名字
# 如果直接通过Python解释器运行example16.py文件，__name__的值是__main__
# 如果是在其他的模块（文件）中导入了example16，那么此时__name__的值就是example16
if __name__ == '__main__':
    print('当前文件执行会输出的内容，调取文件则不会输出')
    # 输出内容为__main__
    print(__name__)

如果要使用其他文件（模块）中定义的函数，
方法一：可以通过import导入模块，然后通过“模块名.函数名”的方式调用函数；
方法二：直接从模块中导入函数 ---> “from 模块 import 函数” ---> 直接通过函数名调用函数
实际上就和调用Python标准库是一样的，只不过库名换成了文件名

import导入函数、模块时，可以使用as(alias)关键字进行别名

import random

import example16

data = [random.randrange(1, 101) for _ in range(10)]
print(f'平均分{example16.average(data)}')
print(f'中位数{example16.median(data)}')

import random

from example16 import average as avg, median

data = [random.randrange(1, 101) for _ in range(10)]
print(f'平均分{avg(data)}')
print(f'中位数{median(data)}')

example16
样本数据描述性统计信息的一些函数

import math


def ptp(data):
    """求极差（全距）

    :param data: 一组数据
    :return: 极差
    """
    return max(data) - min(data)


def average(data):
    """求均值"""
    return sum(data) / len(data)


def variance(data):
    """求方差"""
    temp = average(data)
    list_temp = [(val - temp) ** 2 for val in data]
    # 整除的话，返回的就是int。用除法的话，返回是float
    return sum(list_temp) / (len(data) - 1)


def standard_deviation(data):
    """求标准差"""
    return math.sqrt(variance(data))


def median(data):
    """求中位数"""
    # 得到一个新列表，不可以直接在原先列表上进行排序
    temp, size = sorted(data), len(data)
    if size % 2 == 0:
        # 切片
        return average(temp[size // 2 - 1: size // 2 + 1])
    else:
        return temp[size // 2]