基础函数

读取数据

read_csv()：读取csv文件数据并转换成DataFrame格式。示例：data = pd.read_csv('data.csv')

read_excel()：读取Excel文件数据并转换成DataFrame格式。示例：data = pd.read_excel('data.xlsx')

数据清洗

dropna()：删除包含空值的行或列。示例：data.dropna()

fillna()：将空值填充为其他值。示例：data.fillna(0)

replace()：替换某个值为其他值。示例：data.replace('a', 'b')

数据处理

describe()：统计数据的基本统计量，如均值、标准差、最小值、最大值等。示例：data.describe()

corr()：计算DataFrame中两两列之间的相关系数。示例：data.corr()

groupby()：分组统计某些列的信息。示例：data.groupby(['column1', 'column2'])['column3'].sum()

数据输出

to_csv()：将DataFrame中的数据输出为csv文件。示例：data.to_csv('output.csv')

to_excel()：将DataFrame中的数据输出为Excel文件。示例：data.to_excel('output.xlsx')