springCloud学习笔记整理
1.分布式
分布式的概念:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。
分布式架构的优缺点:
优点:
-
降低服务耦合
-
有利于服务升级和拓展
缺点:
-
服务调用关系错综复杂
2.微服务
微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚,低耦合。因此,可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。
其中常见的组件包括:
3.总结
-
单体架构:简单方便,高度耦合,扩展性差,适合小型项目。例如:学生管理系统
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分布式架构:松耦合,扩展性好,但架构复杂,难度大。适合大型互联网项目,例如:京东、淘宝
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微服务:一种良好的分布式架构方案
①优点:拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
②缺点:架构非常复杂,运维、监控、部署难度提高
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SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案,集成了各种优秀微服务功能组件
4.Eureka注册中心
服务注册中心:用于管理微服务提供者的注册与发现的组件。在分布式微服务架构中,服务注册中⼼用于存储服务提供者地址信息、服务发布相关的属性信息,消费者通过主动查询和被动通知的方式获取服务提供者的地址信息,不再需要通过硬编码⽅式得到提供者的地址信息。
Eureka注册中心
①Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client
②每⼀个Eureka Server都是⼀个集群可以相互注册
③Eureka Client作为服务提供者向Eureka Server中注册服务,Eureka Server接受到注册事件会在集群和分区中进⾏数据同步,
Eureka Client作为消费端(服务消费者)可以从Eureka Server中获取到服务注册信息,进⾏服务调⽤。
④微服务启动后,会周期性地向Eureka Server发送⼼跳(默认周期为30秒)以续约⾃⼰的信息
⑤Eureka Server在⼀定时间内没有接收到某个微服务节点的⼼跳,Eureka Server将会注销该微服务节点(默认90秒)
⑥Eureka Client会缓存Eureka Server中的信息。即使所有的Eureka Server节点都宕掉,服务消费者依然可以使⽤缓存中的信息找到服务提供者
5.Eureka注册
Eureka server依赖
<dependencies>
<!--Eureka server依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
Eureka server客户端配置
#euraka客户端配置(和Server交互)
eureka:
instance:
hostname: localhost #当前Eureka实例的主机名
client:
service-url: #配置客户端所交互的Eureka
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}}:8761/eureka
register-with-eureka: false #当前自己就是server,不需要注册自己
fetch-registry: false #查询获取注册中心的服务信息,自己就是Server,所以不需要获取
eureka-server服务编写一个启动类时一定要添加一个@EnableEurekaServer注解,开启eureka的注册中心功能:
Eureka-Clien依赖和配置
#Eureka-Clien依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
#Eureka-Clien配置
ureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:端口/eureka
6.服务拉取和负载均衡
给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解可实现服务列表拉取实现负载均衡
// 写在启动类或者通过@Configuration实现自动配置
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
7.Ribbon负载均衡
Ribbon 底层采用了一个拦截器,拦截了请求服务发出的http请求,对地址做了修改
基本流程如下:
-
拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
-
RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是user-service
-
DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
-
eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
-
IRule利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081
-
RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,发起真实请求
负载均衡策略
负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:
不同规则的含义如下:
内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
---|---|
RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。 |
WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。 |
BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案
自定义负载均衡策略
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
-
代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
-
配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。
饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon:标签:负载,服务,springCloud,笔记,Server,eureka,整理,服务器,Eureka From: https://www.cnblogs.com/leiweiqiiao/p/17680288.html
eager-load:
enabled: true
clients: userservice