Proj CDeepFuzz Paper Reading: Automatic differentiation in PyTorch

时间：2023-09-01 23:22:05浏览次数：41

标签：PyTorch Paper Proj CDeepFuzz differentiation Reading Automatic

Abstract

本文：描述automatic differentiation module of PyTorch
包括：Lua Torch, Chainer, HIPS Autograd
Task: Provides a high-performance environment on different devices(both CPUs and GPUs)
方法：不用symbolic differentiation, 而是使用differentiation on purely imperative programs
特点：focus on extensibility and low overhead

1. Background

2. Interface

3. Implementation

3.1 Supporting in-place operations

标签：PyTorch,Paper,Proj,CDeepFuzz,differentiation,Reading,Automatic
From： https://www.cnblogs.com/xuesu/p/17673041.html

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