https://pytorch.org/
https://blog.csdn.net/weixin_43737866/article/details/127784768
https://www.jianshu.com/p/4c7b9127cf83
https://blog.csdn.net/m0_56945481/article/details/126998629
第一次装Anaconda3最新版，报Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
搞了这个命令
conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority flexible
之后，更新conda，完了之后报错ImportError: DLL load failed while importing _ctypes: 找不到指定的模块。
1.于是重装Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64
(base) C:\Users\yhexie>conda info
CustomValidationError: Parameter channel_priority = 'flexible' declared in C:\Users\yhexie\.condarc is invalid.
The value 'flexible' cannot be boolified.
2.删除C:\Users\yhexie\.condarc，重新启动。
https://blog.csdn.net/xu96944967/article/details/127595899
3.conda安装的居然没有cuda支持，然后换一个虚拟环境继续装
pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102
这个命令跑了2遍，成功了。
检查：
import torch
print(torch.__version__) #查看pytorch版本
print(torch.cuda.is_available()) #查看cuda是否可用 输出为True 或者False
（利用conda命令总是不成功，也可以尝试使用pip命令进行安装，这时就需要将镜像源改成pip的镜像源；同时如果conda命令和pip命令都不行，也可以利用先下载whl文件，然后pip直接安装的方法。）
标签：torch,环境,命令,Pytorch,conda,https,pip,flexible,搭建 From： https://www.cnblogs.com/yhlx125/p/17665695.html