动态方法与静态方法
# 动态方法 1.绑定给对象的方法 class Student: def run(self): prtin(self) # 类调用绑定给对象的方法:有几个参数就需要传几个参数 Student.run(123) # 对象调用绑定给对象的方法:会自动将对象当做第一个参数传入 obj1.run() 2.绑定给类的方法 class Student: @classmethod def eat(cls): prtin(cls) # 类调用绑定给类的方法:会自动将类当做第一个参数传入 print(Student) # <class '__main__.Student'> Student.eat() # <class '__main__.Student'> # 对象调用绑定给类的方法:也不需要传参 会讲产生该对象的类自动当做第一个参数传入 obj1.eat() # <class '__main__.Student'> # 静态方法 class Student: @staticmethod def speak(a): print(a) 1.普普通通的函数:无论谁来调 都必须传固定的参数个数 # 类调用静态方法:要自己传值 Student.speak(123) # 对象调用静态方法:要自己传值 obj1.speak(321)
面向对象的三大特性之一:继承
""" 面向对象有三大特性 其中最重要的就是继承!!! 继承、封装、多态 """ # 继承的含义 面向对象中继承则是用来描述类与类之间数据的从属关系 eg:类A继承了类B 那么类A就可以使用类B中所有的数据(数据、功能...) # 继承的目的 面向对象中通过继承可以减少代码冗余 提升开发效率 同样也支持多继承 eg:类A可以继承多个类同时拥有多个类里面的代码使用权 # 继承的基本使用 """ class A(B): pass 我们将被继承的类称为:父类或者基类 B 继承别人的类称为:子类或者派生类 A """ 在python中一个类可以同时继承多个父类 class A(B,C,D): pass ps:到此先理解继承的含义 之后会研究查找顺序
继承的本质
抽象:由下往上抽取相同特征 继承:由上往下直接白嫖资源 """ 在面向对象编程中 其实类和父类的主要功能都是用来减少代码冗余的 对象:数据与功能的结合体 类:多个对象相同数据和功能的结合体 父类:多个类相同数据和功能的结合体 """ class Person: def __init__(self, name, age, gender): self.name = name self.age = age self.gender = gender class Teacher(Person): def teach(self): print(f'{self.name}老师正在讲课') class Student(Person): def study(self): print(f'{self.name}学生正在学习') stu1 = Student('jason', 18, 'male')
名字的查找顺序
# 不继承的情况下 名字的查找顺序是 先从对象自己的名称空间中查找 没有则去类里面的名称空间查找 对象 >>> 类 '''注意设置值的情况下是在自身的名称空间中添加或者修改数据''' # 单继承的情况下 名字的查找顺序是 先从对象自己的名称空间中查找 没有择取产生对象的类中查找 如果还没有并且类有父类则去父类中查找 以此往复下去!!! 对象 >>> 类 >>> 父类 经典案例 class A: def f1(self): print('from A.f1') def f2(self): print('from A.f2') self.f1() '''以后看到self点东西 一定要问自己self是谁''' class MyClass(A): def f1(self): print('from MyClass.f1') obj = MyClass() obj.f2() # 执行的方法分别是A里面的f2和MyClass里面的f1 """最开始找myclass里面的f1,没有f2,只能向父类A要,A里面有f2,执行力 from A,f2,后面的self.f1中的self表示obj,也就是myclass里面obj的对象中找f1,这时候有,正好执行 """
# 多继承的情况下(了解) """ 在python2中存在经典类与新式类 在python3中只有新式类 区分的关键在于是否继承了一个默认的object类 新式类:直接或者间接继承了object或者其子类的类 经典类:不继承任何的类 """ class A: pass # print A.__bases__ # 空的 python2中 了解即可 # print(A.__bases__) # (<class 'object'>,) python3中自动创建了obj,了解即可 """ """ 有时候我们在定义类的时候会习惯性的写 class MyClass(object): pass 为了兼容python2和python3 """
# 多继承的情况下(了解) 看下面图片更清楚 强度:研究菱形和非菱形问题object不参与图形构建 非菱形继承的情况下 父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找 如果多个父类还有分类 那么遵循"深度优先" ADBECF 菱形继承的情况下 父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找 如果多个父类还有分类 那么遵循"广度优先" ADBECFM ############################################# '''名字的查找顺序永远都是 先从当前对象自身开始查找''' #############################################
派生类(重要)
"""主要用于想在现有类的基础上加点自己想要的额外特征,又不用重复写代码,用super关键字""" class Person: def __init__(self,name,age,gender): self.name = name self.age = age self.gender = gender class Teacher(Person): def __init__(self,name,age,gender,level,salary): # 用了Person类里面的__init__方法之后 # super(Teacher,self).__init__(name,age,gender) # 子类调用父类的方法 完整语法 super().__init__(name,age,gender) # 子类调用父类的方法 精简语法 # 自己还要添加一个额外的东西 self.level = level self.salary = salary """ 如果自己写的子类需要使用父类的方法 并且还需要基于该方法做扩展 这样的子类我们称之为派生类(本质还是子类) 那么可以使用super关键字来实现 """ t1 = Teacher('jason',18,'male','满级',3.1)
派生功能前瞻
class MyClass(list): def append(self,args): if args == 123: print('数字123不能追加') return super(MyClass, self).append(args) obj1 = MyClass() obj1.append(333) obj1.append(222) obj1.append(123) print(obj1) #[333,222]
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