使用gr.inputs.File(type="fille")输入一个zip包，这个zip包是个图片文件夹，解压并提取其中的图片

要在 Gradio 中使用 gr.inputs.File(type="file") 输入一个包含图片的 Zip 文件，并在函数中解压并提取其中的图片，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在您的函数中使用 Python 的 zipfile 模块来解压上传的 Zip 文件。
2. 从解压后的文件夹中获取图像文件，并进行处理。

以下是一个示例代码，演示如何在 Gradio 中实现这个过程：

import gradio as gr
import zipfile
import os
from PIL import Image

def process_images(zip_file):
    # 创建一个临时文件夹来解压 Zip 文件
    temp_folder = "./temp_folder"
    os.makedirs(temp_folder, exist_ok=True)

    # 解压上传的 Zip 文件
    with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zip_ref:
        zip_ref.extractall(temp_folder)
    
    # 此时解压出一个文件夹，所有需要再读取一层
    temp_folder = os.path.join(temp_folder, os.listdir(temp_folder)[0])
    # 获取解压后的文件夹中的图像文件
    image_paths = [os.path.join(temp_folder, filename) for filename in os.listdir(temp_folder) if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png'))]

    # 在这里对图像文件进行处理，例如显示它们或进行其他操作
    processed_result = f"解压并处理了 {len(image_paths)} 张图片。"

    # 删除临时文件夹
    # os.rmdir(temp_folder)

    return processed_result

iface = gr.Interface(
    fn=process_images,
    inputs=gr.inputs.File(type="file"),
    outputs="text"
)

iface.launch()

在这个示例中，process_images 函数首先创建一个临时文件夹来解压 Zip 文件，然后使用 zipfile 模块解压文件。接下来，它会获取解压后文件夹中的图像文件，并对它们进行处理。最后，函数会返回一个处理结果，以及在处理完成后删除临时文件夹。