首页 > 其他分享 >二维基础

二维基础

时间：2023-08-23 22:12:20浏览次数：44  
标签：return Point double point 基础 二维 operator const

前置知识

  • 浮点数与精度问题
  • 若问题能用整数解决则不用浮点数
  • 别用\(float\)，视情况用\(long\ double\)
  • 减少数学函数的使用(开方、三角函数)
  • 比较时加入容限，即\(eps\)
  • image-20230801100545337

点

const double PI = acos(-1.0);
const double eps = 1e-9;

struct Point
{
    double x, y;
    Point(double x = 0, double y = 0) : x(x), y(y){};
    Point operator+(Point t)
    {
        return Point(x + t.x, y + t.y);
    }
    Point operator-(Point t)
    {
        return Point(x - t.x, y - t.y);
    }
    Point operator*(double k)
    {
        return Point(x * k, y * k);
    }
    Point operator/(double k)
    {
        return Point(x / k, y / k);
    }
    bool operator==(Point t)
    {
        return sgn(x - t.x) == 0 && sgn(y - t.y) == 0;
    }
};
typedef Point Vector;

int sgn(double x)
{
    if (fabs(x) < eps)
        return 0; 
    else
        return x < 0 ? -1 : 1;
}

int dcmp(double x, double y)
{
    if (fabs(x - y) < eps)
        return 0;
    else
        return x < y ? -1 : 1;
}

向量

  • 直接用\(Point\)表示即可
typedef Point Vector;

点积

image-20230801102243846

double dot(Vector &a, Vector &b)
{
    return a.x * b.x + a.y * b.y;
}

叉积

image-20230801102733481

\(to\_left\)测试

image-20230801103419765

向量旋转

image-20230801104000539

线段

判断点是否在线段上

image-20230801104957807

判断两个线段是否相交

image-20230801111347651

直线

  • 斜截式：\(y = kx + b\)
  • 截距式：\(\frac{x}{a} + \frac{x}{b} = 1\)
  • 一般式：\(Ax + By + C = 0\)
  • 点斜式：\(y - y_1 = k(x - x_1)\)

但是上面的我们不推荐使用，我们考虑使用点向式

  • 点向式：直线上一点\(P\)，以及方向向量\(\vec{v}\)
  • image-20230801112657863

点到直线的距离

image-20230801121821593

点在直线上的投影

image-20230801122545551

两直线的交点

  • 运用了正弦定理和叉积来求交点
  • 然后我们可以通过点向式求出交点的坐标

image-20230802210905227

多边形

image-20230802213612096

多边形的面积

  • 原点\(O\)在多边形外结论同样成立的原因在于：
  • 我们发现我们需要容斥删掉一个三角形的面积
  • 但是叉积是有正负的
  • 我们惊喜的发现需要删掉的三角形的叉积恰好是负数，而其余三角形都为正数
  • 注意：计算面积时应该所有叉积累加之后再取模
  • 对于非凸多边形来说结论也同样成立

image-20230802214415381

image-20230802214655088

判断点是否在多边形内部

  • 光线投射法
  • 但是存在退化现象，即存在很多边界条件，需要特判
  • 并且射线的方向是自己定的，并不方便

image-20230802215703962

  • 回转数法
  • 我们算出所有角度之和，如果顺时针就加上该角度，如果逆时针就减去该角度
  • 如果最后角度之和为\(0\)，代表点在多边形外，否则在多边形内
  • 但是该方法需要用到反三角函数求角度，存在效率和精度的问题
  • 那有没有更加精确且快速的方法呢？
  • 我们可以将光线投射法推广到回转数法中

image-20230802220141124

image-20230802220613060

  • 光线投射法在回转数法上的推广

image-20230802234752096

  • 但是还存在一些边界情况我们需要特判，或者说需要特殊处理
  • 重点是如果交点为多边形顶点，我们需要将该顶点视作在射线上侧
  • 我们分析复杂度：
  • 因为要遍历每一条边
  • 所以复杂度为\(O(n)\)

image-20230802235525511

  • 对于一个凸多边形来说，我们存在其他的方法来判断一个点是否在凸多边形内部
  • 我们可以考虑\(n\)次\(to\_left\)测试

image-20230803000518622

模板

const double eps = 1e-9;

using point_type = long double;

// 点与向量
template <typename T>
struct point
{
    T x, y;
    bool operator==(const point &a) const
    {
        return (fabs(x - a.x) <= eps && fabs(y - a.y) <= eps);
    }
    bool operator<(const point &a) const
    {
        if (fabs(x - a.x) <= eps)
            return y < a.y - eps;
        return x < a.x - eps;
    }
    bool operator>(const point &a) const
    {
        return !(*this < a || *this == a);
    }
    point operator+(const point &a) const
    {
        return {x + a.x, y + a.y};
    }
    point operator-(const point &a) const
    {
        return {x - a.x, y - a.y};
    }
    point operator-() const
    {
        return {-x, -y};
    }
    point operator*(const T k) const
    {
        return {k * x, k * y};
    }
    point operator/(const T k) const
    {
        return {x / k, y / k};
    }
    // 点积
    T operator*(const point &a) const
    {
        return x * a.x + y * a.y;
    }
    // 叉积
    T operator^(const point &a) const
    {
        return x * a.y - y * a.x;
    }
    // to_left 测试
    int to_left(const point &a) const
    {
        auto t = (*this) ^ a;
        return (t > eps) - (t < -eps);
    }
    // 模长的平方
    T quad_len() const
    {
        return (*this) * (*this);
    }
    // 两点距离的平方
    T quad_dis(const point &a) const
    {
        return (a - (*this)).quad_len();
    }
    // 向量模长
    long double len() const
    {
        return sqrtl(quad_len());
    }
    // 两点距离
    long double dis(const point &a) const
    {
        return sqrtl(quad_dis(a));
    }
    // 向量旋转
    point rotate(const long double rad) const
    {
        return {x * cos(rad) - y * sin(rad), x * sin(rad) + y * cos(rad)};
    }
};
using Point = point<point_type>;

// 直线
template <typename T>
struct line
{
    // p 为直线上的一点， v 是方向向量
    point<T> p, v;
    bool operator==(const line &a) const
    {
        return v.to_left(a.v) == 0 && v.to_left(a.p) == 0;
    }
    int to_left(const point<T> &a) const
    {
        return v.to_left(a - p);
    }
    // 直线交点
    point<T> inter(const line &a) const
    {
        return p + v * ((a.v ^ (p - a.p)) / (v ^ a.v));
    }
    // 点到直线的距离
    long double dis(const point<T> &a) const
    {
        return abs(v ^ (a - p)) / v.len();
    }
    // 点在直线上的投影
    point<T> project(const point<T> &a) const
    {
        return p + v * ((a - p) * v / (v * v));
    }
};
using Line = line<point_type>;

// 线段
template <typename T>
struct segment
{
    point<T> a, b;

    // 判断点是否在线段上
    // -1 代表点在线段端点处， 0 代表点不在线段上， 1 代表点严格在线段上
    int is_on(const point<T> &p) const
    {
        // 点在端点处
        if (p == a || p == b)
            return -1;
        return (p - a).to_left(p - b) == 0 && (p - a) * (p - b) < -eps;
    }

    // 判断线段和直线是否相交
    // -1 直线经过线段端点, 0 线段和直线不相交, 1 线段和直线严格相交
    int is_inter(const line<T> &l) const
    {
        if (l.toleft(a) == 0 || l.toleft(b) == 0)
            return -1;
        return l.toleft(a) != l.toleft(b);
    }

    // 判断两线段是否相交
    // -1 在某一线段端点处相交, 0 两线段不相交, 1 两线段严格相交
    int is_inter(const segment<T> &s) const
    {
        if (is_on(s.a) || is_on(s.b) || s.is_on(a) || s.is_on(b))
            return -1;
        // 跨立实验
        const line<T> l{a, b - a}, ls{s.a, s.b - s.a};
        return l.toleft(s.a) * l.toleft(s.b) == -1 && ls.toleft(a) * ls.toleft(b) == -1;
    }
};
using Segment = segment<point_type>;

// 多边形
template <typename T>
struct polygon
{
    vector<point<T>> p; // 以逆时针顺序存储

    size_t nxt(const size_t i) const { return i == p.size() - 1 ? 0 : i + 1; }
    size_t pre(const size_t i) const { return i == 0 ? p.size() - 1 : i - 1; }

    // 回转数
    // 返回值第一项表示点是否在多边形边上
    // 对于狭义多边形，回转数为 0 表示点在多边形外，否则点在多边形内
    pair<bool, int> winding(const point<T> &a) const
    {
        int cnt = 0;
        for (size_t i = 0; i < p.size(); i++)
        {
            const point<T> u = p[i], v = p[nxt(i)];
            // 点在多边形上
            if (abs((a - u) ^ (a - v)) <= eps && (a - u) * (a - v) <= eps)
                return {true, 0};
            if (abs(u.y - v.y) <= eps)
                continue;
            const line<T> uv = {u, v - u};
            // 保证 u 和 v 所连成的线段能被从点a 射出的射线击中
            if (u.y < v.y - eps && uv.to_left(a) <= 0)
                continue;
            if (u.y > v.y + eps && uv.to_left(a) >= 0)
                continue;
            if (u.y < a.y - eps && v.y >= a.y - eps)
                cnt++;
            if (u.y >= a.y - eps && v.y < a.y - eps)
                cnt--;
        }
        return {false, cnt};
    }

    // 多边形面积的两倍
    // 可用于判断点的存储顺序是顺时针或逆时针
    T area() const
    {
        T sum = 0;
        for (size_t i = 0; i < p.size(); i++)
            sum += p[i] ^ p[nxt(i)];
        return sum;
    }

    // 多边形的周长
    long double circle() const
    {
        long double sum = 0;
        for (size_t i = 0; i < p.size(); i++)
            sum += p[i].dis(p[nxt(i)]);
        return sum;
    }
};
using Polygon = polygon<point_type>;

例题

计算几何spj hacker

image-20230823152408346

题解

  • 考察\(NAN\)的性质
  • 显然我们构造出\(a / b=NAN\)即可，因为\(NAN > x,x为任何数=false\)
  • 直接构造\(a = 0,b = 0\)即可
void solve()
{
    cout << 0 << " " << 0 << endl;
}

Winding Number

image-20230823152710165

\(3 \leq n \leq 5000,1 \leq m \leq 5000\)

题解

  • 如果把给你的点看作是多边形的顶点
  • 那么每次询问就可以转化为：询问一个点是否在多边形内部
  • 运用光线投射法在回转数法上的拓展即可
  • 复杂度：\(O(nm)\)
const int N = 2e5 + 10, M = 4e5 + 10;

const double eps = 1e-9;

// 点与向量
template <typename T>
struct Point
{
    T x, y;
    bool operator==(const Point &a) const
    {
        return (fabs(x - a.x) <= eps && fabs(y - a.y) <= eps);
    }
    bool operator<(const Point &a) const
    {
        if (fabs(x - a.x) <= eps)
            return y < a.y - eps;
        return x < a.x - eps;
    }
    bool operator>(const Point &a) const
    {
        return !(*this < a || *this == a);
    }
    Point operator+(const Point &a) const
    {
        return {x + a.x, y + a.y};
    }
    Point operator-(const Point &a) const
    {
        return {x - a.x, y - a.y};
    }
    Point operator-() const
    {
        return {-x, -y};
    }
    Point operator*(const T k) const
    {
        return {k * x, k * y};
    }
    Point operator/(const T k) const
    {
        return {x / k, y / k};
    }
    // 点积
    T operator*(const Point &a) const
    {
        return x * a.x + y * a.y;
    }
    // 叉积
    T operator^(const Point &a) const
    {
        return x * a.y - y * a.x;
    }
    // to_left 测试
    int to_left(const Point &a) const
    {
        auto t = (*this) ^ a;
        return (t > eps) - (t < -eps);
    }
    // 模长的平方
    T quad_len() const
    {
        return (*this) * (*this);
    }
    // 两点距离的平方
    T quad_dis(const Point &a) const
    {
        return (a - (*this)).quad_len();
    }
    // 向量模长
    long double len() const
    {
        return sqrtl(quad_len());
    }
    // 两点距离
    long double dis(const Point &a) const
    {
        return sqrtl(quad_dis(a));
    }
    // 向量旋转
    Point rot(const long double rad) const
    {
        return {x * cos(rad) - y * sin(rad), x * sin(rad) + y * cos(rad)};
    }
};

// 直线
template <typename T>
struct Line
{
    // p 为直线上的一点， v 是方向向量
    Point<T> p, v;
    bool operator==(const Line &a) const
    {
        return v.to_left(a.v) == 0 && v.to_left(a.p) == 0;
    }
    int to_left(const Point<T> &a) const
    {
        return v.to_left(a - p);
    }
    // 直线交点
    Point<T> inter(const Line &a) const
    {
        return p + ((a.v ^ (p - a.p)) / (v ^ a.v)) * v;
    }
    // 点到直线的距离
    long double dis(const Point<T> &a) const
    {
        return abs(v ^ (a - p)) / v.len();
    }
    // 点在直线上的投影
    Point<T> project(const Point<T> &a) const
    {
        return p + ((a - p) * v / (v * v)) * v;
    }
};

// 线段
template <typename T>
struct Segment
{
    Point<T> a, b;

    // 判断点是否在线段上
    // -1 代表点在线段端点处， 0 代表点不在线段上， 1 代表点严格在线段上
    int is_on(const Point<T> &p) const
    {
        // 点在端点处
        if (p == a || p == b)
            return -1;
        return (p - a).to_left(p - b) == 0 && (p - a) * (p - b) < -eps;
    }

    // 判断线段和直线是否相交
    // -1 直线经过线段端点, 0 线段和直线不相交, 1 线段和直线严格相交
    int is_inter(const Line<T> &line) const
    {
        if (line.toleft(a) == 0 || line.toleft(b) == 0)
            return -1;
        return line.toleft(a) != line.toleft(b);
    }

    // 判断两线段是否相交
    // -1 在某一线段端点处相交, 0 两线段不相交, 1 两线段严格相交
    int is_inter(const Segment<T> &s) const
    {
        if (is_on(s.a) || is_on(s.b) || s.is_on(a) || s.is_on(b))
            return -1;
        // 跨立实验
        const Line<T> l{a, b - a}, ls{s.a, s.b - s.a};
        return l.toleft(s.a) * l.toleft(s.b) == -1 && ls.toleft(a) * ls.toleft(b) == -1;
    }
};

// 多边形
template <typename T>
struct Polygon
{
    vector<Point<T>> p; // 以逆时针顺序存储

    size_t nxt(const size_t i) const { return i == p.size() - 1 ? 0 : i + 1; }
    size_t pre(const size_t i) const { return i == 0 ? p.size() - 1 : i - 1; }

    // 回转数
    // 返回值第一项表示点是否在多边形边上
    // 对于狭义多边形，回转数为 0 表示点在多边形外，否则点在多边形内
    pair<bool, int> winding(const Point<T> &a) const
    {
        int cnt = 0;
        for (size_t i = 0; i < p.size(); i++)
        {
            const Point<T> u = p[i], v = p[nxt(i)];
            // 点在多边形上
            if (abs((a - u) ^ (a - v)) <= eps && (a - u) * (a - v) <= eps)
                return {true, 0};
            if (abs(u.y - v.y) <= eps)
                continue;
            const Line<T> uv = {u, v - u};
            // 保证 u 和 v 所连成的线段能被从点a 射出的射线击中
            if (u.y < v.y - eps && uv.to_left(a) <= 0)
                continue;
            if (u.y > v.y + eps && uv.to_left(a) >= 0)
                continue;
            if (u.y < a.y - eps && v.y >= a.y - eps)
                cnt++;
            if (u.y >= a.y - eps && v.y < a.y - eps)
                cnt--;
        }
        return {false, cnt};
    }

    // 多边形面积的两倍
    // 可用于判断点的存储顺序是顺时针或逆时针
    T area() const
    {
        T sum = 0;
        for (size_t i = 0; i < p.size(); i++)
            sum += p[i] ^ p[nxt(i)];
        return sum;
    }

    // 多边形的周长
    long double circle() const
    {
        long double sum = 0;
        for (size_t i = 0; i < p.size(); i++)
            sum += p[i].dis(p[nxt(i)]);
        return sum;
    }
};

int n, q;
vector<Point<int>> vec;

void solve()
{
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        vec.push_back({x, y});
    }
    Polygon<int> poly;
    poly.p = vec;
    cin >> q;
    while (q--)
    {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        auto [flag, cnt] = poly.winding({x, y});
        if (flag)
            cout << "EDGE" << endl;
        else
            cout << cnt << endl;
    }
}

Mr. Main and Windmills

​ 梅因先生乘火车从一个城市到另一个城市，经过一片到处是风车的平原。火车沿直线行驶。风车是用于风力发电的机器。它的风扇叶片在风吹的时候旋转。从他的角度看，五颜六色的风车从左到右排列在地平线上。

​ 随着火车的行驶，从他的视角看，风车的排列顺序也在不断变化。风车原来在另一个的左边/右边，后来移到了右边/左边;根据风车的坐标，请找出他在观察第\(h\)个风车与其他风车交换顺序的第\(k\)次时的坐标。

​ 可以保证，给定的任何三个点，即城市和风车，都不是共线的，而且所有的风车都在火车行驶路线的同一侧。

image-20230823153401950

题解

  • 容易发现第\(h\)个风车与其他风车交换顺序的位置一定是线段\(ST\)和直线\(AB\)的交点
  • 所以一个朴素的想法就是求出所有交点后排序即可
  • 但是由于直接求交点会存在精度误差，所以我们应该先判断直线和线段有无交点，判断方法：两次\(to\_left\)测试
  • 然后排序的话需要按照距离起点\(S\)的距离大小进行升序排列
const int N = 1e3 + 10, M = 4e5 + 10;

const double eps = 1e-8;

// 点与向量
template <typename T>
struct Point
{
    T x, y;
    bool operator==(const Point &a) const
    {
        return (fabs(x - a.x) <= eps && fabs(y - a.y) <= eps);
    }
    bool operator<(const Point &a) const
    {
        if (fabs(x - a.x) <= eps)
            return y < a.y - eps;
        return x < a.x - eps;
    }
    bool operator>(const Point &a) const
    {
        return !(*this < a || *this == a);
    }
    Point operator+(const Point &a) const
    {
        return {x + a.x, y + a.y};
    }
    Point operator-(const Point &a) const
    {
        return {x - a.x, y - a.y};
    }
    Point operator-() const
    {
        return {-x, -y};
    }
    Point operator*(const T k) const
    {
        return {k * x, k * y};
    }
    Point operator/(const T k) const
    {
        return {x / k, y / k};
    }
    // 点积
    T operator*(const Point &a) const
    {
        return x * a.x + y * a.y;
    }
    // 叉积
    T operator^(const Point &a) const
    {
        return x * a.y - y * a.x;
    }
    // to_left 测试
    int to_left(const Point &a) const
    {
        auto t = (*this) ^ a;
        return (t > eps) - (t < -eps);
    }
    // 模长的平方
    T quad_len() const
    {
        return (*this) * (*this);
    }
    // 两点距离的平方
    T quad_dis(const Point &a) const
    {
        return (a - (*this)).quad_len();
    }
    // 向量模长
    long double len() const
    {
        return sqrtl(quad_len());
    }
    // 两点距离
    long double dis(const Point &a) const
    {
        return sqrtl(quad_dis(a));
    }
    // 向量旋转
    Point rot(const long double rad) const
    {
        return {x * cos(rad) - y * sin(rad), x * sin(rad) + y * cos(rad)};
    }
};

// 直线
template <typename T>
struct Line
{
    // p 为直线上的一点， v 是方向向量
    Point<T> p, v;
    bool operator==(const Line &a) const
    {
        return v.to_left(a.v) == 0 && v.to_left(a.p) == 0;
    }
    int to_left(const Point<T> &a) const
    {
        return v.to_left(a - p);
    }
    // 直线交点
    Point<T> inter(const Line &a) const
    {
        return p + v * ((a.v ^ (p - a.p)) / (v ^ a.v));
    }
    // 点到直线的距离
    long double dis(const Point<T> &a) const
    {
        return abs(v ^ (a - p)) / v.len();
    }
    // 点在直线上的投影
    Point<T> project(const Point<T> &a) const
    {
        return p + v * ((a - p) * v / (v * v));
    }
};

#define double long double
int n, q;
Point<double> st, ed;
Point<double> p[N];

void solve()
{
    cin >> n >> q;
    cin >> st.x >> st.y >> ed.x >> ed.y;
    // Segment<double> seg = {st, ed};
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
        cin >> p[i].x >> p[i].y;
    while (q--)
    {
        int h, k;
        cin >> h >> k;
        vector<Point<double>> vec;
        for (int i = 1; i <= n; ++i)
        {
            if (i == h)
                continue;
            Line<double> line = {p[h], p[i] - p[h]};
            // 先通过to_left测试判断直线和线段有无交点，如果有交点的话求交点
            if (line.to_left(st) * line.to_left(ed) <= 0)
            {
                Point<double> inter = line.inter({st, st - ed});
                vec.push_back(inter);
            }
        }
        sort(all(vec), [](Point<double> a, Point<double> b)
             { return st.dis(a) < st.dis(b); });
        if (vec.size() < k)
            cout << -1 << endl;
        else
            cout << fixed << setprecision(9) << vec[k - 1].x << " " << vec[k - 1].y << endl;
    }
}

Operation Love

给定一只右手的样子，规定左手与右手对称，逆时针或顺时针给定\(20\)个点组成手，判断这是左手还是右手

image-20230823154224855

题解

  • 遍历每条边，找到长度为\(9\)的边
  • 利用\(to\_left\)测试判断逆时针或顺时针
  • 比较该边的两条邻边大小即可
const int N = 2e5 + 10, M = 4e5 + 10;

int n = 20;
using point_type = long double;

// 点与向量
template <typename T>
struct point
{
    T x, y;
    bool operator==(const point &a) const
    {
        return (fabs(x - a.x) <= eps && fabs(y - a.y) <= eps);
    }
    bool operator<(const point &a) const
    {
        if (fabs(x - a.x) <= eps)
            return y < a.y - eps;
        return x < a.x - eps;
    }
    bool operator>(const point &a) const
    {
        return !(*this < a || *this == a);
    }
    point operator+(const point &a) const
    {
        return {x + a.x, y + a.y};
    }
    point operator-(const point &a) const
    {
        return {x - a.x, y - a.y};
    }
    point operator-() const
    {
        return {-x, -y};
    }
    point operator*(const T k) const
    {
        return {k * x, k * y};
    }
    point operator/(const T k) const
    {
        return {x / k, y / k};
    }
    // 点积
    T operator*(const point &a) const
    {
        return x * a.x + y * a.y;
    }
    // 叉积
    T operator^(const point &a) const
    {
        return x * a.y - y * a.x;
    }
    // to_left 测试
    int to_left(const point &a) const
    {
        auto t = (*this) ^ a;
        return (t > eps) - (t < -eps);
    }
    // 模长的平方
    T quad_len() const
    {
        return (*this) * (*this);
    }
    // 两点距离的平方
    T quad_dis(const point &a) const
    {
        return (a - (*this)).quad_len();
    }
    // 向量模长
    long double len() const
    {
        return sqrtl(quad_len());
    }
    // 两点距离
    long double dis(const point &a) const
    {
        return sqrtl(quad_dis(a));
    }
    // 向量旋转
    point rot(const long double rad) const
    {
        return {x * cos(rad) - y * sin(rad), x * sin(rad) + y * cos(rad)};
    }
};
using Point = point<point_type>;

// 直线
template <typename T>
struct line
{
    // p 为直线上的一点， v 是方向向量
    point<T> p, v;
    bool operator==(const line &a) const
    {
        return v.to_left(a.v) == 0 && v.to_left(a.p) == 0;
    }
    int to_left(const point<T> &a) const
    {
        return v.to_left(a - p);
    }
    // 直线交点
    point<T> inter(const line &a) const
    {
        return p + v * ((a.v ^ (p - a.p)) / (v ^ a.v));
    }
    // 点到直线的距离
    long double dis(const point<T> &a) const
    {
        return abs(v ^ (a - p)) / v.len();
    }
    // 点在直线上的投影
    point<T> project(const point<T> &a) const
    {
        return p + v * ((a - p) * v / (v * v));
    }
};
using Line = line<point_type>;

Point p[25];

void solve()
{
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
        cin >> p[i].x >> p[i].y;
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        int nxt = i + 1;
        if (nxt == n + 1)
            nxt = 1;
        if (p[i].dis(p[nxt]) >= 9 - eps && p[i].dis(p[nxt]) <= 9 + eps)
        {
            int cnt0 = 0, cnt1 = 0;
            for (int j = 1; j <= n; ++j)
            {
                if (i == j || nxt == j)
                    continue;
                int tmp = (p[nxt] - p[i]).to_left(p[j] - p[i]);
                if (tmp < 0)
                    cnt0++;
                else if (tmp > 0)
                    cnt1++;
            }
            if (cnt0 == 18) // 顺时针给出
            {
                int j = nxt + 1;
                if (j == n + 1)
                    j = 1;
                int pre = i - 1;
                if (pre == 0)
                    pre = n;
                if (p[pre].quad_dis(p[i]) > p[nxt].quad_dis(p[j]))
                    cout << "right" << endl;
                else
                    cout << "left" << endl;
                return;
            }
            else if (cnt1 == 18) // 逆时针给出
            {
                int j = nxt + 1;
                if (j == n + 1)
                    j = 1;
                int pre = i - 1;
                if (pre == 0)
                    pre = n;
                if (p[pre].quad_dis(p[i]) > p[nxt].quad_dis(p[j]))
                    cout << "left" << endl;
                else
                    cout << "right" << endl;
                return;
            }
        }
    }
}

Magic Rabbit

给定\(3\)瓶溶液，每瓶溶液中物质\(A、B\)的比例分别为\((a_1,b_1),(a_2,b_2),(a_3,b_3)\)

\(q\)次询问，每次询问给定物质\(A、B\)的比例\((x,y)\)，询问是否能用上述三瓶溶液配制出\((x,y)\)的溶液

题解

  • 我们考虑将问题转化一下

  • 首先我们想知道\((a_1,b_1)\)和\((a_2,b_2)\)能够配制出什么比例的溶液

  • 令\(\lambda_1\)为\(1\)号瓶使用的量，\(\lambda_2\)为\(2\)号瓶使用的量

  • 则混合溶液中物质\(A\)的含量为\(\lambda_1a_1 + \lambda_2a_2\)，物质\(B\)的含量为\(\lambda_1b_1 + \lambda_2b_2\)

  • 混合溶液中物质\(A\)的比例为\(\frac{\lambda_1a_1 + \lambda_2a_2}{\lambda_1+\lambda_2}\)，物质\(B\)的比例为\(\frac{\lambda_1b_1 + \lambda_2b_2}{\lambda_1+\lambda_2}\)

  • 令\(\lambda = \frac{\lambda_1}{\lambda_1+\lambda_2},\lambda \in[0,1]\)，则：

\[\frac{\lambda_1a_1 + \lambda_2a_2}{\lambda_1+\lambda_2} = \lambda a_1 + (1 - \lambda)a_2\\ \frac{\lambda_1b_1 + \lambda_2b_2}{\lambda_1+\lambda_2} = \lambda b_1 + (1 - \lambda)b_2\\ \lambda (\left[ \matrix{ a_1\\ b_1\\ } \right] - \left[ \matrix{ a_2\\ b_2\\ } \right]) + \left[ \matrix{ a_2\\ b_2\\ } \right] \]

  • 显然\((a_1,b_1)\)和\((a_2,b_2)\)能够配制出的溶液一定是两个点所连成的线段中的所有点

  • 那么对于加入第三瓶溶液来说，可以配制的溶液在二维平面上形成了一个三角形区域

  • 只要\((x,y)\)位于三角形的内部或边界，则一定可以配制成功

  • 那么只要进行\(3\)次\(to\_left\)测试即可

  • 注意：三角形有可能退化成三点共线，用叉积特判该情况即可

using point_type = long long;
// 点与向量
template <typename T>
struct point
{
    T x, y;
    bool operator==(const point &a) const
    {
        return (fabs(x - a.x) <= eps && fabs(y - a.y) <= eps);
    }
    bool operator<(const point &a) const
    {
        if (fabs(x - a.x) <= eps)
            return y < a.y - eps;
        return x < a.x - eps;
    }
    bool operator>(const point &a) const
    {
        return !(*this < a || *this == a);
    }
    point operator+(const point &a) const
    {
        return {x + a.x, y + a.y};
    }
    point operator-(const point &a) const
    {
        return {x - a.x, y - a.y};
    }
    point operator-() const
    {
        return {-x, -y};
    }
    point operator*(const T k) const
    {
        return {k * x, k * y};
    }
    point operator/(const T k) const
    {
        return {x / k, y / k};
    }
    // 点积
    T operator*(const point &a) const
    {
        return x * a.x + y * a.y;
    }
    // 叉积
    T operator^(const point &a) const
    {
        return x * a.y - y * a.x;
    }
    // to_left 测试
    int to_left(const point &a) const
    {
        auto t = (*this) ^ a;
        return (t > eps) - (t < -eps);
    }
    // 模长的平方
    T quad_len() const
    {
        return (*this) * (*this);
    }
    // 两点距离的平方
    T quad_dis(const point &a) const
    {
        return (a - (*this)).quad_len();
    }
    // 向量模长
    long double len() const
    {
        return sqrtl(quad_len());
    }
    // 两点距离
    long double dis(const point &a) const
    {
        return sqrtl(quad_dis(a));
    }
    // 向量旋转
    point rot(const long double rad) const
    {
        return {x * cos(rad) - y * sin(rad), x * sin(rad) + y * cos(rad)};
    }
};
using Point = point<point_type>;

// 线段
template <typename T>
struct segment
{
    point<T> a, b;

    // 判断点是否在线段上
    // -1 代表点在线段端点处， 0 代表点不在线段上， 1 代表点严格在线段上
    int is_on(const point<T> &p) const
    {
        // 点在端点处
        if (p == a || p == b)
            return -1;
        return (p - a).to_left(p - b) == 0 && (p - a) * (p - b) < -eps;
    }
};
using Segment = segment<point_type>;

int q;
int a1, b1, a2, b2, a3, b3;

void solve()
{
    cin >> a1 >> b1 >> a2 >> b2 >> a3 >> b3;
    Point a = {a1, b1}, b = {a2, b2}, c = {a3, b3};
    Segment l1 = {a, b}, l2 = {b, c}, l3 = {a, c};
    cin >> q;
    while (q--)
    {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        Point p = {x, y};
        // 判断点是否爱线段上
        if (l1.is_on(p) || l2.is_on(p) || l3.is_on(p))
            cout << "YES" << endl;
        else
        {
            // // 特判三点共线的情况
            if (((b - a) ^ (c - a)) == 0)
            {
                cout << "NO" << endl;
                continue;
            }
            if ((b - a).to_left(p - a) == -1 && (c - b).to_left(p - b) == -1 && (a - c).to_left(p - c) == -1 ||
                (b - a).to_left(p - a) == 1 && (c - b).to_left(p - b) == 1 && (a - c).to_left(p - c) == 1)
                cout << "YES" << endl;
            else
                cout << "NO" << endl;
        }
    }
}

三角碰撞(Triangle Collision)

image-20230823214107735

题解

  • 反射是一个经典的问题，我们考虑将这个问题进行转化
  • 如果我们不把小球的碰撞当作反射，而是继续运动，那么会发生什么呢？
  • image-20230823214338950
  • 显然我们容易发现，我们只需要把平面拓展成由无数个等边三角形组成，那么反射几次的问题就转换成了：
  • 从起点出发的一条直线，与其他直线交第\(k\)次时所花费的时间
  • 那么显然我们可以二分时间
  • \(check\)的时候我们计算出与\(3\)种直线一共由多少个交点即可
  • 那么现在的问题就是怎样快速知道有几个交点
  • 假设时间为\(t\)，对于\(y = b\)这一类直线来说，在垂直方向上运动的距离\(s = v_y*t\)，而每条直线之间的距离为\(\frac{\sqrt{3}}{2}L\)，那么我们显然可以\(O(1)\)得到与\(y = b\)这类直线的交点个数，当然我们对于\(v_y\)的正负需要简单分类讨论一下
  • 那对于其他两种直线\(y = \sqrt{3}x+b,y = -\sqrt{3}x + b\)来说呢？
  • 这又是一个经典的问题：我们可以考虑旋转坐标系
  • 比如说：对于方向向量\((v_x,v_y)\)来说，如果要计算和\(y = \sqrt{3}x+b\)的交点个数时，我们考虑将方向向量逆时针旋转\(120°\)
  • 当旋转完之后，操作和第一种直线是一样的
const long double PI = acos(-1.0);

using point_type = long double;
// 点与向量
template <typename T>
struct point
{
    T x, y;
    bool operator==(const point &a) const
    {
        return (fabs(x - a.x) <= eps && fabs(y - a.y) <= eps);
    }
    bool operator<(const point &a) const
    {
        if (fabs(x - a.x) <= eps)
            return y < a.y - eps;
        return x < a.x - eps;
    }
    bool operator>(const point &a) const
    {
        return !(*this < a || *this == a);
    }
    point operator+(const point &a) const
    {
        return {x + a.x, y + a.y};
    }
    point operator-(const point &a) const
    {
        return {x - a.x, y - a.y};
    }
    point operator-() const
    {
        return {-x, -y};
    }
    point operator*(const T k) const
    {
        return {k * x, k * y};
    }
    point operator/(const T k) const
    {
        return {x / k, y / k};
    }
    // 点积
    T operator*(const point &a) const
    {
        return x * a.x + y * a.y;
    }
    // 叉积
    T operator^(const point &a) const
    {
        return x * a.y - y * a.x;
    }
    // to_left 测试
    int to_left(const point &a) const
    {
        auto t = (*this) ^ a;
        return (t > eps) - (t < -eps);
    }
    // 模长的平方
    T quad_len() const
    {
        return (*this) * (*this);
    }
    // 两点距离的平方
    T quad_dis(const point &a) const
    {
        return (a - (*this)).quad_len();
    }
    // 向量模长
    long double len() const
    {
        return sqrtl(quad_len());
    }
    // 两点距离
    long double dis(const point &a) const
    {
        return sqrtl(quad_dis(a));
    }
    // 向量逆时针旋转
    point rotate(const long double rad) const
    {
        return {x * cos(rad) - y * sin(rad), x * sin(rad) + y * cos(rad)};
    }
};
using Point = point<point_type>;

// 直线
template <typename T>
struct line
{
    // p 为直线上的一点， v 是方向向量
    point<T> p, v;
    bool operator==(const line &a) const
    {
        return v.to_left(a.v) == 0 && v.to_left(a.p) == 0;
    }
    int to_left(const point<T> &a) const
    {
        return v.to_left(a - p);
    }
    // 直线交点
    point<T> inter(const line &a) const
    {
        return p + v * ((a.v ^ (p - a.p)) / (v ^ a.v));
    }
    // 点到直线的距离
    long double dis(const point<T> &a) const
    {
        return abs(v ^ (a - p)) / v.len();
    }
    // 点在直线上的投影
    point<T> project(const point<T> &a) const
    {
        return p + v * ((a - p) * v / (v * v));
    }
};
using Line = line<point_type>;

int k;
long double L, x, y, h, vx, vy, d1, d2, d3;
Point v1, v2, v3;

bool check(long double mid)
{
    int cnt1 = 0, cnt2 = 0, cnt3 = 0;
    long double s = v1.y * mid;
    if (s > 0)
    {
        s -= (h - d1);
        cnt1 = (int)ceill(s / h);
    }
    else if (s < 0)
    {
        s = fabs(s);
        s -= d1;
        cnt1 = (int)ceill(s / h);
    }

    s = v2.y * mid;
    if (s > 0)
    {
        s -= (h - d2);
        cnt2 = (int)ceill(s / h);
    }
    else if (s < 0)
    {
        s = fabs(s);
        s -= d2;
        cnt2 = (int)ceill(s / h);
    }

    s = v3.y * mid;
    if (s > 0)
    {
        s -= (h - d3);
        cnt3 = (int)ceill(s / h);
    }
    else if (s < 0)
    {
        s = fabs(s);
        s -= d3;
        cnt3 = (int)ceill(s / h);
    }
    return cnt1 + cnt2 + cnt3 >= k;
}

void solve()
{
    cin >> L >> x >> y >> vx >> vy >> k;
    h = sqrtl(3) / 2.0 * L;
    v1 = {vx, vy};
    v2 = v1.rotate(2.0 * PI / 3);
    v3 = v1.rotate(-2.0 * PI / 3);
    Point p = {x, y};
    Point A = {-L / 2.0, 0};
    Point B = {L / 2.0, 0};
    Point C = {0, h};
    Line ab = {A, B - A};
    Line bc = {B, C - B};
    Line ca = {C, A - C};
    d1 = ab.dis(p);
    d2 = ca.dis(p);
    d3 = bc.dis(p);
    long double l = 0, r = 1e10;
    while (r - l >= eps)
    {
        long double mid = (l + r) / 2;
        if (check(mid))
            r = mid;
        else
            l = mid;
    }
    cout << fixed << setprecision(8) << r << endl;
}

标签：return,Point,double,point,基础,二维,operator,const
From： https://www.cnblogs.com/Zeoy-kkk/p/17652898.html

相关文章

  • Vue基础学习(第一篇Blog)
    在HTML+CSS+JavaScript前端三件套后，Vue的出现就显得很有必要了Vue是一种前端开发JS框架，它的出现使传统的面向JS中的DOM对象模型的开发效率得到了提升。Vue的核心思想是MVVM（Model-View-ViewModel）模型，这种模型使得前端的页面显示同后端数据模型相结合，这种模型使得视图端和数据端保......
  • 基础入门-算法逆向&散列对称非对称&JS源码逆向&AES&DES&RSA&SHA
    基础入门-算法逆向&散列对称非对称&JS源码逆向&AES&DES&RSA&SHA目录基础入门-算法逆向&散列对称非对称&JS源码逆向&AES&DES&RSA&SHA安全测试中思路单向散列加密-MD5单向散列加密算法的优点有(以MD5为例)：单向散列加密的缺点常见的单向散列加密算法有：MD5密文特点：解密需求：对称加密......
  • Python基础
    python学习后缀.py纯Python文件.ipynbJupyterNotebook文件的扩展名，代表IpythonNotebook.pyi类型提示文件，提供代码静态类型信息，帮助开发人员进行类型检查和静态分析命名和对应py文件相同，以便编译器将二者进行关联.pycPython字节码文件的扩展名，存储已编......
  • 【Ehcache技术专题】「入门到精通」带你一起从零基础进行分析和开发Ehcache框架的实战
    前言Ehcache是一个流行的Java缓存框架，它提供了一种快速、可扩展和高效的方式来缓存数据。它可以帮助企业应用程序提高性能并减少数据库负载，因为它可以缓存经常访问的数据。Ehcache的主要特点快速：Ehcache使用内存缓存数据，因此它可以快速地访问缓存数据，而不需要从磁盘或数据库中读取......
  • Java基础
    题1：什么是自动装箱？什么是自动拆箱？自动装箱是指将基本数据类型重新转化为对象。public class Test {   public static void main(String[] args) {   Integer num = 9; }  }  num = 9的值是属于基本数据类型，原则上不能直接赋值给对象Integer。但是在JDK1.5版......
  • SQL注入基础学习5
    SQL注入基础学习5二、靶场实操（开始先学习手工，后面的话，可以采用sqlmap等自动化工具）靶场采用sqli-labs21、第21关第21关是也是属于cookie注入的登陆后查看页面或者报头信息（如图一），会发现，输入时uname=admin1，但是页面上显示的YWRtaW4x说明被编码了，试一下bsae64解码（如图二），图......
  • 1.基础，判断素数
    #include<iostream>#include<math.h>usingnamespacestd;/*判断素数*/intisprime(intnumber){if(number<2){return0;}else{for(inti=2;i<=sqrt(number);i++){if(number%i==0){retu......
  • 计算机基础知识
    一，计算机基础知识(了解)1，概述-计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。2，组成-由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称......
  • 基础模型
    for语句的用法注意有些部分没有； 输出1-100内所有三的倍数#include<stdio.h>intmain(){ inti=0; for(i=1;i<=100;i++) { if(i%3==0) printf("%d",i); } return0;}（考虑用函数方法）while语句的用法 求出最大公因数#include<stdio.h>intmain(){ i......
  • 网络安全-修改基础接口配置（MSTP负载均衡）
    [s3-GigabitEthernet0/0/1]disthis#interfaceGigabitEthernet0/0/1portlink-typeaccessportdefaultvlan10#return[s3-GigabitEthernet0/0/1]portde [s3-GigabitEthernet0/0/1]portdefaultvlan1\^Error:Wrongparam......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99