MySQL常用30种SQL查询语句优化方法
原创 good7ob good7ob 2023-08-16 08:00 发表于江西 收录于合集#数据库4个引言
在开发和维护MySQL数据库时，优化SQL查询语句是提高数据库性能和响应速度的关键。通过合理优化SQL查询，可以减少数据库的负载，提高查询效率，为用户提供更好的用户体验。本文将介绍常用的30种MySQL SQL查询优化方法，并通过实际案例演示它们的应用。
第一部分：基础优化方法
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使用索引
索引是提高数据库查询性能的基础，通过为查询字段添加合适的索引，可以加快查询速度。在创建索引时，需要考虑查询的频率和数据的更新频率，避免过度索引或不必要的索引。
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name);
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避免使用SELECT *
在查询数据时，尽量避免使用SELECT *，而是明确指定需要查询的字段。这样可以减少返回的数据量，提高查询效率。
-- 不推荐
SELECT * FROM table_name;
-- 推荐
SELECT column1, column2 FROM table_name;
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使用EXPLAIN分析查询计划
使用EXPLAIN命令可以分析查询的执行计划，帮助优化查询语句，查找潜在的性能问题。
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';
第二部分：优化查询条件
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使用WHERE子句过滤数据
在查询数据时，尽量使用WHERE子句对数据进行过滤，减少返回的数据量。
-- 不推荐
SELECT * FROM table_name;
-- 推荐
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';
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使用索引覆盖查询
索引覆盖查询是指查询的字段都包含在索引中，不需要回表查询数据。这样可以减少IO操作，提高查询效率。
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name);
-- 索引覆盖查询
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column_name = 'value';
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避免在WHERE子句中使用函数
在WHERE子句中使用函数会导致索引失效，需要全表扫描。尽量避免在WHERE子句中使用函数。
-- 不推荐
SELECT * FROM table_name WHERE DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') = '2023-01-01';
-- 推荐
SELECT * FROM table_name WHERE date_column = '2023-01-01';
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使用合适的数据类型
选择合适的数据类型可以减少存储空间和查询时间，提高数据库性能。
-- 不推荐
CREATE TABLE table_name (id VARCHAR(100), name VARCHAR(100));
-- 推荐
CREATE TABLE table_name (id INT, name VARCHAR(100));
第三部分：连接查询优化
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使用INNER JOIN代替WHERE子句连接
使用INNER JOIN可以更好地表达表之间的关系，提高查询的可读性和性能。
-- 不推荐
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id;
-- 推荐
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
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使用JOIN ON代替WHERE子句过滤连接
在连接查询时，尽量使用JOIN ON对连接进行过滤，而不是在WHERE子句中过滤连接。
-- 不推荐
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table2.name = 'value';
-- 推荐
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table2.name = 'value';
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使用合适的连接类型
根据实际业务需求选择合适的连接类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。
-- INNER JOIN（默认连接类型）
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
-- LEFT JOIN
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
-- RIGHT JOIN
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
-- FULL JOIN
SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
第四部分：子查询优化
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使用EXISTS代替IN
在使用子查询时，尽量使用EXISTS代替IN，EXISTS只关心是否存在记录，而IN会将子查询的结果集加载到内存中，可能导致性能问题。
-- 不推荐
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2);
-- 推荐
SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id);
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使用JOIN代替子查询
在查询中使用JOIN可以更好地表达查询的逻辑，避免使用复杂的子查询。
-- 不推荐
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2);
-- 推荐
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
第五部分：LIMIT优化
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使用LIMIT限制返回的记录数
在查询大量数据时，使用LIMIT可以限制返回的记录数，避免查询过多的数据。
-- 返回前10条记录
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;
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使用分页查询
在查询分页数据时，可以使用LIMIT结合OFFSET实现分页查询。
-- 返回第1页的数据，每页10条记录
SELECT * FROM table_name LIMIT 0, 10;
-- 返回第2页的数据，每页10条记录
SELECT * FROM table_name LIMIT 10, 10;
第六部分：排序优化
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使用合适的排序字段
在排序查询时，选择合适的排序字段可以减少排序的时间和开销。
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使用合适的排序字段
在排序查询时，选择合适的排序字段可以减少排序的时间和开销。通常应该选择已经建立了索引的字段进行排序，避免对大量数据进行排序操作。
-- 不推荐
SELECT * FROM table_name ORDER BY name;
-- 推荐
SELECT * FROM table_name ORDER BY indexed_column;
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使用覆盖索引减少排序
如果查询中只需要排序字段，并且该字段已经建立了索引，可以使用覆盖索引来减少排序的时间。
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(name);
-- 使用覆盖索引
SELECT name FROM table_name ORDER BY name;
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使用DESC进行降序排序
在进行降序排序时，使用DESC关键字可以明确排序方式，避免不必要的排序操作。
-- 降序排序
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;
第七部分：避免使用通配符
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避免使用%通配符
在查询数据时，尽量避免使用%通配符在查询字段的开头，这会导致索引失效，需要进行全表扫描。
-- 不推荐
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value';
-- 推荐
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%';
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使用前缀索引
如果需要在查询中使用通配符%在字段的结尾，可以使用前缀索引来优化查询性能。
-- 创建前缀索引
CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name(10));
-- 使用前缀索引
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%';
第八部分：联合查询优化
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使用UNION ALL代替UNION
在使用联合查询时，如果不需要去重操作，应该使用UNION ALL，可以减少查询的开销。
-- 不推荐
SELECT * FROM table1 WHERE condition
UNION
SELECT * FROM table2 WHERE condition;
-- 推荐
SELECT * FROM table1 WHERE condition
UNION ALL
SELECT * FROM table2 WHERE condition;
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使用EXISTS代替IN和UNION
在查询中使用EXISTS代替IN和UNION，可以更好地表达查询逻辑，提高查询性能。
-- 不推荐
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2 WHERE condition)
UNION
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table3 WHERE condition);
-- 推荐
SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id AND condition)
OR EXISTS (SELECT 1 FROM table3 WHERE table1.id = table3.id AND condition);
第九部分：使用子查询优化
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使用内连接代替子查询
在使用子查询时，尽量使用内连接代替，可以减少查询的开销。
-- 不推荐
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2);
-- 推荐
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
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使用EXISTS代替IN
在使用子查询时，尽量使用EXISTS代替IN，EXISTS只关心是否存在记录，而IN会将子查询的结果集加载到内存中，可能导致性能问题。
-- 不推荐
SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2);
-- 推荐
SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id);
第十部分：数据表设计优化
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使用合适的数据类型
在创建数据表时，选择合适的数据类型可以减少存储空间和查询时间，提高数据库性能。
-- 不推荐
CREATE TABLE table_name (id VARCHAR(100), name VARCHAR(100));
-- 推荐
CREATE TABLE table_name (id INT, name VARCHAR(100));
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垂直拆分表
在数据表中包含大量冗余数据时，可以考虑对表进行垂直拆分，将不同的数据拆分到不同的表中，提高查询性能。
第十一部分：其他优化方法
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使用连接池
使用连接池可以减少连接数据库的开销，提高数据库的并发性能。
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合理配置缓冲区
根据数据库的实际情况，合理配置缓冲区大小，加快数据的读写速度。
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使用延迟关联
在进行关联查询时，可以考虑使用延迟关联，将关联查询放在最后执行，减少关联操作的次数。
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避免使用临时表
在查询中尽量避免使用临时表，临时表会增加查询的开销。
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定期优化数据表
定期对数据表进行优化，包括重新建立索引、压缩表等操作，可以提高数据库的性能。
结语
本文介绍了常用的30种MySQL SQL查询优化方法，并通过实际案例演示了它们的应用。优化SQL查询是提高数据库性能和响应速度的关键，通过合理优化SQL查询可以减少数据库的负载，提高查询效率。读者可以根据自己的实际情况和业务需求，选择合适的优化方法，提高数据库的性能和可用性。同时，我们也要不断学习和实践，在数据库领域不断提高自己的知识水平和技术能力，成为一名优秀的数据库工程师。
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