初识MQ
同步和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式：
同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
异步通讯：就像微信，不需要马上回复。
同步通讯
SpringCloud中Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：
优点：
时效性较强，可以立即得到结果
缺点：
耦合度高：每次加入新的需求，都要修改原来的代码。
性能和吞吐能力下降：如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。
有额外的资源消耗：调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源。
有级联失败问题：如果服务提供者出现问题，所有调用方都会跟着出问题。如同多米诺骨牌一样，迅速导致整个微服务群故障。
异步通讯
Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。
好处：
吞吐量提升：无需等待接收方服务处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，接收方服务可以按照自己的速度去处理事件
缺点：
架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
技术对比
MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现：RabbitMQ；ActiveMQ；RocketMQ；Kafka
几种常见MQ的对比：
追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka
快速入门
RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件，官网地址: https://www.rabbitmq.com/
安装RabbitMQ
下载镜像
方式一：在线拉取
docker pull rabbitmq:3.8-management
方式二：从本地加载，将镜像包上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：
docker load -i mq.tar
安装MQ
执行下面的命令来运行MQ容器：
docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=test \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123 \ -v mq-plugins:/plugins \ --name mq \ --hostname mq \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ -d \ rabbitmq:3.8-management
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docker ps
MQ的基本结构
RabbitMQ中的一些角色：
publisher：生产者
consumer：消费者
exchange：交换机，负责消息路由
queue：队列，缓存消息
virtualHost：虚拟主机，隔离不同用户的exchange、queue、消息的隔离。
RabbitMQ消息模型
RabbitMQ的官方文档中给出了5个MQ的Demo示例，对应了几种不同的用法:
基本消息队列 (BasicQueue)
工作消息队列 (WorkQueue)
发布订阅 (Publish、Subscribe)，又根据交换机类型不同分为三种:
Fanout Exchange:广播
Direct Exchange:路由
Topic Exchange:主题
入门案例
简单队列模式的模型图：
官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：
publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
queue：消息队列，负责接受并缓存消息
consumer：订阅队列，处理队列中的消息
publisher实现
基本消息队列的消息发送流程：
1. 建立connection
2. 创建channel
3. 利用channel声明队列
4. 利用channel向队列发送消息
5. 关闭连接和channel
1 public class PublisherTest {
2 @Test
3 public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
4 // 1.建立连接
5 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
6 // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
7 factory.setHost("192.168.1.1");
8 factory.setPort(5672);
9 factory.setVirtualHost("/");
10 factory.setUsername("test");
11 factory.setPassword("123");
12 // 1.2.建立连接
13 Connection connection = factory.newConnection();
14
15 // 2.创建通道Channel
16 Channel channel = connection.createChannel();
17
18 // 3.创建队列
19 String queueName = "simple.queue";
20 channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
21
22 // 4.发送消息
23 String message = "hello, rabbitmq!";
24 channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
25 System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");
26
27 // 5.关闭通道和连接
28 channel.close();
29 connection.close();
30 }
31 }
consumer实现
基本消息队列的消息接收流程：
1. 建立connection
2. 创建channel
3. 利用channel声明队列
4. 订阅消息:定义consumer的消费行为handleDelivery()
5. 利用channel将消费者与队列绑定
1 public class ConsumerTest {
2 public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
3 // 1.建立连接
4 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
5 // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
6 factory.setHost("192.168.150.101");
7 factory.setPort(5672);
8 factory.setVirtualHost("/");
9 factory.setUsername("itcast");
10 factory.setPassword("123321");
11 // 1.2.建立连接
12 Connection connection = factory.newConnection();
13
14 // 2.创建通道Channel
15 Channel channel = connection.createChannel();
16
17 // 3.创建队列
18 String queueName = "simple.queue";
19 channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
20
21 // 4.订阅消息
22 channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
23 @Override
24 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
25 AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
26 // 5.处理消息
27 String message = new String(body);
28 System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
29 }
30 });
31 System.out.println("等待接收消息。。。。");
32 }
33 }
标签：队列,factory,RabbitMQ,MQ,消息,channel From： https://www.cnblogs.com/sunny-sml/p/17644634.html