一、AIGC
AIGC，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。具体展示情况如下：
1）文字创作。AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求，系统会自动抓取数据，根据我们描述的指令进行创作。
2）图像创作。技术平台降低了艺术绘画创作的门槛，用户只需要通过输入文字描述，计算机将会自动生成一张作品。
3）视频创作。例如Google推出了AI视频生成模型Phenaki能够根据文本内容生成可变时长视频的技术，在公布的DEMO中，Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。
4）音频剪辑。AIGC生成音频早被应用于我们的日常生活当中，比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域，AIGC不仅可以生成虚拟人的声音，并可以创造出说的内容。
5）游戏开发。AIGC在游戏当中的应用可分为两方面，一方面用于场景和故事的搭建，另一方面玩家可以通过AIGC的平台工具来创建自己的虚拟人，可以用于游戏中的打金等活动。
6）代码生成。资料显示，2022年AIGC发展速度惊人，迭代速度更是呈现指数级爆发，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。市场空间方面，Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。而国泰君安表示，未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。
AIGC将是Web3时代的生产力工具
从Web 1.0的单向信息传递的“只读”模式到Web 2.0的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式，内容的需求在不断增加。为满足这一需求，内容的生成从单一的PGC演变到了现在的UGC并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B站上有大量的内容来自于UGC创作者。
而当我们迈入Web3.0时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长，UGC\PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。
而AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案，AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容，不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。
AIGC工具
1.Midjourney
2.Stable Diffusion
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
3. Disco Diffusion
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