现在研发管理过程,避免不了涉及到绩效评估,那我们如何对开发团队做绩效评估相对来说更加合理和科学,本文主要就如何建立研发团队的绩效评估系统进行讨论
现状:
在现有绝大多数团队中,绩效评估要么是基于数据,要么是主观评价或是两者结合做综合评价。数据的采集和评价方法都趋于传统,基本是靠人工采集和计算最后得出评价结果。
存在的问题:
现有方式存在以下几个问题:
- 数据采集效率低
- 评价标准不统一,存在拍脑袋现象
- 评价计分科学性不高,最终容易变成主观评价
- 对应的工具不统一,甚至没有标准的工具
方案:
本方案提出一种灵活的绩效评价方法,以解决团队绩效评价不科学的情况。
- 首先由管理者制定团队各个成员的绩效评价维度;维度可以逐级展开
- 给每个维度设置权重比值
- 设置数据采集来源(支持系统数据采集和人员评估)
- 设置数据来源评估分数占比权重
- 输入数据综合计算得出分值
拿研发团队绩效评估,举个例子:
1. 管理者制定团队各个岗位成员绩效考核项
每个维度可以逐级展开,比如 "能力评价"拆解为如下几项
积极性 | 责任心 | 执行能力 | 专业技能 |
”代码质量“拆解
2. 给每个维度设置权重
接着上面例子,对应如下设置
能力评价 子项
积极性 | 责任心 | 执行能力 | 专业技能 |
20% | 25% | 20% | 35% |
代码质量 子项
3. 设置每项数据采集来源
数据采集来源可以是系统,也可以是人员。
4. 设置数据来源评估分数占比权重
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(各个子项展开后的得分与主项的得分类似,再此不展开)
1)评价人(即为数据源)针对每项权重列不为0%的项进行打分
2)每一列的综合得分(比如:版本质量列)=各个数据源的评分×各个数据源所占权重 之和
3)综合得分=各个列(版本质量、工作进度、代码质量...)的合计得分×整列权重百分比 之和
得出综合得分数据。即为每个人的最终得分;
参考附录
作者:一起学
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来源:稀土掘金
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